Device Connect pour Fitbit
Offrez une vision plus globale des patients grâce aux données Fitbit connectées sur Google Cloud.
Simplifier l'inscription et le consentement des patients
Activer l'interopérabilité des données
Accélérez l'acquisition d'insights
Avantages
Offrez une vision plus globale du patient
Device Connect pour Fitbit permet de résoudre des problèmes d'intégration de données pour Fitbit et d'autres données grâce à une approche ouverte et normalisée.
Aidez l'équipe de soins à gagner en efficacité
Une meilleure interopérabilité des appareils peut permettre aux équipes soignantes d'accélérer l'obtention d'insights, d'améliorer la productivité, d'alléger les charges de travail et de réduire le surmenage.
Apportez un soin plus personnalisé pour de meilleurs résultats
Device Connect pour Fitbit offre à l'écosystème de santé une plus grande visibilité sur les données enrichies des patients afin de mieux comprendre les raisons à l'origine de la variabilité des résultats et de fournir des soins plus personnalisés.
Principales fonctionnalités
Device Connect de Google Cloud pour Fitbit
Application d'inscription et de consentement pour les clients Web et mobiles
L'application prédéfinie d'inscription et de consentement des patients permet aux organisations de fournir à leurs utilisateurs les autorisations, la transparence et l'expérience fluide qu'ils attendent. Par exemple, les utilisateurs peuvent contrôler les données qu'ils partagent et la façon dont elles sont utilisées.
Connecteur de données Fitbit
Le connecteur de données Open Source permet la normalisation et l'intégration automatisées des données dans Google Cloud BigQuery pour les analyses avancées. Il est compatible avec des normes émergentes comme Open mHealth et permet l'interopérabilité avec des données cliniques lorsqu'il est utilisé avec l'API Cloud Healthcare pour la création de cohortes et les pipelines d'entraînement d'IA.
Tableau de bord d'analyse prédéfini
Le tableau de bord interactif prédéfini de visualisation des données ,Looker, peut facilement être personnalisé pour différents paramètres cliniques et cas d'utilisation afin d'obtenir plus rapidement des insights.
Outils d'IA et de machine learning
Utilisez AutoML Tables pour créer des modèles avancés directement depuis BigQuery ou créez des modèles personnalisés avec 80 % de lignes de code en moins grâce à Vertex AI, les outils de ML révolutionnaires qui alimentent Google, développés par Google Research.
La collaboration avec Google Cloud nous permet de mener nos recherches [sur l'identification précoce et la prévention des maladies vasculaires], à l'aide de l'analyse de données et de l'IA, à plus grande échelle. La possibilité d'exploiter la nouvelle solution nous permet d'obtenir plus facilement les insights dont nous avons besoin.
Dr Ivo van der Bilt, directeur du service de cardiologie, Haga Teaching Hospital
Cas d'utilisation
Rendez vos données Fitbit accessibles, interopérables et utiles
Suivi avant et après une intervention chirurgicale
En facilitant le parcours du patient avant et après une intervention chirurgicale, vous pouvez améliorer son engagement et obtenir de meilleurs résultats. Cependant, de nombreuses organisations ne disposent pas d'une vision globale des patients.
Fitbit suit plusieurs métriques comportementales qui nous intéressent, y compris le niveau d'activité, le sommeil, le poids et le stress, et peut offrir aux équipes de soins une visibilité et de nouveaux insights sur l'état des patients en dehors de l'hôpital.
Gestion des maladies chroniques
Promouvoir des comportements sains peut aider à améliorer les résultats des patients souffrant de maladies chroniques.
Une meilleure compréhension de l'impact des facteurs de mode de vie sur les indicateurs de maladie peut permettre aux organisations de fournir des soins et des outils plus personnalisés pour accompagner un changement de mode de vie sain.
Santé de la population
Améliorez la gestion des résultats de santé communautaires en mettant l'accent sur les soins préventifs.
Les utilisateurs de Fitbit peuvent partager des données avec des partenaires qui proposent des programmes de changement de mode de vie visant à prévenir et à gérer les maladies chroniques ou aiguës.
Recherche clinique
Les essais cliniques dépendent de nombreuses données sur les patients. La collecte des données dans le cabinet d'un médecin enregistre un instantané des données du participant à un moment donné et ne prend pas en compte les variables quotidiennes du mode de vie.
Fitbit peut enrichir les points de terminaison d'essais cliniques avec de nouveaux insights issus de données longitudinales sur le mode de vie tout en améliorant la fidélisation des patients et la conformité avec les protocoles d'étude.
Équité en santé
La lutte contre les disparités au niveau de la santé est une priorité dans tout l'écosystème de santé. L'analyse de divers ensembles de données, tels que les données démographiques, les déterminants sociaux de la santé et Fitbit, peut fournir aux organisations et aux chercheurs de nouveaux insights sur les disparités qui peuvent exister entre les populations.
Tarification
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