跳至
Device Connect for Fitbit

Device Connect for Fitbit

透過 Google Cloud 連結 Fitbit 資料,更全面地掌握病患情況。

  • 簡化病患註冊和同意程序

  • 啟用資料互通性

  • 更快取得深入分析資訊

優點

完整掌握病患資料

Device Connect for Fitbit 可透過公開且標準的方式,解決 Fitbit 和其他資料的資料整合難題。

協助提高照護團隊的工作效率

提升裝置互通性,照護團隊就能更快獲得洞察資訊,進而提高工作效率、減輕工作負擔並降低工作倦怠。

提供更加個人化的照護服務,進而提升成效

Device Connect for Fitbit 讓醫護人員能輕鬆查看豐富的病患資料,進一步瞭解影響結果的變異性,並提供更個人化的照護服務。

主要功能與特色

Google Cloud 的 Device Connect for Fitbit

適用於網頁和行動裝置的註冊與同意聲明應用程式

預先建構的病患註冊與同意聲明應用程式,可讓組織為使用者提供符合需求的權限、資訊公開,以及順暢無礙的使用體驗。例如,使用者可控管要分享的資料,以及資料的使用方式。

Fitbit 資料連接器

開放原始碼資料連接器可提供自動資料正規化,並整合 Google Cloud BigQuery 以進行進階分析。與 Cloud Healthcare API 搭配使用時,可支援 Open mHealth 等新興標準,以及臨床資料互通性,能用於建立同類群組建構和 AI 訓練管道。

預先建立的數據分析資訊主頁

預先建構的 Looker 互動式視覺化資訊主頁可輕鬆用於不同的臨床設定和用途,也能更快取得深入分析結果。

AI 與機器學習工具

使用 AutoML Tables 直接從 BigQuery 建構進階模型,或使用 Gemini Enterprise Agent Platform,在建構自訂模型時將程式碼減少 80%。這是由 Google 研究開發的突破性機器學習工具。

Google Cloud 和 Fitbit 標誌
與 Google Cloud 合作,讓我們得以在資料分析和 AI 的協助下,更大規模、即時地進行研究 (例如早期發現及預防血管疾病)。運用新的解決方案,讓我們能比以往更加輕鬆地取得所需的深入分析結果。

Haga Teaching Hospital 心臟科主席 Ivo van der Bilt 博士

Haga Teaching Hospital
閱讀網誌文章

使用案例

讓 Fitbit 資料更容易取得、互通並發揮更大用處

用途
術前和術後

如果能支援手術前後的病患流程,就可以提高病患的參與度,並獲得更成功的結果。然而,許多機構無法全盤瞭解病患健康狀態。

Fitbit 可追蹤多項重要行為指標,包括活動層級、睡眠、體重和壓力,並讓照護團隊查看資料和最新深入分析,協助照護人員瞭解病患在醫院以外的環境發生什麼變化。

用途
Chronic 條件管理

宣導健康行為有助於改善患有慢性疾病的病患狀況。

進一步掌握生活方式因素對疾病指標的影響,就能讓機構提供更個人化的照護和工具,協助以健康的方式改變生活。

用途
人口健康

著重預防性照護,協助提升社區健康成果管理成效。

Fitbit 使用者可與合作夥伴分享資料,提供預防及管理慢性疾病或重大疾病的生活方式轉變計畫。

用途
臨床研究

臨床試驗需要豐富的病患資料。醫師辦公室的集合會擷取參與者資料某個時間點的快照,而且不會考量每日生活方式變數。

Fitbit 透過長期生活方式資料中的新洞察資料,讓臨床試驗的端點更加豐富,並改善病患的續留成效和研究通訊協定法規遵循。

用途
健康平等

解決醫療保健不均是醫療服務生態系統的首要任務。分析各種資料集,例如受眾特徵、社會衛生因素 (SDOH) 和 Fitbit 資料,有機會為機構和研究人員提供有關族群間存在差異的最新資訊。

定價

定價

與我們的銷售團隊聯絡,洽詢貴機構適用的定價方案。

合作夥伴

由全球服務合作夥伴組成的生態系統,協助您大規模部署

  • BlueVector AI
  • CitiusTech
  • Deloitte Consulting
  • Omnigen

後續行動

運用價值 $300 美元的免費抵免額和 20 多項一律免費的產品,開始在 Google Cloud 建構產品與服務。