Questa pagina fornisce link al codice campione e ai guide di riferimento per i casi d'uso comuni di Dataflow. Utilizza queste risorse per imparare, identificare le best practice e creare caratteristiche con un codice campione.
I modelli di riferimento elencati qui sono orientati al codice e pensati per farti rapidamente all'implementazione. Per visualizzare una gamma più ampia di Dataflow di Google Cloud, consulta l'elenco Guide tecniche di riferimento per Dataflow.
Analisi generali
| Soluzione | Descrizione | Link |
|---|---|---|
| Creazione di una dashboard di analisi dei dati del sito web in tempo reale | Scopri come creare una dashboard che fornisca metriche in tempo reale che puoi utilizzare per comprendere il rendimento di incentivi o esperimenti su del tuo sito web. |
Codice di esempio: Realtime Analytics using Dataflow e Memorystore Panoramica video: Level Up - Real-Time Analytics using Dataflow e Memorystore |
| Creazione di una pipeline per trascrivere e analizzare i file di contenuti vocali | Usa Dataflow per trascrivere e analizzare i file vocali caricati, quindi salva a BigQuery per utilizzarli nelle visualizzazioni. |
Codice di esempio: Framework di analisi vocale |
Analisi dei log
| Soluzione | Descrizione | Link |
|---|---|---|
| Creazione di una pipeline per acquisire le interazioni di Dialogflow | Usa Dataflow per creare una pipeline per acquisire e archiviare Interazioni Dialogflow per ulteriori analisi. |
Codice di esempio: analizzatore sintattico dei log di Dialogflow |
Riconoscimento di pattern
| Soluzione | Descrizione | Link |
|---|---|---|
| Rilevamento di oggetti nei video clip | Questa soluzione ti mostra come creare una soluzione di analisi dei video clip in tempo reale per il monitoraggio di oggetti utilizzando Dataflow e l'API Video Intelligence, consentendoti per analizzare grandi volumi di dati non strutturati quasi in tempo reale. |
Codice di esempio: Video Analytics Solution Using Dataflow and the Video Intelligence API
Apache Beam |
| Anonimizza (anonimizza) e reidentifica i dati PII nel tuo smart pipeline di analisi | Questa serie di soluzioni mostra come utilizzare Dataflow, Sensitive Data Protection, con BigQuery e Pub/Sub per anonimizzare e reidentificare informazioni che consentono l'identificazione personale (PII) in un set di dati di esempio. | Guide tecniche di riferimento: Codice campione: Migrazione dei dati sensibili in BigQuery con Dataflow e Cloud Data Loss Prevention |
Previsione predittiva
| Soluzione | Descrizione | Link |
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| Prevedere guasti meccanici utilizzando una pipeline di analisi della visione artificiale | Questa soluzione ti guida nella creazione di una pipeline Dataflow per ricavare e insight provenienti da file immagine su larga scala archiviati in un bucket Cloud Storage. Automatizzata l'ispezione visiva può aiutare a raggiungere gli obiettivi di produzione, come il miglioramento dei processi di controllo qualità o il monitoraggio della sicurezza dei lavoratori, riducendo al contempo costi aggiuntivi. |
Codice di esempio: Vision Analytics Solution Using Dataflow and Cloud Vision API |