创建 Dialogflow ES 代理

创建 Dialogflow ES 代理

本指南介绍了如何使用 Dialogflow 控制台构建和测试简单代理。

准备工作

在阅读本指南之前，请先完成以下事项：

1. 阅读 Dialogflow 基础知识。
2. 执行设置步骤。

创建代理

如果尚未创建代理，请立即创建一个：

1. 前往 Dialogflow ES 控制台。
2. 如果系统要求登录 Dialogflow 控制台，请登录。如需了解详情，请参阅 Dialogflow 控制台概览。
3. 点击左侧边栏菜单中的创建代理 (Create Agent)。如果您已有其他代理，请点击代理名称，滚动到底部，然后点击创建新代理 (Create new agent)。
4. 输入您的代理名称、默认语言和默认时区。
5. 如果您已经创建了项目，请输入该项目。如果要允许 Dialogflow 控制台创建项目，请选择创建新 Google 项目 (Create a new Google project)。
6. 点击创建 (Create) 按钮。

将示例文件导入代理

本指南中的步骤对您的代理进行了假设，因此您需要导入为本指南准备的代理。 导入时，这些步骤会使用恢复选项，这样会覆盖所有代理设置、意图和实体。

为本指南准备的代理是新代理，没有用户定义的意图或实体。

如需导入文件，请按以下步骤操作：

1. 下载 new-agent.zip 文件。
2. 前往 Dialogflow ES 控制台。
3. 选择您的代理。
4. 点击代理名称旁边的设置 按钮。
5. 选择导出和导入 (Export and Import) 标签页。
6. 选择从 ZIP 文件恢复 (Restore from ZIP)，然后按照说明恢复下载的 zip 文件。

意图

意图可对一轮对话中的最终用户意图进行分类。您可以为每个代理定义多个意图，组合意图可以处理一段完整的对话。

默认意图

创建代理时，系统会为您创建两个默认意图：

• 默认欢迎意图：当最终用户与您的代理开始对话时，系统会匹配此意图。此意图应返回一个响应，让最终用户知道代理可以做什么或最终用户可以说什么来开始对话。
• 默认后备意图：当代理无法将最终用户表述与任何其他意图匹配时，系统会匹配此意图。

如需查看这些意图，请转到您的代理的意图列表：

1. 前往 Dialogflow ES 控制台。
2. 选择刚创建的代理。
3. 点击左侧边栏菜单中的意图。

控制台的中间会显示代理的意图列表。

测试默认后备意图

Dialogflow 模拟器位于控制台的右侧。利用模拟器，您可以说出或输入消息来测试代理。

若要立即试用代理，请执行以下操作：

• 点击立即试用字段。
• 输入 What is your name?。
• 按 Enter 键。

代理的响应会显示在默认响应 (Default Response) 部分。由于您的输入与任何意图都不匹配，因此系统匹配了默认后备意图，您收到的是一个默认回复。

创建新意图

本部分中的步骤创建了一个意图，可以回答“what is your name?”这个问题。对于每个意图，您可以定义多个训练短语。训练短语也称为最终用户表述，是最终用户可能对代理输入或说出的内容示例。您应该定义许多训练短语，以便为 Dialogflow 提供应该与意图匹配的各种表述。

创建意图：

1. 点击左侧边栏菜单中的意图旁边的添加意图 按钮。
2. 在意图名称 (Intent name) 字段中输入 get-agent-name。
3. 在训练短语 (Training Phrases) 部分中，点击添加训练短语 (Add training phrases)。

4. 输入以下训练短语，每次输入后按 Enter 键：

   • What is your name?
   • Do you have a name?
   • Tell me your name

   

   注意：在大多数情况下，您应该输入至少 10-20（具体取决于意图的复杂程度）条训练短语，以便进行可靠的意图匹配。

5. 在响应部分的文本响应部分中输入以下内容：

   • My name is Dialogflow!

   

6. 点击保存按钮并等到代理训练 (Agent Training) 窗口指示训练已完成为止。

测试您的意图

在模拟器中，输入 What's your name? 并按 Enter 键。

即使此表述与您提供的训练短语略有不同，代理也会正确响应此表述。

Dialogflow 使用训练短语作为机器学习模型的示例，以将最终用户表述与意图相匹配。模型会根据代理中的每个意图检查表述并为每个意图打分，然后匹配得分最高的意图。如果得分最高的意图的分数非常低，则会匹配后备意图。

参数和实体

当系统在运行时环境中匹配了某个意图时，Dialogflow 会以参数形式提供最终用户表述中的提取值。每个参数都有一个类型，称为实体类型，用于确切规定提取该数据的方式。与原始的最终用户输入不同，参数是结构化数据，可以轻松用于执行某些逻辑或生成响应。

构建代理时，可以注释某些训练短语并配置关联的参数来控制数据的提取方式。

创建参数

如需创建一个含有参数的新意图，请执行以下操作：

1. 点击左侧边栏菜单中的意图旁边的加号 按钮。
2. 在意图表单的顶部将意图命名为 set-language。
3. 添加以下训练短语：
   • I know English
   • I speak French
   • I know how to write in German

4. 点击保存按钮并等到代理训练 (Agent Training) 窗口指示训练已完成为止。

   

Dialogflow 会自动检测训练短语中识别为系统实体的参数。这些系统实体是 Dialogflow 为许多常见数据类型（如位置、颜色和日期）提供的实体。

注意：如果您的训练短语未自动注释，您可以手动为其添加注释。

Dialogflow 会在训练语句 (Training phrases) 部分下方的操作和参数 (Actions & parameters) 表中创建一行：

• 必需 (Required)：该复选框未勾选，因此这项参数为可选参数。
• 参数名称(Parameter Name)：该参数自动命名为 language，因为该参数被识别为语言。
• 实体 (Entity)：这是实体类型。它被识别为 @sys.language 系统实体。
• 值 (Value)：这是引用该实体的值时使用的标识符。
• 是列表 (Is List)：该复选框未选中，因此该参数不是列表。

在响应中使用参数数据

您可以在响应中使用参数的值。例如，您可以在构建代理时在响应中使用 $language 参数引用。在运行时，这项引用将被替换为最终用户表述中指定的语言。

添加使用参数的响应：

1. 向下滚动至响应部分。
2. 添加以下文字响应：Wow! I didn't know you knew $language.
3. 点击保存按钮并等到代理训练 (Agent Training) 窗口指示训练已完成为止。

测试您的参数

在模拟器中输入 I know Russian。

您可以看到，Dialogflow 正确提取了具有值 Russian 的 language 参数，且在响应中使用了参数引用的地方，正确插入了 Russian。

创建自己的实体

在大多数情况下，您需要向用户收集系统实体未提供的特定数据。您可以创建自定义实体来处理这种情况。

如需创建自定义实体，请执行以下操作：

1. 在左侧边栏菜单中，点击实体旁边的添加实体 按钮。
2. 输入 language-programming 作为实体名称。

3. 添加以下实体条目（行）：

   引用值	同义词
   JavaScript	JavaScript、js、ECMAScript
   Java	Java
   Python	Python、py

4. 点击保存按钮并等到代理训练 (Agent Training) 窗口指示训练已完成为止。

Dialogflow 可以处理复数和大写等简单事项，但您应该为条目添加所有可能的同义词。您添加的同义词越多，代理就越能更好地确定实体。

使用新实体

如需在 set-language 意图中添加训练短语以使用新实体，请执行以下操作：

1. 点击左侧边栏菜单中的意图。
2. 点击 set-language 意图。
3. 添加以下训练短语：
   • I know javascript
   • I know how to code in Java
4. 请注意，系统会为这些训练短语中的编程语言添加注释，并将其添加到操作和参数 (Action and Parameters) 部分的参数中。
5. 在响应部分中，添加以下第二个文本响应：$language-programming is an excellent programming language.。
6. 点击保存按钮并等到代理训练 (Agent Training) 窗口指示训练已完成为止。

注意：如果您的训练短语未自动注释，您可以手动为其添加注释。

测试您的新实体

在模拟器中输入 I know how to code in py。

您可以看到 Dialogflow 正确提取了值为 py 的 language-programming 参数，将其标识为 Python 实体，并在响应中插入了此值。

上下文

如需控制对话流程，您可以使用上下文。

添加后续意图

后续意图提供了一种控制对话的简单方法，无需手动创建和管理上下文。

创建后续意图时，系统会将输出上下文添加到父意图中，并将同名的输入上下文添加到子意图中。这意味着只有当父意图在上一轮对话中匹配时，系统才会匹配后续意图。

如需为 set-language 意图添加自定义后续意图，请执行以下操作：

1. 选择您在前面步骤中创建的 set-language 意图。
2. 在响应部分中，更新文本响应：
   • Wow! I didn't know you knew $language. How long have you known $language?
3. 点击保存按钮并等到代理训练 (Agent Training) 窗口指示训练已完成为止。
4. 点击左侧边栏菜单中的意图。
5. 将鼠标悬停在 set-language 意图上，然后点击添加后续意图 (Add follow-up intent)。
6. 在显示的列表中点击自定义。
7. 点击保存按钮并等到代理训练 (Agent Training) 窗口指示训练已完成为止。

Dialogflow 会自动将后续意图命名为 set-language - custom。

与后续意图匹配的意图

系统只会在已匹配父意图之后匹配后续意图。由于系统只会在匹配 set-language 意图之后才匹配 set-language - custom 意图，因此您可以假定用户刚刚被询问了问题 How long have you known $language?。您现在可以添加训练语句，指示用户可能用于答复该问题的表述：

1. 点击左侧边栏菜单中的意图。
2. 点击 set-language - custom 意图。
3. 添加以下训练短语：
   • 3 years
   • about 4 days
   • for 5 years
4. 点击保存按钮并等到代理训练 (Agent Training) 窗口指示训练已完成为止。

测试您的后续意图

在模拟器中输入 I know French，然后用 about 2 weeks 回答问题 How long have you known French。

尽管第二个表述 (about 2 weeks) 没有响应，但您可以发现，系统将该表述匹配至正确的意图 (set-language - custom)，并且正确解析了时长参数 (2 weeks)。

意图和上下文

检查 set-language 意图，您可以看到 set-language-followup 列为输出上下文，前面标有数字 2。此数字称为有效期。

在系统与 set-language 意图匹配之后，上下文 set-language-followup 会处于活跃状态，并被附加到两轮对话中（有效期为 2）。因此，当用户回答问题 How long have you known $language? 时，set-language-followup 上下文处于活跃状态。

检查 set-language - custom 意图，您可以看到 set-language-followup 作为输入上下文列出，该输入上下文与 set-language 意图的输出上下文相同。

如果任何意图的输入上下文与活跃上下文匹配，Dialogflow 会在匹配意图时优先选择该意图。

上下文和参数

上下文会存储参数值，您可以在 set-language 意图的输出上下文处于活跃状态时访问该意图中定义的参数值。

在 set-language - custom 意图中，您只询问了用户学习该语言的时长，而未询问引用的语言本身。

如需在响应中引用语言，请执行以下操作：

1. 将 set-language - custom 意图文本响应更新为 I can't believe you've known #set-language-followup.language for $duration!
2. 点击保存按钮并等到代理训练 (Agent Training) 窗口指示训练已完成为止。

#set-language-followup.language 引用称为活跃上下文的参数引用。

测试上下文参数

在模拟器中输入 I know French，然后用 1 week 回答问题。请注意，系统从上下文中检索 language 参数值。

生产化

在生产环境中运行代理之前，请务必实施生产化最佳做法。

后续步骤

试用履单快速入门。