Google Cloud Documentação do Serverless para Apache Spark
Use o Serverless para Apache Spark e execute cargas de trabalho em lote do Spark sem provisionar e gerenciar seu próprio cluster. Especifique parâmetros de carga de trabalho e envie a carga de trabalho para o serviço sem servidor para Apache Spark. O serviço vai executar a carga de trabalho em uma infraestrutura de computação gerenciada, fazendo o escalonamento automático dos recursos conforme necessário. As cobranças do Serverless para Apache Spark se aplicam somente ao momento em que a carga de trabalho está em execução.
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Recursos de documentação
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Tutorial interativo de início rápido do Serverless para Apache Spark
Tutorial interativo para começar a usar o Serverless para Apache Spark.
Modelos do Dataproc no GitHub
Modelos do Spark prontos para uso e orientados por configuração do Serverless para Apache Spark.
Laboratórios do Serverless para Apache Spark no GitHub
Laboratórios práticos sem servidor para Apache Spark criados com base em casos de uso comuns.