Benutzerdefinierte Einschränkungen verwenden

Mit der Google Cloud-Organisationsrichtlinie können Sie die Ressourcen Ihrer Organisation zentral steuern. Als Administrator für Organisationsrichtlinien können Sie Folgendes definieren: Organisationsrichtlinie, wobei es sich um eine Reihe von Einschränkungen handelt, die für Google Cloud-Ressourcen und untergeordnete Elemente dieser Ressourcen in der Google Cloud-Ressourcenhierarchie gelten. Sie können Organisationsrichtlinien auf Organisations-, Ordner- oder Projektebene erzwingen.

Die Organisationsrichtlinie bietet vordefinierte Einschränkungen für verschiedene Google Cloud-Dienste. Wenn Sie jedoch eine detailliertere, anpassbare Steuerung der spezifischen Felder wünschen, die in Ihren Organisationsrichtlinien eingeschränkt werden, können Sie auch benutzerdefinierte Einschränkungen erstellen und diese benutzerdefinierten Einschränkungen in einer Organisationsrichtlinie verwenden.

Vorteile

Sie können eine benutzerdefinierte Organisationsrichtlinie verwenden, um bestimmte Vorgänge in Dataproc Serverless-Batches zuzulassen oder abzulehnen. Wenn beispielsweise eine Anfrage zum Erstellen einer Batcharbeitslast die in Ihrer Organisationsrichtlinie festgelegte benutzerdefinierte Einschränkungsvalidierung nicht erfüllt, schlägt die Anfrage fehl und an den Aufrufer wird ein Fehler zurückgegeben.

Übernahme von Richtlinien

Standardmäßig werden Organisationsrichtlinien von den Nachfolgerelementen der Ressourcen übernommen, für die Sie die Richtlinie erzwingen. Wenn Sie beispielsweise eine Richtlinie für einen Ordner erzwingen, erzwingt Google Cloud die Richtlinie für alle Projekte in dem Ordner. Weitere Informationen zu diesem Verhalten und zu dessen Änderung finden Sie unter Regeln für die Evaluierung der Hierarchie.

Preise

Der Organisationsrichtliniendienst, einschließlich vordefinierter und benutzerdefinierter Einschränkungen, wird kostenlos angeboten.

Hinweise

  1. Projekt einrichten
    1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

    2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

    4. Dataproc Serverless API aktivieren.

      Aktivieren Sie die API

    5. Install the Google Cloud CLI.

    6. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

      gcloud init
      7.

    7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    8. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

    9. Dataproc Serverless API aktivieren.

      Aktivieren Sie die API

    10. Install the Google Cloud CLI.

    11. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

      gcloud init
      12.
    12. Sie müssen Ihre Organisations-ID kennen.

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Administrator für Organisationsrichtlinien (roles/orgpolicy.policyAdmin) für die Organisationsressource zu gewähren, damit Sie die Berechtigungen erhalten, die Sie zum Verwalten von Organisationsrichtlinien benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff verwalten.

Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigungen, die zum Verwalten von Organisationsrichtlinien erforderlich sind. Erweitern Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die erforderlichen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um Organisationsrichtlinien zu verwalten:

  • orgpolicy.constraints.list
  • orgpolicy.policies.create
  • orgpolicy.policies.delete
  • orgpolicy.policies.list
  • orgpolicy.policies.update
  • orgpolicy.policy.get
  • orgpolicy.policy.set

Möglicherweise können Sie diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Benutzerdefinierte Einschränkung erstellen

Eine benutzerdefinierte Einschränkung wird in einer YAML-Datei durch die Ressourcen, Methoden, Bedingungen und Aktionen definiert, auf die sie angewendet wird. Dataproc Serverless unterstützt benutzerdefinierte Einschränkungen, die auf die Methode CREATE der Ressource BATCH angewendet werden (siehe Dataproc Serverless-Einschränkungen für Ressourcen und Vorgänge).

So erstellen Sie eine YAML-Datei für eine benutzerdefinierte Einschränkung von Dataproc Serverless:

name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
resourceTypes:
- dataproc.googleapis.com/Batch
methodTypes:
- CREATE
condition: CONDITION
actionType: ACTION
displayName: DISPLAY_NAME
description: DESCRIPTION

Ersetzen Sie Folgendes:

  • ORGANIZATION_ID: Ihre Organisations-ID, z. B. 123456789.

  • CONSTRAINT_NAME: Name, den Sie für Ihre neue benutzerdefinierte Einschränkung verwenden möchten. Eine benutzerdefinierte Einschränkung muss mit custom. beginnen und darf nur Großbuchstaben, Kleinbuchstaben oder Ziffern enthalten, z. B. custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel. Die maximale Länge dieses Felds beträgt 70 Zeichen. Präfixe wie organizations/123456789/customConstraints/custom werden nicht mitgezählt.

  • CONDITION: eine CEL-Bedingung, die für eine Darstellung einer unterstützten Dienstressource geschrieben wird. Dieses Feld hat eine maximale Länge von 1.000 Zeichen. Weitere Informationen zu den Ressourcen, für die Sie Bedingungen schreiben können, finden Sie unter Unterstützte Ressourcen. Beispielbedingung: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service']).

  • ACTION: Die Aktion, die ausgeführt werden soll, wenn die Bedingung erfüllt ist. Dies kann entweder ALLOW oder DENY sein.

  • DISPLAY_NAME: Ein nutzerfreundlicher Name für die Einschränkung. Beispiel-Anzeigename: "Erzwingen Sie das Batch-Label-Anforderung 'Kategorie'". Dieses Feld hat eine maximale Länge von 200 Zeichen.

  • DESCRIPTION: Eine nutzerfreundliche Beschreibung der Einschränkung, die als Fehlermeldung angezeigt werden soll, wenn die Richtlinie verletzt wird Dieses Feld hat eine maximale Länge von 2000 Zeichen. Beispielbeschreibung: „Lassen Sie die Batcherstellung von Dataproc nur zu, wenn das Label ‚Kategorie‘ mit einem Wert ‚Einzelhandel‘, ‚Anzeigen‘ oder ‚Dienst‘“ steht.

Weitere Informationen zum Erstellen einer benutzerdefinierten Einschränkung finden Sie unter Benutzerdefinierte Einschränkungen definieren.

Benutzerdefinierte Einschränkung einrichten

Nachdem Sie eine neue benutzerdefinierte Einschränkung mit der Google Cloud CLI erstellt haben, müssen Sie sie einrichten, um sie für Organisationsrichtlinien in Ihrer Organisation verfügbar zu machen. Verwenden Sie zum Einrichten einer benutzerdefinierten Einschränkung den Befehl gcloud org-policies set-custom-constraint: 
gcloud org-policies set-custom-constraint CONSTRAINT_PATH
Ersetzen Sie CONSTRAINT_PATH durch den vollständigen Pfad zu Ihrer benutzerdefinierten Einschränkungsdatei. Beispiel: /home/user/customconstraint.yaml. Nach Abschluss des Vorgangs finden Sie Ihre benutzerdefinierten Einschränkungen als verfügbare Organisationsrichtlinien in der Liste der Google Cloud-Organisationsrichtlinien. Prüfen Sie mit dem Befehl gcloud org-policies list-custom-constraints, ob die benutzerdefinierte Einschränkung vorhanden ist: 
gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_ID
Ersetzen Sie ORGANIZATION_ID durch die ID Ihrer Organisationsressource. Weitere Informationen finden Sie unter Organisationsrichtlinien ansehen.

Benutzerdefinierte Einschränkung erzwingen

Sie können eine boolesche Einschränkung erzwingen, indem Sie eine Organisationsrichtlinie erstellen, die darauf verweist, und diese Organisationsrichtlinie auf eine Google Cloud-Ressource anwenden.

Console

So erzwingen Sie eine boolesche Einschränkung:

  1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Organisationsrichtlinien.

    Zu den Organisationsrichtlinien

  2. Klicken Sie oben auf der Seite auf Projektauswahl.
  3. Wählen Sie in der Projektauswahl das Projekt aus, für das Sie die Organisationsrichtlinie festlegen möchten.
  4. Wählen Sie auf der Seite Organisationsrichtlinien Ihre Einschränkung aus der Liste aus. Die Seite Richtliniendetails für diese Einschränkung sollte angezeigt werden.
  5. Zum Konfigurieren der Organisationsrichtlinie für diese Ressource klicken Sie auf Richtlinie verwalten.
  6. Wählen Sie auf der Seite Richtlinie bearbeiten die Option Richtlinie der übergeordneten Ressource überschreiben aus.
  7. Klicken Sie auf Regel hinzufügen.
  8. Wählen Sie unter Erzwingung aus, ob die Erzwingung dieser Organisationsrichtlinie aktiviert oder deaktiviert werden soll.
  9. Klicken Sie optional auf Bedingung hinzufügen, um die Organisationsrichtlinie von einem Tag abhängig zu machen. Wenn Sie einer Organisationsrichtlinie eine bedingte Regel hinzufügen, müssen Sie mindestens eine bedingungsfreie Regel hinzufügen oder die Richtlinie kann nicht gespeichert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Organisationsrichtlinie mit Tags festlegen.
  10. Wenn dies eine benutzerdefinierte Einschränkung ist, können Sie auf Änderungen testen klicken, um die Auswirkungen dieser Organisationsrichtlinie zu simulieren. Weitere Informationen finden Sie unter Änderungen an Organisationsrichtlinien mit dem Richtliniensimulator testen.
  11. Klicken Sie auf Richtlinie festlegen, um den Vorgang abzuschließen und die Organisationsrichtlinie anzuwenden. Es kann bis zu 15 Minuten dauern, bis die Richtlinie wirksam wird.

gcloud

Um eine Organisationsrichtlinie zu erstellen, die eine boolesche Einschränkung erzwingt, erstellen Sie eine YAML-Richtliniendatei, die auf die Einschränkung verweist: 

      name: projects/PROJECT_ID/policies/CONSTRAINT_NAME
      spec:
        rules:
        - enforce: true

Ersetzen Sie Folgendes:

  • PROJECT_ID: das Projekt, für das Sie die Einschränkung erzwingen möchten
  • CONSTRAINT_NAME: der Name, den Sie für Ihre benutzerdefinierte Einschränkung definiert haben. Beispiel: custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Organisationsrichtlinie mit der Einschränkung zu erzwingen: 

    gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH

Ersetzen Sie POLICY_PATH durch den vollständigen Pfad zur YAML-Datei Ihrer Organisationsrichtlinie. Es kann bis zu 15 Minuten dauern, bis die Richtlinie wirksam wird.

Benutzerdefinierte Einschränkung testen

Im folgenden Beispiel für die Batcherstellung wird davon ausgegangen, dass eine benutzerdefinierte Einschränkung erstellt und bei der Batcherstellung erzwungen wurde, dass dem Batch ein Label „Kategorie“ mit dem Wert „retail“, „ads“ oder „service: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service'])“ angehängt ist. Beachten Sie, dass das Label „Kategorie“ im Beispiel keinen der erforderlichen Werte enthält.

gcloud dataproc batches submit spark \
  --region us-west1
  --jars file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar \
  --class org.apache.spark.examples.SparkPi  \
  --network default \
  --labels category=foo \
  -- 100

Beispielausgabe:

Operation denied by custom org policies: ["customConstraints/custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel": ""Only allow Dataproc batch creation if it has a 'category' label with
  a 'retail', 'ads', or 'service' value""]

Dataproc Serverless-Einschränkungen für Ressourcen und Vorgänge

Die folgenden benutzerdefinierten Einschränkungen in Dataproc Serverless können verwendet werden, wenn Sie eine Batcharbeitslast erstellen (Senden).

Allgemein

  • resource.labels

RuntimeConfig

  • resource.runtimeConfig.version
  • resource.runtimeConfig.containerImage
  • resource.runtimeConfig.properties

ExecutionConfig

  • resource.environmentConfig.executionConfig.serviceAccount
  • resource.environmentConfig.executionConfig.networkTags
  • resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey
  • resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket

PeripheralsConfig

  • resource.environmentConfig.peripheralsConfig.metastoreService
  • resource.environmentConfig.peripheralsConfig.sparkHistoryServerConfig.dataprocCluster

Beispiele für benutzerdefinierte Einschränkungen für häufige Anwendungsfälle

Die folgende Tabelle enthält Beispiele für benutzerdefinierte Batcheinschränkungen von Dataproc Serverless:

Beschreibung Einschränkungssyntax
Der Batch muss ein Label „Kategorie“ mit zulässigen Werten anhängen. 

    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service'])
    actionType: ALLOW
    displayName: Enforce batch "category" label requirement.
    description: Only allow batch creation if it attaches a "category" label with an allowable value.
Batch muss eine zulässige Laufzeitversion festlegen. 

    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchMustUseAllowedVersion
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition:  (has(resource.runtimeConfig.version)) && (resource.runtimeConfig.version in ["2.0.45", "2.0.48"])
    actionType: ALLOW
    displayName: Enforce batch runtime version.
    description: Only allow batch creation if it sets an allowable runtime version.
Batch kann nicht mehr als 20 anfängliche Spark-Executors festlegen. 

    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchInitialExecutorMax20
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.executor.instances' in resource.runtimeConfig.properties)
     && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.instances'])>20)
    actionType: DENY
    displayName: Enforce maximum number of batch Spark executor instances.
    description: Deny batch creation if it specifies more than 20 Spark executor instances.
Batch kann nicht mehr als 20 Erste Executors für die dynamische Spark-Zuweisung festlegen. 

    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchDynamicAllocationInitialExecutorMax20
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.dynamicAllocation.initialExecutors' in resource.runtimeConfig.properties)
     && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.initialExecutors'])>20)
    actionType: DENY
    displayName: Enforce maximum number of batch dynamic allocation initial executors.
    description: Deny batch creation if it specifies more than 20 Spark dynamic allocation initial executors.
Der Batch darf nicht mehr als 20 Executors für die dynamische Zuordnung zulassen. 

    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchDynamicAllocationMaxExecutorMax20
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: (resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.enabled']=='false') || (('spark.dynamicAllocation.maxExecutors' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.maxExecutors'])<=20))
    actionType: ALLOW
    displayName: Enforce batch maximum number of dynamic allocation executors.
    description:  Only allow batch creation if dynamic allocation is disabled or
    the maximum number of dynamic allocation executors is set to less than or equal to 20.
Batch muss für den KMS-Schlüssel ein zulässiges Muster festlegen. 

    name: organizations/ORGANIZATION_ID/custom.batchKmsPattern
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition:  matches(resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey, '^keypattern[a-z]$')
    actionType: ALLOW
    displayName: Enforce batch KMS Key pattern.
    description: Only allow batch creation if it sets the KMS key to an allowable pattern.
Batch muss das Präfix des Staging-Buckets auf einen zulässigen Wert festlegen. 

    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchStagingBucketPrefix
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Batch
    methodTypes:
    - CREATE
    condition:  resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket.startsWith(ALLOWED_PREFIX)
    actionType: ALLOW
    displayName: Enforce batch staging bucket prefix.
    description: Only allow batch creation if it sets the staging bucket prefix to ALLOWED_PREFIX.

Nächste Schritte