Deep Learning Container

Vorkonfigurierte und optimierte Container für Deep Learning-Umgebungen

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Deep-Learning-Projekt schnell in Google Cloud erstellen

Erstellen Sie schnell Prototypen mit einer portablen und konsistenten Umgebung für das Entwickeln, Testen und Bereitstellen Ihrer KI-Anwendungen mit Deep-Learning-Containern. Die Docker-Images nutzen gängige Frameworks und sind leistungsoptimiert, kompatibilitätsgeprüft und können sofort bereitgestellt werden. Deep Learning Container bieten eine einheitliche Umgebung für alle Google Cloud-Dienste, sodass eine einfache Skalierung in der Cloud oder ein Umstieg von lokalen Umgebungen möglich ist. Bei der Bereitstellung sind Sie völlig flexibel: Google Kubernetes Engine (GKE), Vertex AI, Cloud Run, Compute Engine, Kubernetes und Docker Swarm stehen zur Verfügung.

Konsistente Umgebung

Durch die Portabilität und Konsistenz der Deep Learning Container, kann leicht von lokalen Umgebungen auf Cloud-Größe gewechselt werden.

Schnelles Prototyping

Alle erforderlichen Frameworks, Bibliotheken und Treiber sind vorinstalliert und wurden auf Kompatibilität getestet, sodass Sie sofort loslegen können.

Leistungsoptimiert

Beschleunigen Sie das Training und die Bereitstellung Ihres Modells mit den neuesten Framework-Versionen und NVIDIA® CUDA-X KI-Bibliotheken.

Unterstützung für gängige Frameworks

Deep Learning Container unterstützen zurzeit die gängigsten ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit learn, und bald werden es noch mehr sein.