La fuente de SQL Server de Datastream está disponible en versión preliminar. Leer el blog
Datastream
Un servicio de captura y replicación de datos de cambios sin servidor y fácil de usar.
Acceso a datos de streaming desde bases de datos MySQL, PostgreSQL, AlloyDB, SQL Server y Oracle
Analíticas casi en tiempo real en BigQuery con Datastream for BigQuery
Configuración sencilla con conectividad segura integrada para acceder a un menor tiempo de amortización.
Plataforma sin servidor que se escala automáticamente, sin recursos que aprovisionar o gestionar.
Mecanismo basado en registros para reducir la carga y las posibles interrupciones en las bases de datos de origen
Ventajas
Replica y sincroniza datos con una latencia mínima
Sincroniza los datos de bases de datos, aplicaciones y sistemas de almacenamiento heterogéneos de forma fiable y con la mínima latencia a la vez que minimizas el impacto en el rendimiento del origen.
Escala o reduce verticalmente con una arquitectura sin servidor
Ponte en marcha rápidamente con un servicio fácil de usar y sin servidor que se escala sin problemas y que no tiene ninguna infraestructura que gestionar.
Flexibilidad inigualable con los servicios de Google Cloud
Conecta e integra datos en toda tu organización con lo mejor de los servicios de Google Cloud, como BigQuery, Spanner, Dataflow y Data Fusion.
Características principales
Enfoque diferenciado de DataStream
Transmitir datos de bases de datos relacionales
Datastream lee y entrega todos los cambios (insertar, actualizar y eliminar) de tus bases de datos de MySQL, PostgreSQL, AlloyDB SQL Server y Oracle para cargar datos en BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage y Spanner. Además, es un servicio nativo de Google y sin agentes que transmite de manera fiable todos los eventos a medida que se producen. Datastream procesa más de medio billón de eventos al mes.
Flujos de procesamiento fiables con recuperación avanzada
Las interrupciones inesperadas pueden tener un coste elevado. La sólida recuperación de flujos de Datastream minimiza los periodos de inactividad y la pérdida de datos para que puedas mantener las operaciones empresariales críticas y tomar decisiones fundamentadas basándote en flujos de procesamiento de datos sin interrupciones.
Resolución de desviaciones en los esquemas
A medida que cambian los esquemas de origen, DataStream permite resolver de manera rápida y sin interrupciones las desviaciones en los esquemas. DataStream rota los archivos y crea un nuevo archivo en el segmento de destino con cada cambio de esquema. Solo se necesita una llamada de API para que los tipos de datos de origen originales puedan beneficiarse de actualizaciones y del control de versiones mediante Schema Registry.
Seguridad desde el diseño
DataStream admite varios métodos de conectividad privados para proteger los datos en tránsito. Además, los datos se encriptan en tránsito y en reposo, por lo que puedes tener la tranquilidad de que tus datos están protegidos mientras se transmiten.
Clientes
Aprende de clientes que replican datos con DataStream
Datastream fue fundamental para crear una réplica de datos conciliada y de alta calidad de nuestras fuentes de datos operativas en BigQuery. Como es fácil de usar, sin servidor y muy escalable, podemos configurar las primeras emisiones en poco tiempo. Para nosotros era fundamental la velocidad, ya que la ingestión de datos era la base de la migración de nuestra plataforma de datos.
Oleksandr Kaleniuk, responsable de Ingestión de Datos de Just Eat Takeaway
Novedades
Noticias y eventos sobre DataStream
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Documentación
Consulta recursos y documentación sobre DataStream
Información general sobre DataStream
Guía de inicio rápido de DataStream con la consola de Cloud
Configura DataStream con la API
Aprende a migrar de Oracle a Cloud SQL para PostgreSQL
Replica datos en BigQuery con DataStream y Dataflow
Aprende a replicar datos de una base de datos de Oracle en BigQuery
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Casos prácticos
Captura continua de datos de cambios: replica los eventos a medida que se producen
Flujos de cambios en tiempo real y en cualquier momento
La captura de datos modificados integra los datos leyendo los eventos de cambio (inserciones, actualizaciones y eliminaciones) de las bases de datos de origen y escribiéndolos en un destino de datos para que se puedan tomar medidas. DataStream admite el flujo de cambios de bases de datos de Oracle y MySQL a BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage y Spanner, lo que permite realizar analíticas en tiempo real, replicar bases de datos y otros casos prácticos. Próximamente, lanzaremos más fuentes y destinos.
Precios
Precios detallados de DataStream
Los precios de DataStream se calculan según los datos procesos mensualmente. Puedes consultar más información sobre los precios en la página de precios de DataStream.
Si utilizas otros recursos, como Cloud Storage, Dataflow y BigQuery, se te cobrarán las tarifas correspondientes a ese servicio.
Partners
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ORACLE® es una marca registrada de Oracle Corporation.
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