Abilita una visione più olistica dei pazienti con dati Fitbit connessi su Google Cloud.
Semplifica la registrazione e il consenso dei pazienti
Abilita l'interoperabilità dei dati
Accelera il time-to-insight
Vantaggi
Device Connect for Fitbit può risolvere sfide di integrazione dei dati per Fitbit e altri dati con un approccio aperto e basato su standard.
Una migliore interoperabilità dei dispositivi può accelerare il time to insight per i team di assistenza, per aiutare ad aumentare la produttività, ridurre i carichi di lavoro e ridurre il burnout.
Device Connect for Fitbit può offrire all'ecosistema sanitario la visibilità di dati avanzati sui pazienti per comprendere meglio ciò che sta determinando la variabilità nei risultati e contribuire a fornire un'assistenza più personalizzata.
Funzionalità principali
L'app predefinita per la registrazione e il consenso dei pazienti consente alle organizzazioni di fornire agli utenti le autorizzazioni, la trasparenza e l'esperienza fluida che si aspettano. Ad esempio, gli utenti hanno il controllo sui dati che condividono e sul modo in cui vengono utilizzati.
Connettore dati open source che fornisce l'automazione della normalizzazione e dell'integrazione dei dati con Google Cloud BigQuery per analisi avanzate. Può supportare gli standard emergenti come Open mHealth e consente l'interoperabilità con i dati clinici quando utilizzato con l'API Cloud Healthcare per la creazione di coorti e le pipeline di addestramento dell'AI.
La dashboard interattiva di visualizzazione Looker predefinita può essere facilmente personalizzata per diverse impostazioni cliniche e casi d'uso e fornire un time to insight più rapido.
Utilizza le AutoML Tables per creare modelli avanzati direttamente da BigQuery oppure crea modelli personalizzati con l'80% di righe di codice in meno utilizzando Vertex AI , gli strumenti di machine learning all'avanguardia di Google, sviluppati da Google Research.
Casi d'uso
Supportare il percorso del paziente prima e dopo un intervento chirurgico può portare a un maggiore coinvolgimento del paziente e a risultati più efficaci. Tuttavia, a molte organizzazioni manca una visione olistica dei pazienti.
Fitbit rileva più metriche di comportamento di interesse, tra cui il livello di attività, il sonno, il peso e lo stress e può fornire visibilità e nuovi insight per i team di assistenza su ciò che sta accadendo con i pazienti al di fuori dell'ospedale.
La promozione di comportamenti salutari può aiutare a migliorare i risultati per i pazienti affetti da malattie croniche.
Comprendere meglio come i fattori dello stile di vita influiscono sugli indicatori di malattia può consentire alle organizzazioni di fornire assistenza e strumenti più personalizzati per supportare uno stile di vita sano.
Supporta una migliore gestione dei risultati sanitari della comunità, con particolare attenzione alle cure preventive.
Gli utenti Fitbit possono condividere i dati con i partner che offrono programmi di cambiamento del comportamento di vita volti sia alla prevenzione che alla gestione delle patologie croniche o acute.
Le sperimentazioni cliniche dipendono dalla ricchezza di dati sui pazienti. La raccolta nell'ufficio di un medico acquisisce un'istantanea dei dati del partecipante in un determinato momento e non include le variabili dello stile di vita quotidiano.
Fitbit può arricchire gli endpoint di sperimentazioni cliniche con nuovi insight dai dati di stile di vita longitudinali e può migliorare la fidelizzazione dei pazienti e la conformità con i protocolli degli studi.
Gestire le disparità sanitarie è una priorità nell'ecosistema sanitario. L'analisi di un'ampia gamma di set di dati, come dati demografici, determinanti sociali della salute (SDOH) e dati Fitbit, ha il potenziale di fornire a organizzazioni e ricercatori nuovi insight sulle disparità che potrebbero esistere.
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