La source SQL Server de Datastream est disponible en version preview.Consulter le blog.
Datastream
Service sans serveur simple à utiliser pour la capture et la réplication des données modifiées.
Accès à des flux de données provenant de bases de données MySQL, PostgreSQL, AlloyDB, SQL Server et Oracle
Analyse en temps quasi réel dans BigQuery avec Datastream pour BigQuery
Boucle de données complète entre votre lakehouse et votre base de données opérationnelle
Configuration facile à utiliser et connectivité sécurisée intégrée pour accélérer le retour sur investissement
Plate-forme sans serveur qui effectue un scaling automatique, sans ressources à provisionner ni à gérer
Avantages
Répliquer et synchroniser des données avec une latence minimale
Répliquer et synchroniser des données avec une latence minimale
Synchronisez les données entre des bases de données, des systèmes de stockage et des applications hétérogènes de manière fiable, avec une faible latence, tout en minimisant l'impact sur les performances des sources.
Effectuer un scaling à la hausse ou à la baisse avec une architecture sans serveur
Effectuer un scaling à la hausse ou à la baisse avec une architecture sans serveur
Soyez opérationnel rapidement grâce à un service facile d'utilisation et sans serveur, qui effectue un scaling à la hausse ou à la baisse de manière fluide sans aucune infrastructure à gérer.
Flexibilité inégalée avec les services Google Cloud
Flexibilité inégalée avec les services Google Cloud
Connectez et intégrez des données dans votre organisation à l'aide des meilleurs services Google Cloud tels que BigQuery, Lakehouse pour Apache Iceberg, Spanner et Dataflow.
Principales fonctionnalités
L'approche différenciée de Datastream
Flux de données à partir de bases de données relationnelles
Datastream lit et diffuse chaque modification (insertion, mise à jour et suppression) apportée à vos bases de données MySQL, PostgreSQL, AlloyDB, SQL Server et Oracle pour charger des données dans BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage et Spanner. Sans agent et Google natif, cette solution diffuse chaque événement de manière fiable en temps réel. Datastream traite plus de 500 milliards d'événements par mois.
Synchronisation du lakehouse
Utilisez Datastream pour créer une boucle de données complète entre AlloyDB et vos tables Iceberg et BigQuery, en exploitant Knowledge Catalog pour la gouvernance des données et la facilité de découverte des données.
Pipelines fiables avec récupération avancée
Les interruptions inattendues peuvent être coûteuses. La fonctionnalité robuste de récupération des flux de Datastream réduit les temps d'arrêt et les pertes de données. Vous pouvez ainsi assurer vos opérations commerciales critiques et prendre des décisions éclairées en vous basant sur des pipelines de données ininterrompus.
Résolution de la dérive du schéma
Au fur et à mesure de l'évolution des schémas sources, Datastream permet une résolution rapide et transparente des écarts de schéma. Datastream effectue une rotation des fichiers pour créer un fichier dans le bucket de destination à chaque modification de schéma. Les types de données sources d'origine sont accessibles grâce à un simple appel d'API via le registre de schémas avec versions gérées et à jour.
Conception sécurisée
Datastream est compatible avec plusieurs méthodes de connectivité privées sécurisées pour protéger les données en transit. De plus, les données sont chiffrées en transit et au repos afin que vous puissiez facilement savoir si vos données sont protégées pendant leur diffusion.
Clients
Découvrez comment les clients répliquent des données à l'aide de Datastream
Datastream a joué un rôle déterminant dans la réalisation d'une réplication de haute qualité des données rapprochées à partir de nos différentes sources de données opérationnelles dans BigQuery. Cette solution facile à utiliser, sans serveur et hautement évolutive nous permet de configurer les premiers flux en peu de temps. La rapidité était essentielle pour nous, car l'ingestion de données constituait la fondation de la migration de notre plate-forme de données.
Oleksandr Kaleniuk, responsable de l'ingestion de données chez Just Eat Takeaway
Nouveautés
Actualités et événements concernant Datastream
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Documentation
Consulter des ressources et de la documentation sur Datastream
Migrer d'Oracle vers Cloud SQL pour PostgreSQL
Utilisez le kit Open Source de Google, basé sur Datastream, pour migrer d'Oracle vers Cloud SQL pour PostgreSQL.
Cas d'utilisation
Capture continue de données modifiées : réplication de chaque événement en temps réel
Diffusions en temps réel et à tout moment
La capture des données modifiées intègre les données en lisant les événements de modification (insertions, mises à jour et suppressions) à partir de bases de données sources et en les écrivant dans une destination de données, ce qui vous permet de prendre des mesures le cas échéant. Datastream est compatible avec les flux de modification des bases de données Oracle et MySQL dans BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage et Cloud Spanner. Vous pouvez ainsi l'utiliser pour effectuer des analyses en temps réel, répliquer des bases de données et bien d'autres choses. D'autres sources et destinations seront disponibles ultérieurement.
Tarification
Détail des tarifs de Datastream
Les tarifs de Datastream sont calculés en fonction des données mensuelles réellement traitées. Pour en savoir plus sur la tarification, consultez la page des tarifs de Datastream.
Les ressources supplémentaires telles que Cloud Storage, Dataflow et BigQuery sont facturées selon la grille tarifaire de ces services.
ORACLE® est une marque déposée d'Oracle Corporation.
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