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Com o Dataproc, um serviço Apache Spark e Hadoop gerenciado, você pode usar ferramentas de dados de código aberto para processamento em lote, consultas, streaming e machine learning. A automação do Dataproc ajuda a criar clusters rapidamente, gerenciá-los com facilidade e economizar dinheiro desativando os clusters quando não são necessários. Com menos tempo e dinheiro gastos com administração, você pode se concentrar nos jobs e dados. Saiba mais

Recursos de documentação

Encontre guias de início rápido, consulte referências de chaves e receba ajuda para problemas comuns.
Conheça o treinamento autoguiado do Google Cloud Skills Boost, os casos de uso, as arquiteturas de referência e os exemplos de código com exemplos de como usar e conectar os serviços do Google Cloud.
Treinamento
Treinamento e tutoriais

Executar um job do Spark no Google Kubernetes Engine

Envie jobs do Spark para um cluster do Google Kubernetes Engine em execução na API Dataproc Jobs.

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Treinamento
Treinamento e tutoriais

Introdução ao Cloud Dataproc: Hadoop e Spark no Google Cloud

Este curso apresenta uma combinação de palestras, demonstrações e laboratórios práticos para criar um cluster do Dataproc, enviar um job do Spark e, em seguida, encerrar o cluster.

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Treinamento
Treinamento e tutoriais

Machine learning com Spark no Dataproc

Este curso apresenta uma combinação de palestras, demonstrações e laboratórios práticos para implementar a regressão logística usando uma biblioteca de machine learning do Apache Spark em um cluster do Dataproc para desenvolver um modelo com dados de um conjunto de dados multivariável.

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Caso de uso
Casos de uso

Soluções de programação de fluxo de trabalho

Programe fluxos de trabalho no Google Cloud.

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Caso de uso
Casos de uso

Como migrar dados do HDFS do local para o Google Cloud

Como mover dados do Hadoop Distributed File System (HDFS) para o Google Cloud.

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Caso de uso
Casos de uso

Gerenciar dependências Java e Scala para o Apache Spark

Abordagens recomendadas para incluir dependências ao enviar um job do Spark para um cluster do Dataproc.

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Caso de uso
Casos de uso

Como usar o Apache Hive no Dataproc

Use o Apache Hive no Dataproc de maneira eficiente e flexível armazenando dados do Hive no Cloud Storage e hospedando o metastore do Hive em um banco de dados MySQL no Cloud SQL.

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Exemplos de código
Exemplos de código

Amostras da API Python

Chamar APIs do Dataproc a partir do Python.

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Exemplos de código
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Amostras da API Java

Chame APIs do Dataproc do Java.

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Exemplos de código
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Amostras da API Node.js

Chame APIs do Dataproc a partir do Node.js.

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Amostras da API Go

Chame APIs do Dataproc do Go.

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