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Dataflow è un servizio gestito per l'esecuzione di un'ampia varietà di dati pattern di elaborazione. La documentazione su questo sito mostra come eseguire il deployment le pipeline di elaborazione dei dati in modalità flusso e batch Dataflow, incluse le indicazioni per l'utilizzo delle funzionalità del servizio.

SDK Apache Beam è un modello di programmazione open source che consente di sviluppare pipeline di dati e flusso. Crei le tue pipeline con un Apache Beam ed eseguirli sul servizio Dataflow. La Apache Beam documentazione fornisce informazioni concettuali approfondite e riferimenti per il modello di programmazione Apache Beam, gli SDK e altri runner.

Per apprendere i concetti di base di Apache Beam, consulta Tour di Beam e Beam Playground. Lo Il repository delle ricette di Dataflow fornisce anche pipeline pronte all'avvio e autonome e i casi d'uso più comuni di Dataflow.

Apache, Apache Beam, Beam, Il logo Beam e la mascotte lucciola Beam sono marchi registrati di The Apache Software Foundation in Stati Uniti e/o altri paesi.

Risorse di documentazione .

Trova le guide rapide e le guide, esamina i riferimenti chiave e ricevi assistenza per i problemi comuni.
Esplora la formazione autogestita di Google Cloud Skills Boost, i casi d'uso, le architetture di riferimento e gli esempi di codice con esempi di come utilizzare e connettere i servizi Google Cloud.
Caso d'uso .
Casi d'uso

Esegui carichi di lavoro HPC altamente paralleli

Con Dataflow puoi eseguire carichi di lavoro altamente paralleli in un'unica pipeline, migliorando l'efficienza e semplificando la gestione del flusso di lavoro.

Streaming

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Esegui l'inferenza con Dataflow ML

Dataflow ML ti consente di utilizzare Dataflow per eseguire il deployment e gestire pipeline di machine learning (ML) complete. Utilizzare i modelli ML per eseguire l'inferenza locale e remota con pipeline in modalità batch e flusso. Utilizza gli strumenti di elaborazione dati per preparare i dati per l'addestramento dei modelli ed elaborare i risultati dei modelli.

ML Flussi di dati

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Crea una pipeline di inserimento flussi di e-commerce

Crea un'applicazione di e-commerce end-to-end di esempio che trasmette i flussi di dati da un Web Store a BigQuery e Bigtable. L'applicazione di esempio illustra casi d'uso comuni e best practice per l'implementazione dell'analisi dei flussi di dati e dell'intelligenza artificiale (AI) in tempo reale.

e-commerce Flussi di dati

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