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Datastream

Datastream

Ein serverloser, nutzerfreundlicher Dienst für die Erfassung von Datenänderungen und Datenreplikation.

  • Zugriff auf Streamingdaten aus MySQL-, PostgreSQL-, AlloyDB-, SQL Server- und Oracle-Datenbanken

  • Analysen in BigQuery nahezu in Echtzeit mit Datastream for BigQuery

  • Einfache Einrichtung mit integrierter sicherer Verbindung für eine beschleunigte Wertschöpfung

  • Serverlose Plattform, die automatisch skaliert, ohne dass Ressourcen bereitgestellt oder verwaltet werden müssen

  • Logbasierter Mechanismus zur Reduzierung der Last und potenziellen Störungen der Quelldatenbanken

Vorteile

Daten mit minimaler Latenz replizieren und synchronisieren

Synchronisieren Sie Daten über heterogene Datenbanken, Speichersysteme und Anwendungen hinweg zuverlässig mit geringer Latenz und minimieren Sie zeitgleich die Auswirkungen auf die Quellleistung.

Mit einer serverlosen Architektur nach oben oder unten skalieren

Mit einem serverlosen und nutzerfreundlichen Dienst, der sich nahtlos nach oben oder unten skalieren lässt und für den keine Infrastruktur verwaltet werden muss, sind Sie schnell startklar.

Beispiellose Flexibilität dank Google Cloud-Diensten

Verbinden und verknüpfen Sie Daten unternehmensweit mit den besten Google Cloud-Diensten, darunterBigQuery, Cloud Spanner, Dataflow und Data Fusion.

Wichtige Features

Der differenzierte Datastream-Ansatz

Daten aus relationalen Datenbanken streamen

Datastream liest und stellt alle Änderungen – Einfügen, Aktualisieren und Löschen – aus Ihren MySQL-, PostgreSQL-, AlloyDB-, SQL Server- und Oracle-Datenbanken bereit, um Daten in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Spanner zu laden. Ohne Agent und Google-nativ, streamt es zuverlässig jedes Ereignis, wenn es passiert. Datastream verarbeitet mehr als eine halbe Billion Ereignisse pro Monat.

Zuverlässige Pipelines mit erweiterter Wiederherstellung

Unerwartete Unterbrechungen können teuer werden. Die robuste Streamwiederherstellung von Datastream minimiert Ausfallzeiten und Datenverluste, sodass Sie wichtige Geschäftsvorgänge aufrechterhalten und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Datenpipelines ohne Unterbrechungen treffen können.

Auflösung der Schemadrift

Wenn sich die Quellschemas ändern, ermöglicht Datastream eine schnelle und nahtlose Schemaabweichung. Datastream rotiert die Dateien und erstellt bei jeder Schemaänderung eine neue Datei im Ziel-Bucket. Die originalen Quelldatentypen sind mit einer aktuellen, versionierten Schema Registry nur einen API-Aufruf weit weg.

Von Grund auf sicher

Datastream unterstützt mehrere sichere, private Verbindungsmethoden zum Schutz von Daten bei der Übertragung. Außerdem werden die Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. So können Sie sicher sein, dass Ihre Daten beim Streamen geschützt sind.

Logo: Just Eat Takeaway
Datastream war entscheidend, um eine qualitativ hochwertige, abgeglichene Datenreplikation aus unseren verschiedenen operativen Datenquellen in BigQuery zu erreichen. Die Lösung ist nutzerfreundlich, serverlos und hoch skalierbar, sodass wir die ersten Streams innerhalb kurzer Zeit einrichten konnten. Geschwindigkeit war für uns entscheidend, da die Datenaufnahme die Grundlage für die Migration unserer Datenplattform bildete.

Oleksandr Kaleniuk, Data Ingestion Lead bei Just Eat Takeaway

Dokumentation

Ressourcen und Dokumentationen zu Datastream finden

Google Cloud Basics

Datastream – Übersicht

Hier erfahren Sie, wie Datastream Sie bei der Replikation und Synchronisation von Daten über heterogene Datenbanken, Speichersysteme und Anwendungen hinweg unterstützt.
Quickstart

Kurzanleitung: Datastream mit Cloud Console verwenden

Hier erfahren Sie, wie Sie die Google Cloud Console als visuelle Schnittstelle nutzen, um das Streaming von Daten zu starten.
Tutorial

Datastream mit der API konfigurieren

Erfahren Sie, wie Sie die API verwenden, um Datastream so zu konfigurieren, dass Daten aus einer Oracle-Quelldatenbank zu Cloud Storage übertragen werden.
Google Cloud Basics

So migrieren Sie von Oracle zu Cloud SQL for PostgreSQL

Verwenden Sie das Datastream-basierte Open-Source-Toolkit von Google, um von Oracle zu Cloud SQL for PostgreSQL zu migrieren.
Tutorial

Daten mit Datastream und Dataflow nach BigQuery replizieren

Hier erfahren Sie, wie Sie Datastream mit Dataflow-Vorlagen kombinieren, um Daten aus einer relationalen Datenbank zu replizieren.
Tutorial

Daten aus einer Oracle-Datenbank nach BigQuery replizieren

In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit dem in Datastream integrierten Replikationsbeschleuniger von Data Fusion Daten in Echtzeit von Oracle in BigQuery replizieren.

Suchen Sie nach etwas anderem?

Anwendungsfälle

Kontinuierliche Erfassung der Änderungsdaten: Replikation von Ereignissen bei deren Auftreten

Anwendungsfall
Jederzeit in Echtzeit Änderungsstreams

Mithilfe von Change Data Capture können Sie Daten durch Lesen von Änderungsereignissen (Einfügen, Aktualisierung und Löschen) aus Quelldatenbanken lesen und in ein Datenziel schreiben, damit Maßnahmen ergriffen werden können. Datastream unterstützt Änderungsstreams von Oracle- und MySQL-Datenbanken in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Spanner, sodass Echtzeitanalysen, Datenbankreplikation und andere Anwendungsfälle möglich sind. Weitere Quellen und Ziele folgen in der Zukunft.

Diagramm zur Datastream-Architektur

Preise

Preisangaben für Datastream

Die Preise für Datastream werden anhand der tatsächlich verarbeiteten monatlichen Daten berechnet. Weitere Preisdetails finden Sie auf der Seite „Datastream-Preise“.

Weitere Ressourcen wie Cloud Storage, Dataflow und BigQuery werden nach den Preisen für diese Dienste abgerechnet.

Partner

Empfohlene Partner

Google Cloud-Partner können Sie dabei unterstützen, Ihre Daten mit Datastream optimal zu nutzen.


ORACLE® ist eine eingetragene Marke der Oracle Corporation.

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