Ver toda la documentación del producto

Dataproc es un servicio Apache Spark y Apache Hadoop administrado con el que puedes aprovechar las herramientas de código abierto para procesar, consultar y transmitir datos en lote, además de herramientas de aprendizaje automático. Con la automatización de Dataproc, podrá crear clústeres rápidamente, administrarlos con facilidad y ahorrar dinero desactivándolos cuando no los necesite. Al invertir menos tiempo y dinero en tareas de administración, podrá enfocarse en sus trabajos y datos. Más información

Recursos de documentación

Encuentra guías de inicio rápido y otras guías, revisa las referencias clave y obtén ayuda con problemas habituales.
Explora la capacitación de autoaprendizaje de Google Cloud Skills Boost, casos de uso, arquitecturas de referencia y muestras de código con ejemplos de cómo usar y conectar los servicios de Google Cloud.
Capacitación
Instructivos y entrenamiento

Ejecuta un trabajo de Spark en Google Kubernetes Engine

Enviar trabajos de Spark a un clúster de Google Kubernetes Engine en ejecución desde la API de trabajos de Dataproc.

Más información  
Capacitación
Instructivos y entrenamiento

Introducción a Cloud Dataproc: Hadoop y Spark en Google Cloud

Este curso cuenta con una combinación de lecciones, demostraciones y labs prácticos para crear un clúster de Dataproc, enviar un trabajo de Spark y, luego, cerrar el clúster.

Más información  
Capacitación
Instructivos y entrenamiento

Aprendizaje automático con Spark en Dataproc

En este curso, se presenta una combinación de lecciones, demostraciones y labs prácticos para implementar la regresión logística mediante una biblioteca de aprendizaje automático para Apache Spark que se ejecuta en un clúster de Dataproc a fin de desarrollar un modelo para los datos de un conjunto de datos multivariable.

Más información  
Caso de uso
Casos de uso

Soluciones de programación del flujo de trabajo

Programa flujos de trabajo en Google Cloud.

Más información  
Caso de uso
Casos de uso

Migra datos HDFS de un entorno local a Google Cloud

Cómo mover datos del sistema de archivos distribuido de Hadoop local (HDFS) a Google Cloud.

Más información  
Caso de uso
Casos de uso

Administra las dependencias de Java y Scala para Apache Spark

Enfoques recomendados para incluir dependencias cuando envías un trabajo de Spark a un clúster de Dataproc

Más información  
Caso de uso
Casos de uso

Usa Apache Hive en Dataproc

Usa Apache Hive en Dataproc de forma eficiente y flexible. Para ello, almacena datos de Hive en Cloud Storage y aloja el almacén de metadatos de Hive en una base de datos MySQL en Cloud SQL.

Más información  
Muestras de código
Muestras de código

Muestras de la API de Python

Llamar a las API de Dataproc desde Python

Abrir GitHub  
Muestras de código
Muestras de código

Muestras de la API de Java

Llamar a las API de Dataproc desde Java

Abrir GitHub  
Muestras de código
Muestras de código

Muestras de la API de Node.js

Llamar a las API de Dataproc desde Node.js.

Abrir GitHub  
Muestras de código
Muestras de código

Muestras de la API de Go

Llamar a las API de Dataproc desde Go

Abrir GitHub  

Videos relacionados