Dashboard di monitoraggio dei progetti Dataflow

L'interfaccia di monitoraggio basata su web di Dataflow include una dashboard che monitora i job Dataflow a livello di progetto. I grafici mostrano i dati di tutti i job in un progetto.

Vai alla dashboard

La dashboard può aiutarti con le seguenti attività:

  • Rileva e identifica l'origine degli errori relativi alle quote.
  • Rileva la scalabilità automatica orizzontale anomala in un job.
  • Identifica i job di streaming lenti o bloccati.

La dashboard utilizza Cloud Monitoring per accedere alle metriche dei job Dataflow. Per personalizzare le informazioni visualizzate nei grafici, utilizza Metrics Explorer.

Funzionalità

La dashboard include le seguenti funzionalità:

  • Scegli i job da visualizzare nella dashboard utilizzando le espressioni regolari.
  • Accedi alla pagina dei dettagli del job dai singoli grafici.
  • Personalizzare i widget e i grafici della dashboard.

Ruoli obbligatori

Per ottenere l'autorizzazione necessaria per visualizzare i dati del grafico, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Visualizzatore monitoraggio (roles/monitoring.viewer). Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questo ruolo predefinito contiene l'autorizzazione monitoring.timeSeries.list necessaria per visualizzare i dati del grafico.

Potresti anche ottenere questa autorizzazione con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Metriche

Per impostazione predefinita, nella dashboard vengono visualizzati i seguenti grafici. Per ulteriori informazioni sulle metriche visualizzate, consulta Metriche dei job.

Grafico Descrizione Assistenza
Job in esecuzione Un grafico delle serie temporali che mostra il numero di job in esecuzione nel progetto. Job in batch e in streaming
Worker per job Un grafico delle serie temporali che mostra il numero di worker utilizzati per job. Utilizza questo grafico per comprendere il comportamento dell'autoscaling nel progetto. Puoi vedere se i job presentano un comportamento di scalabilità inaspettato o insolito.

Utilizza questo grafico con i grafici delle quote e della CPU per identificare i job il cui scaling è limitato da errori di quota.		 Job in batch e in streaming
Errori di superamento quota Un grafico delle serie temporali che mostra la cronologia degli errori di superamento della quota nel progetto, limitata alle quote CPU di Compute Engine. Compute Engine ha sia quote di CPU totali per regione sia, per alcune famiglie di macchine, quote per regione e per tipo. Qualsiasi di queste quote potrebbe impedire l'avvio o l'aumento di un job.

Utilizza questo grafico insieme ai grafici della quota e della CPU per identificare la fonte degli errori relativi alle quote.		 Job in batch e in streaming
CPU per job Un grafico delle serie temporali che mostra il numero di CPU in uso da parte dei worker di ogni job. Questo grafico mostra anche il tipo di macchina e la posizione per ogni job. I tipi di macchine della stessa famiglia hanno un numero diverso di CPU. Il numero totale di CPU influisce sulle quote di Compute Engine.

Utilizza questo grafico per identificare l'origine degli errori di quota.		 Job in batch e in streaming
Latenza di sistema Un grafico delle serie temporali che mostra il numero massimo di secondi in cui un elemento di dati è stato elaborato o in attesa di elaborazione per ogni job.

Utilizza questo grafico per identificare i job in streaming che presentano un ritardo insolito tra la visualizzazione dei dati in un'origine e la loro scrittura in tutti gli elementi di destinazione.		 Job in modalità flusso
Aggiornamento dei dati Un grafico delle serie temporali che mostra l'aggiornamento massimo dei dati per qualsiasi fase di ogni job.

Utilizza questo grafico per trovare i job di streaming che potrebbero essere lenti o bloccati.		 Job in modalità flusso
Byte di backlog massimi Un grafico delle serie temporali che mostra i byte di backlog massimi per qualsiasi fase di ogni job.

Utilizza questo grafico per identificare le anomalie che indicano un collo di bottiglia nell'elaborazione.		 Job in modalità flusso

Accedere alla dashboard

Per accedere alla dashboard:

  1. Accedi alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo Google Cloud progetto.
  3. Apri il menu di navigazione.
  4. In Analytics, fai clic su Dataflow.

  5. Nel menu di navigazione di Dataflow, fai clic su Monitoraggio.

    Vai alla dashboard

Personalizzare la dashboard

Puoi personalizzare i contenuti della dashboard e le informazioni visualizzate nei grafici. Quando modifichi la dashboard, viene creata una nuova dashboard personalizzata.

La dashboard utilizza Cloud Monitoring per accedere alle metriche dei job Dataflow. Utilizza gli strumenti di Cloud Monitoring per personalizzare i grafici.

  1. Apri la dashboard e fai clic su Personalizza dashboard.
  2. Modifica la dashboard.
  3. Fai clic su Salva e poi su Visualizza dashboard personalizzata.

Dopo aver creato una dashboard personalizzata, per tornare a quella predefinita, selezionate Predefinita nel menu Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Questa sezione fornisce istruzioni per la risoluzione dei problemi più comuni

Nessun dato disponibile

Quando apri la dashboard, uno o più grafici mostrano il seguente messaggio:

No data is available for the selected time frame.

Questo messaggio viene visualizzato quando il periodo di tempo coperto dai grafici non contiene dati. Per risolvere il problema, modifica o espandi l'intervallo di tempo.

Per modificare l'intervallo di tempo visualizzato, fai clic su Esplora dati sul grafico e utilizza il selettore dell'intervallo di tempo.

Impossibile ripristinare i widget eliminati

Quando rimuovi un widget dalla dashboard, crei una dashboard personalizzata. Dopo aver creato una dashboard personalizzata, per tornare a quella predefinita, selezionate Predefinita nel menu Dashboard.

Impossibile visualizzare i grafici

Per visualizzare i dati del grafico, devi disporre dell'autorizzazione monitoring.timeSeries.list. Per ulteriori informazioni, consulta Ruoli richiesti.

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