Utilizza Dataproc Serverless per eseguire carichi di lavoro batch di Spark senza provisioning e gestione del tuo cluster. Specifica i parametri del carico di lavoro, quindi invia il carico di lavoro al servizio Dataproc Serverless. Il servizio eseguirà il carico di lavoro su un'infrastruttura di computing gestita, con scalabilità automatica delle risorse secondo necessità. Gli addebiti di Dataproc Serverless si applicano solo al momento in cui il carico di lavoro è in esecuzione. Scopri di più

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Tutorial interattivo della guida rapida di Dataproc Serverless

Tutorial interattivo per iniziare a utilizzare Dataproc Serverless.

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Modelli Dataproc su GitHub

Modelli Spark serverless pronti all'uso basati sulla configurazione per Dataproc Serverless.

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Dataproc Serverless Labs su GitHub

Lab pratici su Dataproc Serverless per Spark basati su casi d'uso comuni.

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