Service sans serveur simple à utiliser pour la capture et la réplication des données modifiées
Accès aux données en streaming et à faible latence depuis des bases de données MySQL, PostgreSQL, AlloyDB et Oracle
Analyse quasiment en temps réel dans BigQuery avec Datastream for BigQuery
Configuration facile à utiliser et connectivité sécurisée intégrée pour accélérer le retour sur investissement
Plate-forme sans serveur qui effectue un scaling automatique, sans ressources à provisionner ni à gérer
Bases sécurisées pour la synchronisation des bases de données et les architectures basées sur les événements
Avantages
Synchronisez les données entre des bases de données, des systèmes de stockage et des applications hétérogènes de manière fiable, avec une faible latence, tout en minimisant l'impact sur les performances des sources.
Soyez opérationnel rapidement grâce à un service facile d'utilisation et sans serveur, qui effectue un scaling à la hausse ou à la baisse de manière fluide sans aucune infrastructure à gérer.
Connectez et intégrez des données dans votre organisation à l'aide des meilleurs services Google Cloud tels que BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow et Data Fusion.
Principales fonctionnalités
Datastream lit et livre chaque modification (insertion, mise à jour et suppression) de vos bases de données MySQL, PostgreSQL, AlloyDB et Oracle pour charger des données dans BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage et Cloud Spanner. Sans agent et Google natif, cette solution diffuse chaque événement de manière fiable en temps réel. Datastream traite plus d'un demi-billion d'événements par mois.
Datastream normalise le type de données de chaque événement du type de la base de données source vers un type Datastream unifié. Cette normalisation des types de données sans perte entre les sources facilite le traitement en aval, quelle que soit leur source, quelle que soit leur origine.
Au fur et à mesure de l'évolution des schémas sources, Datastream permet une résolution rapide et transparente des écarts de schéma. Datastream effectue une rotation des fichiers pour créer un fichier dans le bucket de destination à chaque modification de schéma. Les types de données sources d'origine sont accessibles grâce à un simple appel d'API via Schema Registry avec versions gérées et à jour.
Datastream est compatible avec plusieurs méthodes de connectivité privées sécurisées pour protéger les données en transit. De plus, les données sont chiffrées en transit et au repos afin que vous puissiez facilement savoir si vos données sont protégées pendant leur diffusion.
Clients
Dans le cadre de la modernisation de nos applications, nous répliquons les données de manière fiable depuis Oracle et vers Cloud SQL pour PostgreSQL avec Datastream, ce qui entraîne un temps d'arrêt minimal pour notre application.
Shawn O'Rourke, Manager of Technology, MLB
Nouveautés
Documentation
Cas d'utilisation
La capture des données modifiées intègre les données en lisant les événements de modification (insertions, mises à jour et suppressions) à partir de bases de données sources et en les écrivant dans une destination de données, ce qui vous permet de prendre des mesures le cas échéant. Datastream est compatible avec les flux de modification des bases de données Oracle et MySQL dans BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage et Cloud Spanner. Vous pouvez ainsi l'utiliser pour effectuer des analyses en temps réel, répliquer des bases de données et bien d'autres choses. D'autres sources et destinations seront disponibles ultérieurement.
Tarification
Les tarifs de Datastream sont calculés en fonction des données mensuelles réellement traitées. Pour en savoir plus sur la tarification, consultez la page des tarifs de Datastream.
Les ressources supplémentaires telles que Cloud Storage, Dataflow et BigQuery sont facturées selon la grille tarifaire de ces services.
Partenaires
Les partenaires Google Cloud peuvent vous aider à tirer le meilleur parti de vos données avec Datastream.
ORACLE® est une marque déposée d'Oracle Corporation.
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