Low-Code- versus No-Code-Entwicklung

No-Code- und Low-Code-Tools sind eine effektive Möglichkeit, die Entwicklung von Anwendungen zu beschleunigen. Mit visuellen Tools und generativer KI können Unternehmen neue Apps schneller als je zuvor entwickeln und auf den Markt bringen. So können sie schnell auf wichtige Bedürfnisse reagieren.

Low-Code- und No-Code-Plattformen können hier Abhilfe schaffen, da sie die Entwicklung für mehr Teammitglieder zugänglich machen. Diese breitere Beteiligung unterstützt einen flüssigeren Prozess der Ideenfindung und Verfeinerung für die Apps. Anstatt auf die Entwicklung von Prototypen durch technische Teams zu warten, können Teammitglieder Konzepte über natürliche Sprache visualisieren, Feedback einholen und das Design iterativ verbessern. So wird die Innovation beschleunigt.

Low-Code im Vergleich zu No-Code: Analogie zur Küche

Stellen Sie sich den Unterschied zwischen diesen Entwicklungsansätzen wie den Bau einer Küche vor.

  • Traditionelles Programmieren ist wie der Bau einer Küche von Grund auf. Du hast die volle Kontrolle und kannst alles bauen, was dir in den Sinn kommt – aber das erfordert besondere Fähigkeiten und viel Zeit.
  • Low-Code ist wie die Verwendung vorgefertigter Teile für eine Küche. Sie verwenden Schränke, Arbeitsplatten und Geräte, die bereits so konzipiert sind, dass sie zusammenpassen. Dadurch geht der Vorgang viel schneller. Wenn Sie aber einen Schrank in einer bestimmten Größe benötigen, können Sie immer noch einen Spezialisten (den Entwickler) beauftragen, diesen einen Schrank von Hand zu bauen.
  • No-Code ist wie ein schickes, vielseitiges Küchengerät. Er ist leistungsstark und kann viele Dinge tun, wie zum Beispiel backen oder frittieren – und das alles mit nur einem Knopfdruck. Google AI Studio ist hier der ultimative Assistent – Sie beschreiben einfach das gewünschte Gericht und das Tool übernimmt die komplexe Vorbereitung für Sie.

Unterschiede zwischen Low-Code und No-Code

Beide Ansätze legen Wert auf Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit, erfüllen aber unterschiedliche Anforderungen und richten sich an verschiedene Nutzertypen.

Funktion

Low-Code

Kein Code

Zielnutzer

Professionelle Entwickler

Geschäftliche Nutzer / Fachexperten

Primäre Schnittstelle

Visuelle Blöcke + Codebearbeitung

Drag-and-drop / natürliche Sprache

Unterstützung von generativer KI

KI-Unterstützung beim Programmieren (Beispiel: Gemini Code Assist)

KI-basiertes Prototyping (Beispiel: „Build“-Modus in AI Studio)

Anpassung

Hoch (mit benutzerdefiniertem Code erweiterbar)

Mäßig (durch Toolfunktionen eingeschränkt)

Funktion

Low-Code

Kein Code

Zielnutzer

Professionelle Entwickler

Geschäftliche Nutzer / Fachexperten

Primäre Schnittstelle

Visuelle Blöcke + Codebearbeitung

Drag-and-drop / natürliche Sprache

Unterstützung von generativer KI

KI-Unterstützung beim Programmieren (Beispiel: Gemini Code Assist)

KI-basiertes Prototyping (Beispiel: „Build“-Modus in AI Studio)

Anpassung

Hoch (mit benutzerdefiniertem Code erweiterbar)

Mäßig (durch Toolfunktionen eingeschränkt)

Den richtigen Lösungsansatz finden

Bei der Entscheidung zwischen Low-Code und No-Code geht es nicht darum, welche Methode besser ist. Es geht darum, welches Tool für die Aufgabe und die Person, die sie ausführt, am besten geeignet ist. Stellen Sie sich bei der Entscheidung folgende Fragen:

 Wenn es sich um eine Fachkraft aus dem Unternehmen handelt, ist ein No-Code-Tool ein guter Ausgangspunkt. Wenn das Projekt ein IT-Team benötigt, ist eine Low-Code-Plattform besser geeignet.

Wenn die App nur eine Verbindung zu gängigen Webdiensten herstellen muss, reicht No-Code möglicherweise aus. Wenn eine Verbindung zu einem vorhandenen internen System hergestellt werden muss, benötigen Sie wahrscheinlich die benutzerdefinierten Codierungsoptionen von Low-Code.

Muss die App später Millionen von Nutzern unterstützen oder komplexe Aufgaben bewältigen? Wenn ein Projekt einfach beginnt, aber komplex werden könnte, ist es oft am besten, auf einer Low-Code-Plattform zu beginnen, um sich alle Optionen offen zu halten.

Gemeinsame Vorteile von Low-Code- und No-Code-Plattformen

Moderne Low-Code- und No-Code-Entwicklung bietet folgende Vorteile:

Kürzere Produkteinführungszeit

Produkte in Wochen oder Tagen statt in Monaten auf den Markt bringen

Integration von generativer KI

Anwendungslogik und ‑oberflächen in natürlicher Sprache generieren, verfeinern und debuggen

Kostenreduzierung

Senken Sie die Entwicklungs- und Wartungskosten, indem Sie mehr Teammitgliedern die Möglichkeit geben, Lösungen zu entwickeln.

Verbesserte Agilität

Sie können schnell auf Nutzerfeedback reagieren, ohne dass tiefgreifende technische Eingriffe erforderlich sind.

Erste Schritte mit der No-Code-Entwicklung in Google AI Studio

Für Geschäftsanwender, die schnell ein Problem lösen müssen, geht es bei der Entwicklung ohne Code um Geschwindigkeit und Einfachheit. Im Build-Modus von Google AI Studio können Sie die Entwicklung durch „Vibe Coding“ beschleunigen – Sie erstellen Full-Stack-Anwendungen einfach aus Textbeschreibungen. Mit dieser leistungsstarken Funktion können Sie sich ganz auf die Lösung Ihres Geschäftsproblems konzentrieren, ohne sich mit der Komplexität der zugrunde liegenden Technologie befassen zu müssen.

So könnte ein Projektmanager mit Google AI Studio eine einfache App erstellen, um Feedback vom Team zu erhalten.

1. Beschreiben Sie Ihre Vorstellung von der App in einem Prompt

Das Problem: Sie benötigen eine Möglichkeit, Feedback aus dem Team zu speichern und zu organisieren, wissen aber nicht, wie Sie eine Datenbank oder eine Schnittstelle dafür einrichten sollen. Die No-Code-Lösung Google AI Studio: Anstatt Komponenten manuell zu erstellen, können Sie im Modus „Erstellen“ die Anforderungen Ihrer App in einfachem Text beschreiben.

Aktion: Öffnen Sie in Google AI Studio den Tab „Erstellen“ und schreiben Sie einen Prompt, in dem Sie erklären, was Ihre App tun soll.

No-Code-Ansatz: Für die App für Teamfeedback könnten Sie folgenden Prompt schreiben:

„Ich entwickle eine App, mit der mein Team anonymes Feedback geben kann. Ich muss den Feedbacktext, das Datum und die Abteilung (Technik, Marketing oder Vertrieb) erfassen.“

Aktion: Öffnen Sie in Google AI Studio den Tab „Erstellen“ und schreiben Sie einen Prompt, in dem Sie erklären, was Ihre App tun soll.

No-Code-Ansatz: Für die App für Teamfeedback könnten Sie folgenden Prompt schreiben:

„Ich entwickle eine App, mit der mein Team anonymes Feedback geben kann. Ich muss den Feedbacktext, das Datum und die Abteilung (Technik, Marketing oder Vertrieb) erfassen.“

2. Backend und Datenstruktur generieren

Das Problem: Die Erstellung der richtigen Datenstruktur und Sicherheitsregeln für eine Datenbank kann technisch anspruchsvoll und zeitaufwendig sein. AI Studio, die No-Code-Lösung von Google, kann Firebase-Dienste automatisch einrichten und bereitstellen. Dazu gehört auch eine Firestore-Datenbank für die persistente Datenspeicherung – und das alles basiert auf dem von Ihnen angegebenen Prompt.

Aktion: Senden Sie den Prompt und lassen Sie den KI-Agenten die Konfiguration übernehmen.

No-Code-Ansatz: Der Agent schlägt eine Feedback-Erfassung mit Feldern wie „feedbackText“ (ein String) und „submittedAt“ (ein Zeitstempel) vor. Er verwaltet den gesamten Einrichtungsprozess und schreibt sogar den Code, um Ihre App mit diesen Diensten zu verbinden.

Aktion: Senden Sie den Prompt und lassen Sie den KI-Agenten die Konfiguration übernehmen.

No-Code-Ansatz: Der Agent schlägt eine Feedback-Erfassung mit Feldern wie „feedbackText“ (ein String) und „submittedAt“ (ein Zeitstempel) vor. Er verwaltet den gesamten Einrichtungsprozess und schreibt sogar den Code, um Ihre App mit diesen Diensten zu verbinden.

3. Funktionale Benutzeroberfläche erstellen und bereitstellen

Das Problem: Um Ihre Idee zu testen, benötigen Sie eine funktionierende Benutzeroberfläche, die Daten an Ihr neues Backend senden kann. Die No-Code-Lösung Google AI Studio: Basierend auf Ihrem ersten Prompt generiert AI Studio eine funktionierende Webanwendung (oft mit React und Tailwind CSS), die bereits mit dem Backend verbunden ist.

Aktion: Sehen Sie sich die generierte Vorschau an. Wenn alles passt, können Sie den Link zum Vollbild-Applet an Ihr Team senden.

No-Code-Ansatz: Für die Feedback-App erstellt der Agent eine Benutzeroberfläche mit einem Texteingabefeld, einem Drop-down-Menü für die Abteilung und einem „Senden“-Button.

Sie können die KI dann einfach bitten, „die Buttons zu vergrößern“ oder „eine Bestätigungsnachricht hinzuzufügen“.

Aktion: Sehen Sie sich die generierte Vorschau an. Wenn alles passt, können Sie den Link zum Vollbild-Applet an Ihr Team senden.

No-Code-Ansatz: Für die Feedback-App erstellt der Agent eine Benutzeroberfläche mit einem Texteingabefeld, einem Drop-down-Menü für die Abteilung und einem „Senden“-Button.

Sie können die KI dann einfach bitten, „die Buttons zu vergrößern“ oder „eine Bestätigungsnachricht hinzuzufügen“.

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