Las empresas eligen las bases de datos de SQL porque son:

• Eficaces. Las bases de datos relacionales son increíblemente eficientes a la hora de gestionar consultas complejas.
• Rápidas. Las bases de datos SQL pueden recuperar grandes cantidades de datos rápidamente. Por eso, son muy útiles para obtener datos de transacciones en tiempo real.
• Fiables. Las bases de datos SQL ofrecen un alto grado de integridad de los datos y cumplen el estándar ACID.  

Hay muchos motores de bases de datos SQL (productos) que se utilizan para crear aplicaciones de software. Algunas de las más populares son PostgreSQL, MySQL, SQL Server y Oracle. Algunos motores de bases de datos son de código abierto y otros son soluciones comerciales.

PostgreSQL es una base de datos relacional de objetos (ORDBMS) de código abierto diseñada para ofrecer un rendimiento de nivel empresarial. Se valora por su fiabilidad y sus funciones sólidas. Su larga historia de desarrollo y su uso de SQL la convierten en una de las bases de datos de software libre más populares del mundo.

Su lenguaje de procedimiento predeterminado es una extensión de pgSQL (PL/pgSQL), con extensiones de lenguaje de procedimiento de Tcl, Perl y Python incluidas en la distribución estándar (escritas como PL/Tcl, PL/Perl y PL/Python). Se admiten muchos más lenguajes mediante extensiones, como Java, Ruby, C, C++, Delphi y JavaScript.

Para ver una comparación más detallada, consulta nuestra guía PostgreSQL frente a SQL.

MySQL es una base de datos relacional de código abierto muy popular creada en 1995 y actualmente patrocinada por Oracle. Admite consultas de SQL y se puede administrar a través de una interfaz gráfica de usuario (GUI) o de una línea de comandos.

MySQL se puede desplegar manualmente en una máquina física o a través de un proveedor de servicios en la nube. Cada vez más, las empresas eligen servicios totalmente gestionados para reducir la carga de mantenimiento de sus bases de datos.

SQL Server es una base de datos propiedad de Microsoft que ejecuta consultas de SQL. Descubre las diferencias entre PostgreSQL y SQL Server.

Hay muchos motores de bases de datos no relacionales que se usan habitualmente, y muchos de ellos utilizan un formato no tabular para almacenar datos. Algunas de ellas admiten consultas similares a las de SQL, lo que ha dado lugar al término "NoSQL", que significa "no solo SQL".

¿Por qué las empresas utilizan bases de datos NoSQL no relacionales para algunas aplicaciones, pero se centran en bases de datos SQL relacionales para otras? Elegir la base de datos adecuada suele depender de tu caso concreto. A continuación, te indicamos cuándo usar SQL frente a NoSQL.

Las bases de datos SQL destacan en la gestión de datos estructurados y relacionales, y de consultas complejas. Las bases de datos SQL son compatibles con ACID, por lo que son adecuadas para la información transaccional en la que los datos están muy estructurados. Por ejemplo, los pedidos de venta se adaptan bien a una base de datos de SQL, ya que todos los pedidos contienen las mismas columnas y la integridad es fundamental.

En cambio, las bases de datos NoSQL utilizan un formato no tabular para almacenar datos. Los datos pueden tener forma de documentos, pares clave-valor, gráficos y cualquier otro formato que no encaje bien en el modelo relacional. Por ejemplo, un sitio web es un buen candidato para una base de datos de documentos, ya que las distintas páginas pueden tener estructuras diferentes.

Entre los ejemplos de casos prácticos de SQL se incluyen los siguientes:

• Aplicaciones financieras
• Análisis de datos sanitarios
• Transacciones de clientes
• Analíticas de datos

A diferencia de las bases de datos SQL, las bases de datos NoSQL no tienen que gestionar relaciones de datos complejas ni índices extensos, por lo que suelen ser muy escalables y ofrecer un rendimiento constante. Las bases de datos NoSQL suelen implementarse con arquitecturas de escalado horizontal, en las que la base de datos puede añadir nodos automáticamente cuando se necesita más capacidad.

Estas propiedades de las bases de datos NoSQL hacen que sean ideales para aplicaciones que requieren grandes escalas y cambios de datos frecuentes. Como la base de datos no tiene relaciones de datos complejas que mantener, añadir nodos tiene poco o ningún impacto en el rendimiento de las consultas

Algunos de los usos más habituales de NoSQL son:

• Aplicaciones móviles, web y del Internet de las cosas
• Aplicaciones web en tiempo real
• Personalización y motores de recomendaciones
• Gestión de inventario y catálogos
• Detección de fraudes y autenticación de identidades 
• Tecnología publicitaria

Consulta más información sobre las bases de datos NoSQL.