Google Cloud Documentação do Apache Spark sem servidor
Use o Serverless para Apache Spark para executar cargas de trabalho em lote do Spark sem aprovisionar nem gerir o seu próprio cluster. Especifique os parâmetros da carga de trabalho e, em seguida, envie a carga de trabalho para o serviço Serverless for Apache Spark. O serviço executa a carga de trabalho numa infraestrutura de computação gerida, dimensionando automaticamente os recursos conforme necessário. As cobranças do Serverless para Apache Spark aplicam-se apenas ao período em que a carga de trabalho está a ser executada. Saiba mais
Inicie a sua prova de conceito com 300 USD de crédito grátis
- Aceda ao Gemini 2.0 Flash Thinking
- Utilização mensal gratuita de produtos populares, incluindo APIs de IA e o BigQuery
- Sem cobranças automáticas nem compromissos
Continue a explorar com mais de 20 produtos sempre gratuitos
Aceda a mais de 20 produtos gratuitos para exemplos de utilização comuns, incluindo APIs de IA, VMs, armazéns de dados e muito mais.
Recursos de documentação
Recursos relacionados
Tutorial interativo de início rápido do Apache Spark sem servidor
Tutorial interativo para começar a usar o Serverless para Apache Spark.
Modelos do Dataproc no GitHub
Sem servidor para modelos do Apache Spark prontos a usar e baseados em configuração.
Serverless for Apache Spark Labs no GitHub
Laboratórios práticos sem servidor para o Apache Spark criados em torno de exemplos de utilização comuns.