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Utilizza Dataproc Serverless per eseguire carichi di lavoro batch Spark senza eseguire il provisioning e la gestione del tuo cluster. Specifica i parametri del carico di lavoro, quindi invia il carico di lavoro al servizio Dataproc Serverless. Il servizio eseguirà il carico di lavoro su un'infrastruttura di computing gestita, con scalabilità automatica delle risorse in base alle esigenze. I costi di Dataproc Serverless si applicano solo al momento in cui il carico di lavoro è in esecuzione. Scopri di più

Risorse di documentazione

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Formazione
Formazione e tutorial

Tutorial interattivo della guida rapida di Dataproc Serverless

Tutorial interattivo per iniziare a utilizzare Dataproc Serverless.

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Caso d'uso
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Modelli Dataproc su GitHub

Modelli Spark Dataproc serverless pronti all'uso e basati sulla configurazione.

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Dataproc Serverless Labs su GitHub

Lab pratici su Dataproc Serverless per Spark basati su casi d'uso comuni.

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