주요 특징
변환하지 않고 순수한 데이터 수집으로 원시 데이터를 Google Cloud로 가져옵니다.
ETL 및 ELT 패턴을 다루는 여러 데이터 소스를 결합합니다.
즉각적인 데이터 동기화를 위한 복제 및 변경 데이터 캡처
새로운 소식
데이터 수집
변환하지 않고 순수한 데이터 수집으로 원시 데이터를 Google Cloud로 가져옵니다.
소스 150개 이상에서 노 코드 일괄 수집: BigQuery Data Transfer Service.
엔터프라이즈 및 SAP 데이터의 로우 코드 일괄 처리 및 실시간 수집: Data Fusion.
데이터 통합
ETL 및 ELT 패턴을 다루는 여러 데이터 소스를 결합합니다.
클라우드 네이티브: 완전 관리형 통합 데이터 처리 및 통합 플랫폼: Dataflow.
오픈소스: Google Cloud의 Hadoop/Spark 워크로드에 대한 완전 관리형 데이터 처리 및 통합: Managed Service for Apache Spark.
노 코드(no-code)/로우 코드(low-code): UI 기반 데이터 준비, ETL/ELT 파이프라인 개발, 관리를 위한 데이터 통합 플랫폼: Data Fusion. 반복되는 일괄 작업 예약을 위해 개발 환경 없이 파이프라인 실행: Dataflow 템플릿
데이터 복제
복제 및 변경 데이터 캡처.
클라우드 네이티브: Datastream을 통해 서버리스 방식으로 간단하게 고성능의 복제 및 변경 데이터 캡처를 수행할 수 있습니다.
데이터 수집
변환하지 않고 순수한 데이터 수집으로 원시 데이터를 Google Cloud로 가져옵니다.
데이터 통합
ETL 및 ELT 패턴을 다루는 여러 데이터 소스를 결합합니다.
데이터 복제
복제 및 변경 데이터 캡처.
데이터 수집
소스 150개 이상에서 노 코드 일괄 수집: BigQuery Data Transfer Service.
엔터프라이즈 및 SAP 데이터의 로우 코드 일괄 처리 및 실시간 수집: Data Fusion.
데이터 통합
클라우드 네이티브: 완전 관리형 통합 데이터 처리 및 통합 플랫폼: Dataflow.
오픈소스: Google Cloud의 Hadoop/Spark 워크로드에 대한 완전 관리형 데이터 처리 및 통합: Managed Service for Apache Spark.
노 코드(no-code)/로우 코드(low-code): UI 기반 데이터 준비, ETL/ELT 파이프라인 개발, 관리를 위한 데이터 통합 플랫폼: Data Fusion. 반복되는 일괄 작업 예약을 위해 개발 환경 없이 파이프라인 실행: Dataflow 템플릿
데이터 복제
클라우드 네이티브: Datastream을 통해 서버리스 방식으로 간단하게 고성능의 복제 및 변경 데이터 캡처를 수행할 수 있습니다.