Apa itu rekayasa konteks AI?

Aturan ini adalah aturan dasar yang bertindak seperti "fisika" dunia AI. Aturan ini menentukan peran agen, gaya bahasanya, dan apa yang boleh atau tidak boleh dilakukan. Di Vertex AI, aturan ini tetap aktif di setiap interaksi.

Lapisan ini melacak histori percakapan dan preferensi spesifik pengguna. Jika pengguna menyebutkan format data yang diinginkan tiga langkah sebelumnya, memori semi-persisten memastikan agen tidak melupakannya. Fitur ini menjaga alur kerja tetap berjalan tanpa pengguna harus mengulanginya.

Ini adalah "kebenaran" yang dimasukkan dari dunia luar secara real-time. Hal ini mencakup dokumen yang ditemukan melalui Agent Search, output API langsung, dan catatan jangka pendek yang digunakan model untuk "memikirkan" suatu masalah. Hal ini sangat spesifik untuk tugas yang sedang dikerjakan dan berubah seiring adanya permintaan baru.

Rekayasa perintah adalah tentang menulis petunjuk sebaik mungkin. Rekayasa konteks adalah pekerjaan yang lebih besar dalam merancang seluruh sistem data dan memori yang digunakan AI untuk menjawab pertanyaan tersebut di Google Cloud.

Rekayasa konteks adalah praktik pengelolaan informasi untuk AI. Model Context Protocol (MCP) adalah alat khusus yang memudahkan koneksi AI tersebut ke berbagai sumber data seperti BigQuery secara aman.