Datastream
Un servicio de captura y replicación de datos de cambios sin servidor y fácil de usar.
-
Acceso a datos de streaming, de baja latencia de MySQL, PostgreSQL, AlloyDB y Oracle
-
Analíticas casi en tiempo real en BigQuery con Datastream for BigQuery
-
Configuración sencilla con conectividad segura integrada para acceder a un menor tiempo de amortización.
-
Plataforma sin servidor que se escala automáticamente, sin recursos que aprovisionar o gestionar.
-
Bases de datos seguras para la sincronización de bases de datos y arquitecturas basadas en eventos
Ventajas
Replica y sincroniza datos con una latencia mínima
Sincroniza los datos de bases de datos, aplicaciones y sistemas de almacenamiento heterogéneos de forma fiable y con la mínima latencia a la vez que minimizas el impacto en el rendimiento del origen.
Escala o reduce verticalmente con una arquitectura sin servidor
Ponte en marcha rápidamente con un servicio fácil de usar y sin servidor que se escala sin problemas y que no tiene ninguna infraestructura que gestionar.
Flexibilidad inigualable con los servicios de Google Cloud
Conecta e integra datos en toda tu organización con lo mejor de los servicios de Google Cloud, como BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow y Data Fusion.
Funciones principales
Enfoque diferenciado de DataStream
Transmitir datos de bases de datos relacionales
Datastream lee y entrega todos los cambios (insertar, actualizar y eliminar) de tus bases de datos de MySQL, PostgreSQL, AlloyDB y Oracle para cargar datos en BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage y Cloud Spanner. Además, es un servicio nativo de Google y sin agentes que transmite de manera fiable todos los eventos a medida que se producen.
Tipos de datos normalizados en los orígenes
DataStream normaliza el tipo de datos de cada evento del tipo de base de datos de origen a un tipo de DataStream unificado. Esta normalización de tipos de datos sin pérdida en todos los orígenes facilita el procesamiento posterior con independencia del origen y del lugar en el que se generan los datos.
Resolución de desviaciones en los esquemas
A medida que cambian los esquemas de origen, DataStream permite resolver de manera rápida y sin interrupciones las desviaciones en los esquemas. DataStream rota los archivos y crea un nuevo archivo en el segmento de destino con cada cambio de esquema. Solo se necesita una llamada de API para que los tipos de datos de origen originales puedan beneficiarse de actualizaciones y del control de versiones mediante Schema Registry.
Seguridad desde el diseño
DataStream admite varios métodos de conectividad privados para proteger los datos en tránsito. Además, los datos se encriptan en tránsito y en reposo, por lo que puedes tener la tranquilidad de que tus datos están protegidos mientras se transmiten.
Clientes
Aprende de clientes que replican datos con DataStream
"Ahora que modernizamos nuestras aplicaciones, replicamos los datos de forma fiable fuera de Oracle y los encontramos en Cloud SQL para PostgreSQL con Datastream, lo que ha supuesto un periodo inactivo mínimo en nuestra aplicación".
Shawn O'Rourke, director de Tecnología de MLB
Blog LinkNovedades
Noticias y eventos sobre DataStream
Documentación
Consulta recursos y documentación sobre DataStream
Información general sobre DataStream
Descubre cómo DataStream te ayuda a replicar y sincronizar datos de bases de datos, aplicaciones y sistemas de almacenamiento heterogéneos.
Guía de inicio rápido de DataStream con la consola de Cloud
Aprende a usar la consola de Google Cloud como interfaz visual para empezar a transmitir datos.
Configura DataStream con la API
Aprende a usar la API para configurar DataStream para transferir datos de una base de datos de Oracle de origen a Cloud Storage.
Aprende a migrar de Oracle a Cloud SQL para PostgreSQL
Usa el kit de herramientas de código abierto basado en DataStream de Google para migrar de Oracle a Cloud SQL para PostgreSQL.
Replica datos en BigQuery con DataStream y Dataflow
Aprende a combinar DataStream con plantillas de Dataflow para replicar datos de una base de datos relacional.
Aprende a replicar datos de una base de datos de Oracle en BigQuery
Echa un vistazo a este vídeo para saber cómo replicar datos en tiempo real de Oracle en BigQuery con el acelerador de replicación de Data Fusion, que está integrado con DataStream.
Usos
Captura continua de datos modificados: replica los eventos a medida que se producen
La captura de datos modificados integra los datos leyendo los eventos de cambio (inserciones, actualizaciones y eliminaciones) de las bases de datos de origen y escribiéndolos en un destino de datos para que se puedan tomar medidas. DataStream admite el flujo de cambios de bases de datos de Oracle y MySQL a BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage y Cloud Spanner, lo que permite realizar analíticas en tiempo real, replicar bases de datos y otros casos prácticos. Próximamente, lanzaremos más fuentes y destinos.
Precios
Precios detallados de DataStream
Los precios de DataStream se calculan según los datos procesos mensualmente. Puedes consultar más información sobre los precios en la página de precios de DataStream.
Si utilizas otros recursos, como Cloud Storage, Dataflow y BigQuery, se te cobrarán las tarifas correspondientes a ese servicio.
Partners
Partners recomendados
Los partners de Google Cloud pueden ayudarte a sacar el máximo partido de tus datos con DataStream.
ORACLE® es una marca registrada de Oracle Corporation.