Halaman ini menjelaskan cara menggunakan dasbor Cloud Monitoring untuk melihat metrik yang tersedia, membuat dasbor kustom, dan menetapkan pemberitahuan.
Melihat metrik Firestore dalam mode Datastore
Untuk melihat berbagai metrik Firestore dalam mode Datastore dan membuat diagram, gunakan Metrics Explorer dalam Cloud Monitoring di konsol Google Cloud . Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat diagram, lihat Membuat diagram dengan Metrics Explorer.
Menyiapkan dasbor Cloud Monitoring
Di Cloud Monitoring, dasbor kustom memungkinkan Anda menampilkan informasi yang relevan dengan cara yang teratur. Misalnya, Anda dapat membuat dasbor untuk menampilkan metrik performa dan kebijakan pemberitahuan untuk project di lingkungan produksi.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menyiapkan dasbor kustom, lihat Mengelola dasbor kustom dan Menambahkan widget dasbor.
Memantau rasio error
Anda dapat membuat dasbor pemantauan untuk memantau rasio error dan memastikan ketersediaan database. Ketersediaan mengacu pada kecepatan respons database Anda dalam jangka waktu yang diharapkan dengan kode status yang berhasil. SLA Firestore dalam mode Datastore menentukan detail spesifik tentang apa yang diklasifikasikan sebagai permintaan yang valid.
Rasio error ditentukan dengan membagi jumlah permintaan yang menghasilkan respons error dengan jumlah total permintaan yang dikirim.
Contoh dasbor untuk menghitung rasio error dapat dibuat dengan menghitung rasio A/B untuk api/request_count permintaan valid dengan kode error 4xx atau 5xx yang kontras dengan api/request_count dari semua permintaan valid.
Pada gambar 1, Anda dapat melihat cara memvisualisasikan rasio rasio error menggunakan metrik api/request_count di Metrics Explorer.
Membuat kebijakan pemberitahuan
Cloud Monitoring memungkinkan Anda membuat pemberitahuan untuk memberi tahu Anda saat terjadi perubahan pada kondisi metrik. Anda dapat menggunakan pemberitahuan ini untuk mendapatkan notifikasi tentang potensi masalah sebelum masalah tersebut berdampak pada pengguna.
Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat pemberitahuan, lihat Membuat kebijakan pemberitahuan batas metrik.
Pertimbangkan contoh berikut saat kita membuat kebijakan pemberitahuan latensi. Kebijakan pemberitahuan memeriksa latensi p99 selama periode bergulir 5 menit. Jika latensi p99 tetap lebih tinggi dari 250 md selama 5 menit, pemberitahuan akan dipicu.
Konsol
Di konsol Google Cloud, buka halaman Monitoring, lalu pilih notifications Alerting.
Pilih Create policy.
Pilih metrik Request Latencies dari resource Consumed API.
Tambahkan filter layanan untuk
datastore.googleapis.com. Metrikapi/request_latenciesdipantau selama periode rolling 5 menit.
Gambar 2. Pilih metrik api/request_latencies untuk membuat pemicu. Klik Berikutnya untuk mengonfigurasi pemicu.
Pilih Condition Types sebagai Threshold.
Kondisi nilai minimum ditetapkan ke nilai minimum 250 md. Notifikasi dipicu saat nilai latensi p99 tetap sama selama seluruh periode periode bergulir (5 menit).
Gambar 3. Tambahkan nilai minimum untuk metrik. Tetapkan Threshold value sebagai 250.
Klik Berikutnya untuk mengonfigurasi notifikasi.
Tetapkan nama kebijakan pemberitahuan, lalu klik Berikutnya.
Tinjau konfigurasi pemberitahuan, lalu klik Create Policy.
MQL
Anda dapat menerapkan kebijakan pemberitahuan latensi yang sama menggunakan kueri Monitoring Query Language (MQL). Untuk contoh penggunaan MQL lainnya, lihat Contoh kueri MQL.
fetch consumed_api
| metric 'serviceruntime.googleapis.com/api/request_latencies'
| filter (resource.service == 'firestore.googleapis.com')
| group_by 5m,
[value_request_latencies_percentile:
percentile(value.request_latencies, 99)]
| every 5m
| condition val() > 0.25 's'