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Conexión de dispositivos para Fitbit

Conexión de dispositivos para Fitbit

Habilita una vista más integral de los pacientes con datos de Fitbit conectados en Google Cloud.

  • Simplifica la inscripción y el consentimiento de los pacientes

  • Habilita la interoperabilidad de los datos

  • Obtén información valiosa más rápido

Beneficios

Proporciona una visión más integral del paciente

Device Connect para Fitbit puede resolver los desafíos de la integración de datos de Fitbit y otros datos con un enfoque abierto basado en estándares.

Ayuda a aumentar la eficiencia del equipo de atención médica

Una mejor interoperabilidad de dispositivos puede acelerar el tiempo de obtención de estadísticas de los equipos de atención médica para aumentar la productividad, simplificar las cargas de trabajo y reducir el agotamiento.

Permite una atención más personalizada para obtener mejores resultados

Device Connect para Fitbit puede fortalecer el ecosistema de atención médica con visibilidad de datos enriquecidos de pacientes a fin de comprender mejor qué genera la variabilidad de los resultados y ayudar a brindar una atención más personalizada.

Características clave

Google Cloud Device Connect para Fitbit

App de inscripción y consentimiento para la Web y dispositivos móviles

La app de inscripción y consentimiento de pacientes compilada previamente les permite a las organizaciones brindarles a sus usuarios los permisos, la transparencia y la experiencia sin problemas que esperan. Por ejemplo, los usuarios controlan qué datos comparten y cómo se usan.

Conector de datos de Fitbit

Conector de datos de código abierto que proporciona integración y normalización automática de los datos con BigQuery de Google Cloud para obtener estadísticas avanzadas. Puede admitir estándares emergentes como Open mHealth y habilita la interoperabilidad con datos clínicos cuando se usa con la API de Cloud Healthcare para crear cohortes y canalizaciones de entrenamiento de IA. 

Panel de estadísticas prediseñado

El panel de visualización interactivo Looker compilado previamente se puede personalizar con facilidad para diferentes parámetros de configuración clínica y casos prácticos a fin de generar estadísticas más rápidas.

Herramientas de IA y aprendizaje automático

Usa AutoML Tables para compilar modelos avanzados directamente desde BigQuery o compilar modelos personalizados con un 80% menos de líneas de código mediante Vertex AI. Las herramientas de AA revolucionarias que potencian a Google, desarrolladas por Google Research. 

Logotipo de Google Cloud y Fitbit
Haga Teaching Hospital
La colaboración con Google Cloud nos permite investigar [la detección temprana y la prevención de las enfermedades vasculares] con la ayuda de IA y análisis de datos a una escala mucho mayor. Poder aprovechar la nueva solución nos permite obtener las estadísticas que necesitamos con más facilidad que nunca.

Dr. Ivo van der Bilt, presidente del Departamento de Cardiología, Haga Teaching Hospital

Lea la entrada de blog

Casos de uso

Haz que tus datos de Fitbit sean accesibles, interoperables y útiles

Caso de uso
Antes y después de la cirugía

Respaldar el recorrido del paciente antes y después de la cirugía puede generar una mayor participación y resultados más exitosos. Sin embargo, muchas organizaciones carecen de una vista integral de los pacientes.

Fitbit realiza un seguimiento de varias métricas de comportamiento de interés, incluidos el nivel de actividad, el sueño, el peso y el estrés, y puede proporcionar visibilidad y nuevas estadísticas para los equipos de atención médica sobre lo que sucede con los pacientes fuera del hospital.

Caso de uso
Administración de afecciones crónicas

Fomentar comportamientos saludables puede ayudar a mejorar los resultados para los pacientes que viven con enfermedades crónicas.

Comprender mejor cómo los factores de estilo de vida afectan los indicadores de enfermedades puede ayudar a las organizaciones a brindar herramientas y cuidados más personalizados que respalden cambios de estilo de vida saludables. 

Caso de uso
Salud de la población

Fomenta una mejor administración de los resultados de la salud de la comunidad con un enfoque en la atención preventiva.

Los usuarios de Fitbit pueden compartir datos con socios que ofrecen programas de cambio de comportamiento y de estilo de vida orientados a la prevención y administración de afecciones crónicas o agudas.

Caso de uso
Investigación clínica

Los ensayos clínicos dependen de datos enriquecidos de pacientes. La recopilación en el consultorio médico captura una instantánea de los datos del participante en un momento determinado y no considera las variables de estilo de vida diarias. 

Fitbit puede enriquecer los extremos de ensayos clínicos con estadísticas nuevas a partir de datos de estilo de vida longitudinales y puede mejorar la retención y el cumplimiento de los pacientes con protocolos de estudio.

Caso de uso
Equidad en salud

Abordar las desigualdades del cuidado de la salud es una prioridad en todo el ecosistema de atención médica. Analizar una variedad de conjuntos de datos, como los datos demográficos, los determinantes sociales de la salud (DSS) y los datos de Fitbit, tiene el potencial de proporcionar a las organizaciones y los investigadores nuevas estadísticas sobre las disparidades que puedan existir en poblaciones.

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