A origem do PostgreSQL e o destino do BigQuery do Datastream estão em disponibilidade geral. Leia o blog.
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Datastream

Datastream

Um serviço de captura e replicação de dados alterados sem servidor e fácil de usar.

  • Acesso a streaming, dados de baixa latência do MySQL, PostgreSQL, AlloyDB e bancos de dados Oracle

  • Análise quase em tempo real no BigQuery com o Datastream para BigQuery

  • Configuração fácil de usar com conectividade segura integrada para agilizar o retorno do investimento

  • Plataforma sem servidor com escalonamento automático, sem recursos para provisionar ou gerenciar

  • Fundação segura para sincronização de bancos de dados e arquiteturas orientadas a eventos

Vantagens

Replicar e sincronizar dados com latência mínima

Sincronize dados em bancos de dados, sistemas de armazenamento e aplicativos heterogêneos de maneira confiável, com baixa latência e minimizando o impacto no desempenho da origem.

Aumente ou reduza a escala com uma arquitetura sem servidor

Comece a trabalhar rapidamente com um serviço sem servidor e fácil de usar, que aumenta ou diminui o escalonamento e não tem infraestrutura para gerenciar.

Flexibilidade incomparávelcom os serviços do Google Cloud

Conecte e integre os dados em toda a organização com os melhores serviços do Google Cloud, como BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow e Data Fusion.

Principais recursos

Abordagem diferenciada do Datastream

Dados de streaming dos bancos de dados relacionais

O Datastream lê e entrega todas as mudanças (inserir, atualizar e excluir) dos bancos de dados MySQL, PostgreSQL, AlloyDB e Oracle para carregar dados no BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage e Spanner. Sem agente e nativo do Google, ele transmite de maneira confiável todos os eventos em tempo real. O Datastream processa mais de meio trilhão de eventos por mês.

Tipos de dados normalizados em fontes

O Datastream normaliza todos os tipos de dados do evento do tipo banco de dados de origem para um tipo de fluxo de dados unificado. Essa normalização de tipo de dados sem perda entre as fontes facilita o processamento downstream, independentemente da origem dos dados e de onde eles se originaram.

Resolução de deslocamento do esquema

Com a alteração dos esquemas de origem, o Datastream permite uma resolução de deslocamento de esquema rápida e contínua. O Datastream faz a rotação dos arquivos, criando um novo arquivo no bucket de destino, a cada alteração do esquema. Os tipos de dados de origem estão a apenas uma chamada de API de distância com um Schema Registry atualizado.

Segurança incorporada ao design

O Datastream aceita vários métodos de conectividade particular e segura para proteger os dados em trânsito. Além disso, os dados são criptografados em trânsito e em repouso. Assim, você pode ficar tranquilo sabendo que os dados estão protegidos durante o streaming.

Logotipo da Just Eat Takeaway
O Datastream foi fundamental para conseguir replicação de dados reconciliados e de alta qualidade das nossas várias fontes de dados operacionais para o BigQuery. Ele é fácil de usar, sem servidor e altamente escalonável, o que permite configurar os primeiros streams em um curto período. A velocidade foi um fator muito importante para nós, porque a ingestão de dados foi a base da nossa migração da plataforma de dados.

Oleksandr Kaleniuk, líder de ingestão de dados da Just Eat Takeaway

Documentação

Encontrar recursos e documentação do Datastream

Princípios básicos do Google Cloud

Visão geral do Datastream

Saiba como o Datastream ajuda a replicar e sincronizar dados entre bancos de dados heterogêneos, sistemas de armazenamento e aplicativos.
Guia de início rápido

Guia de início rápido do Datastream usando o Console do Cloud

Saiba como usar o Console do Google Cloud como uma interface visual para começar o streaming de dados.
Tutorial

Configurar o Datastream usando a API

Saiba como usar a API para configurar o Datastream para transferir dados de um banco de dados Oracle de origem para o Cloud Storage.
Princípios básicos do Google Cloud

Como migrar do Oracle para o Cloud SQL para PostgreSQL

Use o kit de ferramentas de código aberto baseado em Datastream do Google para migrar da Oracle para o Cloud SQL para PostgreSQL.
Tutorial

Replicar dados no BigQuery com o Datastream e o Dataflow

Aprenda a combinar o Datastream com modelos do Dataflow para replicar dados de um banco de dados relacional.
Tutorial

Como replicar dados de um banco de dados Oracle para o BigQuery

Assista este vídeo para saber como replicar dados em tempo real da Oracle para o BigQuery usando o acelerador de replicação do Data Fusion, integrado ao Datastream.

Não encontrou o que procura?

Casos de uso

Captura de dados alterados contínua: réplica de cada evento conforme ele acontece

Caso de uso
Streaming em tempo real a qualquer momento

A captura de dados alterados integra essas informações lendo eventos de alteração (inserções, atualizações e exclusões) de bancos de dados de origem e gravando-os em um destino para que seja possível realizar ações. O Datastream oferece suporte a fluxos de mudança dos bancos de dados Oracle e MySQL para BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage e Cloud Spanner, permitindo análise em tempo real, replicação de banco de dados e outros casos de uso. Outras fontes e destinos serão disponibilizados no futuro.

Diagrama do Datastream

Preços

Detalhes de preços do Datastream

O preço do Datastream é calculado com base nos dados mensais processados. Veja mais detalhes sobre preços na página de preços do Datastream.

Recursos adicionais, como Cloud Storage, Dataflow e BigQuery, são cobrados de acordo com os preços desse serviço.

Parceiros

Parceiros recomendados

Os parceiros do Google Cloud podem ajudar você a aproveitar ao máximo os dados com o Datastream.


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