Die SQL Server-Quelle von Datastream ist als Vorschau verfügbar. Blog lesen
Datastream
Serverloser, nutzerfreundlicher Dienst für die Erfassung von Datenänderungen und Datenreplikation.
Zugriff auf Streamingdaten aus MySQL-, PostgreSQL-, AlloyDB-, SQL Server- und Oracle-Datenbanken
Analysen in BigQuery nahezu in Echtzeit mit Datastream for BigQuery
Vollständiger Daten-Loop zwischen Lakehouse und operativer Datenbank
Einfache Einrichtung mit integrierter sicherer Verbindung für eine beschleunigte Wertschöpfung
Serverlose Plattform, die automatisch skaliert, ohne dass Ressourcen bereitgestellt oder verwaltet werden müssen
Vorteile
Daten mit minimaler Latenz replizieren und synchronisieren
Daten mit minimaler Latenz replizieren und synchronisieren
Synchronisieren Sie Daten über heterogene Datenbanken, Speichersysteme und Anwendungen hinweg zuverlässig mit geringer Latenz und minimieren Sie zeitgleich die Auswirkungen auf die Quellleistung.
Mit einer serverlosen Architektur nach oben oder unten skalieren
Mit einer serverlosen Architektur nach oben oder unten skalieren
Mit einem serverlosen und nutzerfreundlichen Dienst, der sich nahtlos nach oben oder unten skalieren lässt und für den keine Infrastruktur verwaltet werden muss, sind Sie schnell startklar.
Beispiellose Flexibilität dank Google Cloud-Diensten
Beispiellose Flexibilität dank Google Cloud-Diensten
Verbinden und verknüpfen Sie Daten unternehmensweit mit den besten Google Cloud-Diensten wie BigQuery, Lakehouse for Apache Iceberg, Spanner und Dataflow.
Wichtige Features
Der differenzierte Datastream-Ansatz
Datenstreaming aus relationalen Datenbanken
Datastream liest und stellt alle Änderungen – Einfügen, Aktualisieren und Löschen – aus Ihren MySQL-, PostgreSQL-, AlloyDB-, SQL Server- und Oracle-Datenbanken bereit, um Daten in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Spanner zu laden. Ohne Agent und Google-nativ, streamt es zuverlässig jedes Ereignis, wenn es passiert. Datastream verarbeitet über eine halbe Billion Ereignisse pro Monat.
Lakehouse-Synchronisierung
Mit Datastream können Sie einen vollständigen Daten-Loop zwischen AlloyDB und Ihren Iceberg- und BigQuery-Tabellen erstellen und Knowledge Catalog für Data Governance und einfache Datensichtbarkeit nutzen.
Zuverlässige Pipelines mit erweiterter Wiederherstellung
Unerwartete Unterbrechungen können teuer sein. Die robuste Streamwiederherstellung von Datastream minimiert Ausfallzeiten und Datenverluste, sodass Sie wichtige Geschäftsabläufe aufrechterhalten und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage ununterbrochener Datenpipelines treffen können.
Auflösung der Schemadrift
Wenn sich die Quellschemas ändern, ermöglicht Datastream eine schnelle und nahtlose Schemaabweichung. Datastream rotiert die Dateien und erstellt bei jeder Schemaänderung eine neue Datei im Ziel-Bucket. Die ursprünglichen Quelldatentypen sind mit einer aktuellen, versionierten Schema Registry nur einen API-Aufruf weit weg.
Von Grund auf sicher
Datastream unterstützt mehrere sichere, private Verbindungsmethoden zum Schutz von Daten bei der Übertragung. Außerdem werden die Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. So können Sie sicher sein, dass Ihre Daten beim Streamen geschützt sind.
Kunden
Lernen Sie von Kunden, die Daten mit Datastream replizieren
Datastream war maßgeblich an der Erstellung einer hochwertigen, abgestimmten Datenreplikation aus unseren verschiedenen operativen Datenquellen in BigQuery beteiligt. Die Lösung ist nutzerfreundlich, serverlos und hoch skalierbar, sodass wir die ersten Streams innerhalb kurzer Zeit einrichten konnten. Die Geschwindigkeit war für uns entscheidend, da die Datenaufnahme die Grundlage für die Migration unserer Datenplattform bildete.
Oleksandr Kaleniuk, Data Ingestion Lead bei Just Eat Takeaway
Das ist neu
Neuigkeiten und Veranstaltungen zu Datastream
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Dokumentation
Ressourcen und Dokumentationen zu Datastream finden
So migrieren Sie von Oracle zu Cloud SQL for PostgreSQL
Verwenden Sie das Datastream-basierte Open-Source-Toolkit von Google, um von Oracle zu Cloud SQL for PostgreSQL zu migrieren.
Anwendungsfälle
Kontinuierliche Erfassung der Änderungsdaten: Replikation von Ereignissen bei deren Auftreten
Jederzeit in Echtzeit Änderungsstreams
Mithilfe von Change Data Capture können Sie Daten durch Lesen von Änderungsereignissen (Einfügen, Aktualisierung und Löschen) aus Quelldatenbanken lesen und in ein Datenziel schreiben, damit Maßnahmen ergriffen werden können. Datastream unterstützt Änderungsstreams von Oracle- und MySQL-Datenbanken in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage und Spanner, sodass Echtzeitanalysen, Datenbankreplikation und andere Anwendungsfälle möglich sind. Weitere Quellen und Ziele folgen in der Zukunft.
Preise
Preisangaben für Datastream
Die Preise für Datastream werden anhand der tatsächlich verarbeiteten monatlichen Daten berechnet. Weitere Preisdetails finden Sie auf der Seite „Datastream-Preise“.
Weitere Ressourcen wie Cloud Storage, Dataflow und BigQuery werden nach den Preisen für diese Dienste abgerechnet.
ORACLE® ist eine eingetragene Marke der Oracle Corporation.
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