주요 특징
주요 특징
데이터 수집
변환 없이 순수한 데이터 수집으로 원시 데이터를 Google Cloud로 가져옵니다.
데이터 통합
ETL 및 ELT 패턴을 다루는 여러 데이터 소스를 결합합니다.
데이터 복제
즉각적인 데이터 동기화를 위한 복제 및 변경 데이터 캡처
새로운 소식
새로운 소식
원활한 데이터 이전을 위한 포괄적인 솔루션
데이터 이전 솔루션
주요 제품
데이터 수집
데이터 수집
변환 없이 순수한 데이터 수집으로 원시 데이터를 Google Cloud로 가져옵니다.
150개 이상의 소스에서 노코드 일괄 수집: BigQuery Data Transfer Service
엔터프라이즈 및 SAP 데이터의 로우 코드 일괄 처리 및 실시간 수집: Data Fusion
데이터 통합
데이터 통합
ETL 및 ELT 패턴을 다루는 여러 데이터 소스를 결합합니다.
클라우드 기반: 완전 관리형 통합 데이터 처리 및 통합 플랫폼: Dataflow.
오픈소스: Google Cloud의 Hadoop/Spark 워크로드에 대한 완전 관리형 데이터 처리 및 통합: Dataproc
노 코드(no-code)/로우 코드(low-code): UI 기반 데이터 준비, ETL/ELT 파이프라인 개발, 관리를 위한 데이터 통합 플랫폼: Data Fusion. 반복되는 일괄 작업 예약을 위해 개발 환경 없이 파이프라인 실행: Dataflow 템플릿
데이터 복제
데이터 복제
복제 및 변경 데이터 캡처
클라우드 기반: Datastream을 통해 서버리스 방식으로 간단하게 고성능의 복제 및 변경 데이터 캡처를 수행할 수 있습니다.
데이터 이전 솔루션
데이터 수집
변환 없이 순수한 데이터 수집으로 원시 데이터를 Google Cloud로 가져옵니다.
데이터 통합
ETL 및 ELT 패턴을 다루는 여러 데이터 소스를 결합합니다.
데이터 복제
복제 및 변경 데이터 캡처
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데이터 수집
150개 이상의 소스에서 노코드 일괄 수집: BigQuery Data Transfer Service
엔터프라이즈 및 SAP 데이터의 로우 코드 일괄 처리 및 실시간 수집: Data Fusion
데이터 통합
클라우드 기반: 완전 관리형 통합 데이터 처리 및 통합 플랫폼: Dataflow.
오픈소스: Google Cloud의 Hadoop/Spark 워크로드에 대한 완전 관리형 데이터 처리 및 통합: Dataproc
노 코드(no-code)/로우 코드(low-code): UI 기반 데이터 준비, ETL/ELT 파이프라인 개발, 관리를 위한 데이터 통합 플랫폼: Data Fusion. 반복되는 일괄 작업 예약을 위해 개발 환경 없이 파이프라인 실행: Dataflow 템플릿
데이터 복제
클라우드 기반: Datastream을 통해 서버리스 방식으로 간단하게 고성능의 복제 및 변경 데이터 캡처를 수행할 수 있습니다.
