Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Weiter zu

Geräteverbindung für Fitbit

Durch verbundene Fitbit-Daten in Google Cloud erhalten Sie einen ganzheitlichen Überblick über Patienten.

  • Patientenregistrierung und -einwilligung vereinfachen

  • Interoperabilität von Daten aktivieren

  • Erstellen von Statistiken beschleunigen

Logo: Fitbit und Google Cloud

Vorteile

Einen ganzheitlichen Blick auf den Patienten ermöglichen

Device Connect for Fitbit kann Datenherausforderungen für Fitbit und andere Daten mit einem offenen, standardbasierten Ansatz lösen.

Effizienz des Pflegeteams steigern

Durch eine bessere Geräteinteroperabilität können Pflegeteams schneller Informationen gewinnen, um die Produktivität zu steigern, Arbeitslasten zu vereinfachen und Burn-out zu reduzieren.

Bessere Pflege für bessere Ergebnisse

Device Connect for Fitbit ermöglicht das Gesundheitswesen mit Einblick in umfangreiche Patientendaten, um besser zu verstehen, wodurch die Variabilität der Ergebnisse beeinflusst wird, und eine stärker personalisierte Versorgung zu ermöglichen.

Wichtige Features

Google Cloud Device Connect für Fitbit

Mit der vordefinierten App für die Patientenregistrierung und -einwilligung können Organisationen ihren Nutzern die Berechtigungen, Transparenz und reibungslose Abläufe bieten, die sie erwarten. Nutzer können zum Beispiel steuern, welche Daten sie freigeben und wie sie verwendet werden.

Fitbit-Daten-Connector

Open-Source-Daten-Connector für die automatisierte Datennormalisierung und -integration in Google Cloud BigQuery für erweiterte Analysen. Kann neue Standards wie Open mHealth unterstützen und die Interoperabilität mit klinischen Daten ermöglichen, wenn er mit der Cloud Healthcare API zum Erstellen von Kohortenerstellung und KI-Trainingspipelines verwendet wird.

Vordefiniertes Analyse-Dashboard

Das vordefinierte interaktive Visualisierungs-Dashboard von Looker lässt sich einfach für verschiedene klinische Einstellungen und Anwendungsfälle anpassen, um schneller Informationen zu gewinnen.

KI- und ML-Tools

Mit AutoML Tables können Sie erweiterte Modelle direkt in BigQuery erstellen. Mit Vertex AI können Sie außerdem benutzerdefinierte Modelle mit 80 % weniger Codezeilen erstellen. – die bahnbrechenden ML-Tools hinter Google, die von Google Research entwickelt wurden.

Stilisiertes Bild von EKG und Datenanalysen
Haga-Unterrichtskrankenhaus

„Durch die Zusammenarbeit mit Google Cloud können wir unsere Forschungsergebnisse [zur Früherkennung und Prävention von Gefäßerkrankungen] mithilfe von Datenanalysen und KI in einem viel größeren Umfang recherchieren. Dank der neuen Lösung ist es einfacher als je zuvor, die benötigten Informationen zu gewinnen.“

Dr. Ivo van der Bilt, Vorsitzender der Kardiologen, Krankenhaus für Haga

Blogpost lesen

Anwendungsfälle

Fitbit-Daten zugänglich, interoperabel und nutzbar machen

Anwendungsfall
Vor und nach einer Operation

Die Unterstützung der Patientinnen und Patienten vor und nach einer Operation kann zu mehr Patienteninteraktionen und besseren Ergebnissen führen. Viele Organisationen haben jedoch keinen ganzheitlichen Blick auf Patienten.

Fitbit zeichnet mehrere relevante Metriken des Verhaltens auf, einschließlich Aktivitätslevel, Schlaf, Gewicht und Stress. So können sie ihren Betreuern und anderen Patienten Einblicke in das Verhalten von Patienten außerhalb des Krankenhauses geben.

Anwendungsfall
Chronic-Condition-Management

Die Förderung eines gesunden Verhaltens kann die Ergebnisse für Patienten mit chronischen Krankheiten verbessern.

Ein besseres Verständnis der Auswirkungen von Lebensstilfaktoren auf Indikatoren für Krankheiten kann es Unternehmen ermöglichen, eine stärker personalisierte Versorgung und Tools bereitzustellen, die einen gesunden Lebensstil erleichtern. 

Anwendungsfall
Patientenkollektiv

Besseres Management von Gesundheitsergebnissen in der Gemeinde, wobei der Fokus auf der präventiven Pflege liegt

Fitbit-Nutzer können Daten mit Partnern teilen, die Programme zur Änderung des Lebensverhaltens anbieten, die sowohl zur Prävention als auch zur Behandlung chronischer oder akuter Erkrankungen dienen.

Anwendungsfall
Klinische Forschung

Klinische Studien sind auf umfangreiche Patientendaten angewiesen. In einer Arztpraxis wird zu einem beliebigen Zeitpunkt eine Momentaufnahme der Daten des Teilnehmers erfasst. Tagesvariablen des Lifestyles werden dabei nicht berücksichtigt.

Fitbit kann Endpunkte von klinischen Studien mit neuen Erkenntnissen aus Längsschnittdaten anreichern und die Patientenbindung sowie die Einhaltung von Studienprotokollen verbessern.

Anwendungsfall
Gesundheitliche Chancengleichheit

Die Beseitigung von Ungleichheiten im Gesundheitswesen hat für das gesamte Gesundheitswesen Priorität. Die Analyse verschiedener Datasets, wie z. B. demografische, soziale Determinanten von Gesundheits- und Gesundheitsdaten (SDOH) und Fitbit-Daten, ermöglicht es Organisationen und Forschern, neue Erkenntnisse über Abweichungen zu gewinnen, die möglicherweise in den Bevölkerungsgruppen vorkommen.

Preise

Preise

Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, um die Preise für Ihr Unternehmen zu besprechen.

Partner

Eine Reihe globaler Dienstleistungspartner, die Sie bei der Bereitstellung in großem Umfang unterstützen