Esta página apresenta como criar aplicações com tecnologia de GML usando o LangChain. As vistas gerais nesta página incluem links para guias de procedimentos no GitHub.
O que é a LangChain?
O LangChain é uma framework de orquestração de MDIs que ajuda os programadores a criar aplicações de IA generativa ou fluxos de trabalho de geração aumentada de recuperação (RAG). Fornece a estrutura, as ferramentas e os componentes para simplificar os fluxos de trabalho complexos de MDIs.
Para mais informações sobre o LangChain, consulte a página Google LangChain. Para mais informações sobre a framework LangChain, consulte a documentação do produto LangChain.
Componentes do LangChain para o modo Datastore
O modo Datastore oferece as seguintes interfaces LangChain:
Carregador de documentos para o modo Datastore
O carregador de documentos guarda, carrega e elimina objetos do LangChain.Document Por exemplo, pode carregar dados para processamento em incorporações e
armazená-los na loja de vetores ou usá-los como uma ferramenta para fornecer contexto específico
às cadeias.
Para carregar documentos do carregador de documentos no modo Datastore, use a classe DatastoreLoader. Os métodos FirestoreLoader devolvem um ou mais documentos de uma tabela. Use a classe DatastoreSaver para guardar e eliminar documentos.
Para mais informações, consulte o tópico Carregadores de documentos do LangChain.
Guia de procedimento do carregador de documentos
O guia do modo Datastore para o carregador de documentos mostra-lhe como fazer o seguinte:
- Instale o pacote de integração e o LangChain
- Carregue documentos a partir de uma tabela
- Adicione um filtro ao carregador
- Personalize a ligação e a autenticação
- Personalize a construção de documentos especificando o conteúdo e os metadados do cliente
- Como usar e personalizar um
DatastoreSaverpara armazenar e eliminar documentos
Histórico de mensagens de chat para o modo Datastore
As aplicações de perguntas e respostas requerem um histórico das coisas ditas na conversa para dar contexto à aplicação para responder a mais perguntas do utilizador. A classe ChatMessageHistory do LangChain permite que a aplicação guarde mensagens numa base de dados e as obtenha quando necessário para formular mais respostas. Uma mensagem pode ser uma pergunta, uma resposta, uma declaração, uma saudação ou qualquer
outro texto que o utilizador ou a aplicação forneça durante a conversa.
ChatMessageHistory armazena cada mensagem e encadeia as mensagens de cada conversa.
O modo Datastore expande esta classe com DatastoreChatMessageHistory.
Guia de procedimento do histórico de mensagens de chat
O guia do modo Datastore para o histórico de mensagens de chat mostra-lhe como fazer o seguinte:
- Instale o LangChain e autentique-se no Google Cloud
- Crie um objeto
DatastoreChatMessageHistorye adicione mensagens - Use um cliente para personalizar a ligação e a autenticação