Dowiedz się więcej o naszych najnowszych innowacjach w bazach danych, Google Analytics i AI na zjeździe Cloud Data Summit. Na żywo i na żądanie od 26 maja

Przejdź do

Strumień danychPodgląd

Bezserwerowa i łatwa w użyciu usługa do zbierania danych i replikacji danych

  • action/check_circle_24px Utworzono w Sketch.

    Dostęp do strumieniowych danych o niewielkich opóźnieniach z baz danych Oracle i MySQL

  • action/check_circle_24px Utworzono w Sketch.

    Obsługuje analitykę w czasie rzeczywistym, heterogenalną synchronizację baz danych i architektury zależne od zdarzenia

  • action/check_circle_24px Utworzono w Sketch.

    Bezserwerowa platforma, która automatycznie się skaluje, bez zasobów do obsługi administracyjnej i zarządzania nią

  • action/check_circle_24px Utworzono w Sketch.

    Łatwa w użyciu konfiguracja z wbudowaną bezpieczną połączeniem zapewniająca szybszy dostęp do korzyści biznesowych

  • action/check_circle_24px Utworzono w Sketch.

    Integracja z usługami Google Cloud, takimi jak BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow czy Fusion Data

Korzyści

Replikowanie i synchronizowanie danych przy minimalnym czasie oczekiwania

Synchronizuj dane między heterogenicznymi bazami danych, systemami pamięci i aplikacjami bez opóźnień oraz minimalizując tym samym wpływ na wydajność źródeł.

Skaluj w górę lub w dół za pomocą bezserwerowej architektury

Szybka konfiguracja bezserwerowa i łatwa w użyciu usługa, która płynnie skaluje się w górę lub w dół i nie zawiera infrastruktury do zarządzania.

Niezrównana elastyczność usług Google Cloud

Połącz i integruj dane w organizacji z najlepszymi usługami Google Cloud, takimi jakBigQuery, ,Cloud Spanner , Dataflow iDataFusion ,

Najważniejsze funkcje

Zróżnicowane podejście Datastream

Strumieniowe przesyłanie danych z Oracle i MySQL

Datastream odczytuje i udostępnia wszystkie zmiany (wstawianie, aktualizowanie i usuwanie) baz danych Oracle i MySQL w celu ładowania danych do BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage i Cloud Spanner. Nie zawiera agentów ani jest natywnym elementem Google, dlatego na bieżąco przesyła strumieniowo każde zdarzenie. 

Znormalizowane typy danych w różnych źródłach

Datastream normalizuje typ danych każdego zdarzenia z typu źródłowej bazy danych w ujednolicony typ Datastream. Ta bezstratna normalizacja typu danych w różnych źródłach oznacza łatwiejsze przetwarzanie odbierające w sposób niewymagający znajomości źródła, niezależnie od tego, skąd pochodzą dane.

Rozdzielczość ekranu – schemat

W miarę zmiany schematów źródła danych Datastream pozwala na szybkie i łatwe wykrywanie dryfu w schemacie. Po każdej zmianie schematu strumieniowa transmisja danych tworzy nowy plik w zasobniku docelowym. Oryginalne typy danych źródłowych są po prostu wywoływanie interfejsu API z aktualnym, zależnym od schematu schematem rejestru.

Bezpieczeństwo przede wszystkim

Datastream obsługuje wiele bezpiecznych, prywatnych metod połączenia, aby chronić dane w ruchu. Dodatkowo dane są szyfrowane podczas przesyłania i odpoczynku, dzięki czemu masz pewność, że są chronione podczas przesyłania strumieniowego.

Klienci

„W ramach modernizacji naszych aplikacji niezawodnie replikujemy dane z Oracle i do Cloud SQL dla PostgreSQL z Datastream, co spowodowało minimalny przestoj w działaniu naszej aplikacji”.

Shawn O'Rourke, menedżer ds. technologii, MLB
Blog Link

Nowości

Wiadomości i wydarzenia o Datastream

Subskrybuj newslettery Google Cloud, by otrzymywać informacje o aktualizacjach usług, informacje o wydarzeniach, oferty specjalne itp.

Dokumentacja

Znajdź zasoby i dokumentację Datastream

Podstawy Google Cloud
Omówienie strumienia danych

Dowiedz się, jak Datastream pomaga replikować i synchronizować dane w heterogenicznych bazach danych, systemach pamięci masowej i aplikacjach.

Krótkie wprowadzenie
Krótkie wprowadzenie do Datastream w Cloud Console

Dowiedz się, jak używać Google Cloud Console jako interfejsu wizualnego do rozpoczęcia strumieniowego przesyłania danych

Samouczek
Konfigurowanie Datastream za pomocą interfejsu API

Dowiedz się, jak skonfigurować Datastream za pomocą interfejsu API, aby przenosić dane ze źródłowej bazy danych Oracle do Cloud Storage.

Podstawy Google Cloud
Jak przeprowadzić migrację z Oracle do Cloud SQL dla PostgreSQL

Przenieś swoje dane z Oracle do Cloud SQL dla PostgreSQL, korzystając z oprogramowania Google opartego na Datastream.

Samouczek
Replikowanie danych do BigQuery za pomocą Datastream i Dataflow

Obejrzyj ten film, aby dowiedzieć się, jak połączyć Datastream z szablonami Dataflow, aby powielać dane z relacyjnej bazy danych.

Samouczek
Jak replikować dane z bazy danych Oracle w BigQuery

Obejrzyj ten film, aby dowiedzieć się, jak replikować dane w czasie rzeczywistym z Oracle do BigQuery przy użyciu akceleratora replikacji Data Fusion, który jest zintegrowany z Datastream.

Przykłady zastosowań

Przechwytywanie danych w trybie ciągłej zmiany; replikacja wszystkich zdarzeń na bieżąco

Przykład zastosowania
Czas rzeczywisty: zmieniaj strumień, gdy tylko zechcesz

Przechwytywanie danych to zmiana integracji danych, w której zdarzenia zmian (wstawienia, aktualizacje i usunięcia) są odczytywane z źródłowych baz danych i zapisywane w miejscu docelowym danych. Dzięki temu można podjąć działania, korzystając ze zmienionych . Datastream obsługuje obecnie strumienie zmian z baz danych Oracle i MySQL do BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage i Cloud Spanner, co pozwala firmom obsługiwać analitykę w czasie rzeczywistym, replikację bazy danych i inne funkcje.

Ceny

Cennik strumienia danych

Ceny Datastream są obliczane na podstawie rzeczywistych danych miesięcznych. Dodatkowe informacje o cenach są dostępne na stronie z cennikiem Datastream.

Opłaty za dodatkowe zasoby, takie jak Cloud Storage, Dataflow i BigQuery, są naliczane zgodnie z cennikiem tej usługi.

Partnerzy

Partnerzy Google Cloud mogą pomóc Ci w pełni wykorzystać dane dzięki Datastream.