Visualizza tutta la documentazione del prodotto

Dataflow è un servizio gestito per l'esecuzione di un'ampia varietà di pattern di elaborazione dei dati. La documentazione di questo sito mostra come eseguire il deployment delle pipeline di elaborazione dei dati batch e in streaming utilizzando Dataflow, incluse le istruzioni per l'utilizzo delle funzionalità del servizio.

L'SDK Apache Beam è un modello di programmazione open source che consente di sviluppare sia pipeline batch sia in streaming. Creerai le pipeline con un programma Apache Beam e poi le eseguirai nel servizio Dataflow. La documentazione di Apache Beam fornisce informazioni concettuali approfondite e materiale di riferimento per il modello di programmazione Apache Beam, gli SDK e altri runner.

Per conoscere i concetti di base di Apache Beam, consulta il tour di Beam e Beam Playground. Il repository Dataflow Cookbook fornisce inoltre pipeline pronte per il lancio e indipendenti e i casi d'uso di Dataflow più comuni.

Apache, Apache Beam, Beam, il logo Beam e la mascotte di Beam sono marchi registrati di The Apache Software Foundation negli Stati Uniti e/o in altri paesi.
Inizia gratuitamente

Avvia il tuo prossimo progetto con 300 $di credito gratuito

Crea e testa una proof of concept con i crediti della prova gratuita e l'utilizzo mensile gratuito di oltre 20 prodotti.

Visualizza le offerte di prodotti gratuiti

Continua a esplorare con oltre 20 prodotti Always Free

Accedi a oltre 20 prodotti gratuiti per casi d'uso comuni, tra cui API AI, VM, data warehouse e altro ancora.

Risorse di documentazione

Trova guide rapide e guide, esamina i riferimenti principali e ricevi assistenza per i problemi comuni.
Esplora la formazione self-paced di Google Cloud Skills Boost, i casi d'uso, le architetture di riferimento e i sample di codice con esempi di come utilizzare e collegare i servizi Google Cloud.
Caso d'uso
Casi d'uso

Esegui carichi di lavoro HPC altamente paralleli

Con Dataflow, puoi eseguire i carichi di lavoro altamente paralleli in un'unica pipeline, migliorando l'efficienza e semplificando la gestione del flusso di lavoro.

Streaming

Scopri di più  
Caso d'uso
Casi d'uso

Esegui l'inferenza con Dataflow ML

Dataflow ML ti consente di utilizzare Dataflow per eseguire il deployment e gestire pipeline di machine learning (ML) complete. Utilizza i modelli ML per eseguire l'inferenza locale e remota con pipeline batch e in streaming. Utilizza gli strumenti di elaborazione dei dati per preparare i dati per l'addestramento del modello ed elaborare i risultati dei modelli.

ML Streaming

Scopri di più  
Caso d'uso
Casi d'uso

Crea una pipeline di flussi di e-commerce

Crea un'applicazione di esempio di e-commerce end-to-end che trasmette in streaming i dati da un negozio web a BigQuery e Bigtable. L'applicazione di esempio illustra casi d'uso comuni e best practice per l'implementazione dell'analisi dei flussi di dati e dell'intelligenza artificiale (AI) in tempo reale.

e-commerce Streaming

Scopri di più  

Video correlati