Datastream
Un servizio Change Data Capture (CDC) e di replica dei dati serverless e facile da usare.
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Accesso ai flussi di dati a bassa latenza dai database MySQL, PostgreSQL, AlloyDB e Oracle
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Analisi quasi in tempo reale in BigQuery con Datastream per BigQuery
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Configurazione semplice con connettività sicura integrata per velocizzare il time-to-value
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Piattaforma serverless con scalabilità automatica, senza risorse di cui eseguire il provisioning o da gestire
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Piattaforma sicura per la sincronizzazione dei database e le architetture basate sugli eventi
Vantaggi
Replica e sincronizza i dati con latenza minima
Sincronizza i dati in diversi database, sistemi di archiviazione e applicazioni in modo affidabile e a bassa latenza, riducendo al minimo l'impatto sulle prestazioni dell'origine.
Fai lo scale up o lo scale down con un'architettura serverless
Raggiungi la piena operatività in modo rapido con un servizio serverless e facile da utilizzare che consente di fare lo scale up o lo scale down e non richiede la gestione dell'infrastruttura.
Flessibilità senza pari con i servizi Google Cloud
Connetti e integra i dati di tutta l'organizzazione con i migliori servizi Google Cloud come BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow e Data Fusion.
Funzionalità principali
L'approccio differenziato di Datastream
Flusso di dati da database relazionali
Datastream legge e pubblica ogni modifica (ovvero inserimento, aggiornamento ed eliminazione) avvenuta nei database MySQL, PostgreSQL, AlloyDB e Oracle e carica i dati in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage e Cloud Spanner. Senza agente e Google-native, trasmette in modo affidabile ogni evento in tempo reale.
Tipi di dati normalizzati da più origini
Datastream normalizza il tipo di dati di ogni evento dal tipo del database di origine a un tipo unificato di Datastream. Questa normalizzazione dei tipi di dati senza perdita tra più origini consente un'elaborazione downstream più semplice in modo indipendente dall'origine, a prescindere dalla provenienza dei dati.
Risoluzione delle deviazioni dallo schema
Quando gli schemi di origine cambiano, Datastream consente una risoluzione rapida e semplice delle deviazioni dagli schemi. Datastream ruota i file, creando un nuovo file nel bucket di destinazione a ogni modifica dello schema. Per accedere ai tipi di dati sorgente originali, è sufficiente effettuare una chiamata API al registro di schema aggiornato con controllo delle versioni.
Secure-by-design
Datastream supporta diversi metodi di connettività sicura e privata per proteggere i dati in transito. Inoltre, i dati inattivi e in transito vengono criptati, garantendo che rimangano protetti durante la trasmissione.
"Durante la modernizzazione delle nostre applicazioni, stiamo replicando i dati in modo affidabile da Oracle in Cloud SQL per PostgreSQL con Datastream, il che ha comportato un tempo di inattività minimo per la nostra applicazione."
Shawn O’Rourke, Manager of Technology, MLB
Link al blogNovità
Novità ed eventi su Datastream
Documentazione
Trova le risorse e la documentazione per Datastream
Panoramica di Datastream
Scopri come Datastream aiuta a replicare e sincronizzare i dati in diversi database, sistemi di archiviazione e applicazioni.
Guida rapida di Datastream con l'utilizzo di Cloud Console
Scopri come utilizzare Google Cloud Console come interfaccia visiva per avviare il trasferimento di flussi di dati.
Configura Datastream utilizzando l'API
Scopri come utilizzare l'API per configurare Datastream e trasferire i dati da un database Oracle di origine a Cloud Storage.
Come eseguire la migrazione da Oracle a Cloud SQL per PostgreSQL
Utilizza il toolkit open source basato su Datastream di Google per eseguire la migrazione da Oracle a Cloud SQL per PostgreSQL.
Replica i dati in BigQuery con Datastream e Dataflow
Scopri come combinare Datastream con i modelli Dataflow per replicare i dati da un database relazionale.
Come replicare i dati da un database Oracle in BigQuery
Guarda questo video per scoprire come replicare i dati in tempo reale da Oracle a BigQuery utilizzando l'acceleratore di replica di Data Fusion integrato con Datastream.
Casi d'uso
Change Data Capture (CDC) continua: replica di ogni evento in tempo reale
Change Data Capture (CDC) integra i dati leggendo eventi di modifica (inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni) dai database di origine e scrivendoli in una destinazione dati, consentendo di intervenire. Datastream supporta i flussi di modifica dai database Oracle e MySQL in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage e Cloud Spanner, consentendo analisi in tempo reale, replica dei database e altri casi d'uso. Origini e destinazioni aggiuntive saranno disponibili in futuro.
Prezzi
Dettagli dei prezzi di Datastream
I prezzi di Datastream sono calcolati in base ai dati effettivamente elaborati ogni mese. Ulteriori dettagli sui prezzi sono disponibili nella pagina dei prezzi di Datastream.
Le risorse aggiuntive come Cloud Storage, Dataflow e BigQuery vengono fatturate in base al prezzo del servizio corrispondente.
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