Google Cloud Dokumentasi Serverless for Apache Spark
Gunakan Serverless untuk Apache Spark guna menjalankan workload batch Spark tanpa menyediakan dan mengelola cluster Anda sendiri. Tentukan parameter workload, lalu kirimkan workload ke layanan Serverless for Apache Spark. Layanan akan menjalankan workload pada infrastruktur komputasi terkelola, serta melakukan penskalaan otomatis resource sesuai kebutuhan. Biaya Serverless untuk Apache Spark hanya berlaku saat workload dijalankan. Pelajari lebih lanjut
Mulai bukti konsep Anda dengan kredit gratis senilai $300
- Mendapatkan akses ke Gemini 2.0 Flash Thinking
- Penggunaan bulanan gratis untuk produk populer, termasuk AI API dan BigQuery
- Tidak ada biaya otomatis, tanpa komitmen
Terus jelajahi dengan lebih dari 20 produk yang selalu gratis
Akses 20+ produk gratis untuk kasus penggunaan umum, termasuk API AI, VM, data warehouse, dan lainnya.
Referensi dokumentasi
Referensi terkait
Tutorial Interaktif Mulai Cepat Serverless untuk Apache Spark
Tutorial interaktif untuk mulai menggunakan Serverless untuk Apache Spark.
Template Dataproc di GitHub
Template Spark berbasis konfigurasi yang siap digunakan untuk Apache Spark serverless.
Serverless for Apache Spark Labs di GitHub
Lab langsung Serverless for Apache Spark yang dibangun berdasarkan kasus penggunaan umum.