L'origine SQL Server di Datastream è disponibile in anteprima. Leggi il blog.
Datastream
Un servizio Change Data Capture (CDC) e di replica dei dati serverless e facile da usare.
Accedi ai flussi di dati da database MySQL, PostgreSQL, AlloyDB, SQL Server e Oracle
Analisi quasi in tempo reale in BigQuery con Datastream per BigQuery
Ciclo di dati completo tra il tuo lakehouse e il tuo database operativo
Configurazione semplice con connettività sicura integrata per velocizzare il time-to-value
Piattaforma serverless con scalabilità automatica, senza risorse di cui eseguire il provisioning o da gestire
Vantaggi
Replica e sincronizza i dati con latenza minima
Replica e sincronizza i dati con latenza minima
Sincronizza i dati in diversi database, sistemi di archiviazione e applicazioni in modo affidabile e a bassa latenza, riducendo al minimo l'impatto sulle prestazioni dell'origine.
Fai lo scale up o lo scale down con un'architettura serverless
Fai lo scale up o lo scale down con un'architettura serverless
Raggiungi la piena operatività in modo rapido con un servizio serverless e facile da utilizzare che consente di fare lo scale up o lo scale down e non richiede la gestione dell'infrastruttura.
Flessibilità senza pari con i servizi Google Cloud
Flessibilità senza pari con i servizi Google Cloud
Connetti e integra i dati di tutta l'organizzazione con i migliori servizi Google Cloud come BigQuery, Lakehouse for Apache Iceberg, Spanner e Dataflow.
Funzionalità principali
L'approccio differenziato di Datastream
Flusso di dati da database relazionali
Datastream legge e pubblica ogni modifica (ovvero inserimento, aggiornamento ed eliminazione) avvenuta nei database MySQL, PostgreSQL, AlloyDB, SQL Server e Oracle e carica i dati in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage e Spanner. Senza agente e Google-native, trasmette in modo affidabile ogni evento in tempo reale. Datastream elabora oltre mezzo trilione di eventi al mese.
Sincronizzazione del lakehouse
Utilizza Datastream per creare un ciclo di dati completo tra AlloyDB e le tue tabelle Iceberg e BigQuery, sfruttando Knowledge Catalog per la governance dei dati e la facile individuazione dei dati.
Pipeline affidabili con ripristino avanzato
Le interruzioni impreviste possono essere costose. L'efficace recupero dei flussi Datastream riduce al minimo i tempi di inattività e la perdita di dati, consentendoti di mantenere le operazioni aziendali critiche e prendere decisioni informate sulla base di pipeline di dati ininterrotte.
Risoluzione delle deviazioni dallo schema
Quando gli schemi di origine cambiano, Datastream consente una risoluzione rapida e semplice delle deviazioni dagli schemi. Datastream ruota i file, creando un nuovo file nel bucket di destinazione a ogni modifica dello schema. Per accedere ai tipi di dati sorgente originali, è sufficiente effettuare una chiamata API al registro degli schemi aggiornato con controllo delle versioni.
La sicurezza prima di tutto
Datastream supporta diversi metodi di connettività sicura e privata per proteggere i dati in transito. Inoltre, i dati inattivi e in transito vengono criptati, assicurando che rimangano protetti durante la loro trasmissione.
Clienti
Impara dai clienti che replicano i dati utilizzando Datastream
Datastream è stato fondamentale per ottenere una replica dei dati riconciliati e di alta qualità dalle nostre varie origini dati operative in BigQuery. È facile da usare, serverless e altamente scalabile, consentendoci di configurare i primi flussi in un breve periodo di tempo. La velocità è stata fondamentale per noi perché l'importazione dei dati è stata la base per la migrazione della nostra piattaforma dati.
Oleksandr Kaleniuk, Data Ingestion Lead di Just Eat Takeaway
Novità
Novità ed eventi su Datastream
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Documentazione
Trova le risorse e la documentazione per Datastream
Come eseguire la migrazione da Oracle a Cloud SQL per PostgreSQL
Utilizza il toolkit open source basato su Datastream di Google per eseguire la migrazione da Oracle a Cloud SQL per PostgreSQL.
Casi d'uso
Change Data Capture (CDC) continua: replica di ogni evento in tempo reale
Modifiche in tempo reale e in qualsiasi momento
Change Data Capture (CDC) integra i dati leggendo eventi di modifica (inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni) dai database di origine e scrivendoli in una destinazione dati, consentendo di intervenire. Datastream supporta le modifiche in tempo reale dai database Oracle e MySQL in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage e Cloud Spanner, consentendo analisi in tempo reale, replica dei database e altri casi d'uso. Origini e destinazioni aggiuntive saranno disponibili in futuro.
Prezzi
Dettagli dei prezzi di Datastream
I prezzi di Datastream sono calcolati in base ai dati effettivamente elaborati ogni mese. Ulteriori dettagli sui prezzi sono disponibili nella pagina dei prezzi di Datastream.
Le risorse aggiuntive come Cloud Storage, Dataflow e BigQuery vengono fatturate in base al prezzo del servizio corrispondente.
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