Conexão do dispositivo para o Fitbit
Permita uma visualização mais holística dos pacientes com dados conectados da Fitbit no Google Cloud.
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Simplifique o registro e o consentimento de pacientes
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Ativar a interoperabilidade de dados
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Garanta insights mais rápidos
Benefícios
Ofereça uma visão mais holística do paciente
O Device Connect para Fitbit pode resolver desafios de integração de dados para a Fitbit e outros dados com uma abordagem aberta e baseada em padrões.
Ajude a aumentar a eficiência da equipe de atendimento
Uma melhoria na interoperabilidade do dispositivo pode acelerar o tempo de geração de insights para as equipes de atendimento, ajudando a aumentar a produtividade, facilitar as cargas de trabalho e reduzir o burnout.
Ofereça atendimento mais personalizado para melhorar os resultados
O Device Connect para Fitbit pode capacitar o ecossistema de saúde com visibilidade para aprimorar os dados de pacientes e entender melhor o que está aumentando a variabilidade nos resultados e ajudar a oferecer um atendimento mais personalizado.
Principais recursos
Conexão de dispositivos do Google Cloud para Fitbit
App de registro e consentimento para Web e dispositivos móveis
O app pré-criado de inscrição e consentimento de pacientes permite que as organizações forneçam aos usuários as permissões, transparência e experiência sem interrupções que eles esperam. Por exemplo, os usuários têm controle sobre quais dados eles compartilham e como eles são usados.
Conector de dados do Fitbit
Conector de dados de código aberto que fornece normalização e integração automatizada de dados com o BigQuery do Google Cloud para análises avançadas. Compatível com padrões emergentes, como Open mHealth e que permite interoperabilidade com dados clínicos quando usado com a API Cloud Healthcare para criação de coorte e pipelines de treinamento de IA.
Painel de análise pré-criado
O painel de visualização interativo do Looker pré-criado pode ser facilmente personalizado para diferentes configurações clínicas e casos de uso para fornecer insights mais rápidos.
Ferramentas de IA e machine learning
Use o AutoML Tables para criar modelos avançados diretamente do BigQuery ou crie modelos personalizados com 80% menos linhas de código usando a Vertex AI – as ferramentas inovadoras de ML usadas pelo Google, desenvolvidas pelo Google Research.
"A colaboração com o Google Cloud permite fazer nossa pesquisa [sobre a identificação e prevenção precoce de doenças vasculares], com a ajuda de análise de dados e IA, em uma escala muito maior. Poder aproveitar a nova solução facilita mais do que nunca para conseguir os insights que precisamos."
Dr. Ivo van der Bilt, presidente do departamento de cardiologista, Haga Teaching Hospital
Leia a postagem no blogCasos de uso
Torne seus dados do Fitbit acessíveis, interoperáveis e úteis
Apoiar a jornada do paciente antes e depois da cirurgia pode aumentar o engajamento do paciente e alcançar resultados mais bem-sucedidos. Mas muitas organizações não têm uma visão holística dos pacientes.
A Fitbit monitora várias métricas comportamentais de interesse, incluindo nível de atividade, sono, peso e estresse, e pode fornecer visibilidade e novos insights para as equipes de atendimento sobre o que está acontecendo com pacientes fora do hospital.
Promover comportamentos saudáveis pode ajudar a melhorar os resultados para pacientes com doenças crônicas.
Entender melhor como os fatores de estilo de vida afetam os indicadores de doenças pode permitir que as organizações ofereçam atendimento e ferramentas mais personalizadas para apoiar mudanças saudáveis de estilo de vida.
Melhore o gerenciamento dos resultados de saúde da comunidade com foco no atendimento preventivo.
Os usuários do Fitbit podem compartilhar dados com parceiros que fornecem programas de mudança de comportamento de estilo de vida voltados à prevenção e ao gerenciamento de condições crônicas ou agudas.
Os ensaios clínicos dependem de dados avançados do paciente. A coleta no consultório de um médico captura um snapshot dos dados do participante em determinado momento e não considera as variáveis diárias de estilo de vida.
A Fitbit pode enriquecer endpoints de ensaios clínicos com novos insights de dados de estilo de vida longitudinal e melhorar a retenção e a conformidade de pacientes com protocolos de estudo.
Resolver as diferenças de saúde é uma prioridade em todo o ecossistema de saúde. A análise de diversos conjuntos de dados, como dados demográficos, determinantes sociais de saúde (SDOH, na sigla em inglês) e dados da Fitbit, tem o potencial para fornecer a organizações e pesquisadores novos insights sobre disparidades que podem existir em todo o setor populações.
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