Die SQL Server-Quelle von Datastream ist in der Vorabversion verfügbar. Blog lesen
Datastream
Ein serverloser, nutzerfreundlicher Dienst für die Erfassung von Datenänderungen und Datenreplikation.
Zugriff auf Streamingdaten aus MySQL-, PostgreSQL-, AlloyDB-, SQL Server- und Oracle-Datenbanken
Analysen in BigQuery nahezu in Echtzeit mit Datastream for BigQuery
Einfache Einrichtung mit integrierter sicherer Verbindung für eine beschleunigte Wertschöpfung
Serverlose Plattform, die automatisch skaliert, ohne dass Ressourcen bereitgestellt oder verwaltet werden müssen
Logbasierter Mechanismus zur Reduzierung der Last und potenziellen Störungen der Quelldatenbanken
Vorteile
Daten mit minimaler Latenz replizieren und synchronisieren
Synchronisieren Sie Daten über heterogene Datenbanken, Speichersysteme und Anwendungen hinweg zuverlässig mit geringer Latenz und minimieren Sie zeitgleich die Auswirkungen auf die Quellleistung.
Mit einer serverlosen Architektur nach oben oder unten skalieren
Mit einem serverlosen und nutzerfreundlichen Dienst, der sich nahtlos nach oben oder unten skalieren lässt und für den keine Infrastruktur verwaltet werden muss, sind Sie schnell startklar.
Beispiellose Flexibilität dank Google Cloud-Diensten
Verbinden und verknüpfen Sie Daten unternehmensweit mit den besten Google Cloud-Diensten, darunterBigQuery, Cloud Spanner, Dataflow und Data Fusion.
Wichtige Features
Der differenzierte Datastream-Ansatz
Daten aus relationalen Datenbanken streamen
Datastream liest und stellt alle Änderungen – Einfügen, Aktualisieren und Löschen – aus Ihren MySQL-, PostgreSQL-, AlloyDB-, SQL Server- und Oracle-Datenbanken bereit, um Daten in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Spanner zu laden. Ohne Agent und Google-nativ, streamt es zuverlässig jedes Ereignis, wenn es passiert. Datastream verarbeitet mehr als eine halbe Billion Ereignisse pro Monat.
Zuverlässige Pipelines mit erweiterter Wiederherstellung
Unerwartete Unterbrechungen können teuer werden. Die robuste Streamwiederherstellung von Datastream minimiert Ausfallzeiten und Datenverluste, sodass Sie wichtige Geschäftsvorgänge aufrechterhalten und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Datenpipelines ohne Unterbrechungen treffen können.
Auflösung der Schemadrift
Wenn sich die Quellschemas ändern, ermöglicht Datastream eine schnelle und nahtlose Schemaabweichung. Datastream rotiert die Dateien und erstellt bei jeder Schemaänderung eine neue Datei im Ziel-Bucket. Die originalen Quelldatentypen sind mit einer aktuellen, versionierten Schema Registry nur einen API-Aufruf weit weg.
Von Grund auf sicher
Datastream unterstützt mehrere sichere, private Verbindungsmethoden zum Schutz von Daten bei der Übertragung. Außerdem werden die Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. So können Sie sicher sein, dass Ihre Daten beim Streamen geschützt sind.
Kunden
Lernen Sie von Kunden, die Daten mit Datastream replizieren
Datastream war entscheidend, um eine qualitativ hochwertige, abgeglichene Datenreplikation aus unseren verschiedenen operativen Datenquellen in BigQuery zu erreichen. Die Lösung ist nutzerfreundlich, serverlos und hoch skalierbar, sodass wir die ersten Streams innerhalb kurzer Zeit einrichten konnten. Geschwindigkeit war für uns entscheidend, da die Datenaufnahme die Grundlage für die Migration unserer Datenplattform bildete.
Oleksandr Kaleniuk, Data Ingestion Lead bei Just Eat Takeaway
Das ist neu
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Dokumentation
Ressourcen und Dokumentationen zu Datastream finden
Datastream – Übersicht
Kurzanleitung: Datastream mit Cloud Console verwenden
Datastream mit der API konfigurieren
So migrieren Sie von Oracle zu Cloud SQL for PostgreSQL
Daten mit Datastream und Dataflow nach BigQuery replizieren
Daten aus einer Oracle-Datenbank nach BigQuery replizieren
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Anwendungsfälle
Kontinuierliche Erfassung der Änderungsdaten: Replikation von Ereignissen bei deren Auftreten
Jederzeit in Echtzeit Änderungsstreams
Mithilfe von Change Data Capture können Sie Daten durch Lesen von Änderungsereignissen (Einfügen, Aktualisierung und Löschen) aus Quelldatenbanken lesen und in ein Datenziel schreiben, damit Maßnahmen ergriffen werden können. Datastream unterstützt Änderungsstreams von Oracle- und MySQL-Datenbanken in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Spanner, sodass Echtzeitanalysen, Datenbankreplikation und andere Anwendungsfälle möglich sind. Weitere Quellen und Ziele folgen in der Zukunft.
Preise
Preisangaben für Datastream
Die Preise für Datastream werden anhand der tatsächlich verarbeiteten monatlichen Daten berechnet. Weitere Preisdetails finden Sie auf der Seite „Datastream-Preise“.
Weitere Ressourcen wie Cloud Storage, Dataflow und BigQuery werden nach den Preisen für diese Dienste abgerechnet.
Partner
Empfohlene Partner
Google Cloud-Partner können Sie dabei unterstützen, Ihre Daten mit Datastream optimal zu nutzen.
ORACLE® ist eine eingetragene Marke der Oracle Corporation.
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