Plataforma de Gemini
Innova, crea e implementa agentes y apps listos para empresas
La plataforma de Gemini permite que los equipos técnicos creen agentes que puedan transformar las aplicaciones y los flujos de trabajo empresariales en potentes sistemas de agentes.
Los clientes nuevos obtienen hasta $300 en créditos gratuitos para probar la plataforma de Gemini y otros productos de Google Cloud.
Funciones
Crea, escala, administra y optimiza agentes de IA de nivel empresarial
La plataforma de Gemini es nuestra plataforma abierta y completa que les permite a las empresas crear, escalar, administrar y optimizar rápidamente agentes de nivel empresarial basados en sus datos. Proporciona la base full stack y la amplia variedad de opciones para desarrolladores que necesitas para transformar tus aplicaciones y flujos de trabajo en sistemas agentes potentes a escala global.
Desarrollo y flujos de trabajo potenciados por agentes
Google Antigravity ya está disponible a través de la plataforma de Gemini y proporciona una app centralizada para dirigir, personalizar y organizar agentes. Puedes implementar varios agentes para ejecutar simultáneamente flujos de trabajo completos, como lanzamientos de productos, y automatizar así la generación de código para tu sitio web, la creación de recursos de marca y la producción de correos electrónicos para tus clientes. Descarga Antigravity y accede a la aplicación para computadoras o a la CLI de Antigravity con tus credenciales estándar de Google Cloud.
Más de 200 modelos y herramientas de IA de Google y terceros
Elige entre los modelos multimodales más recientes de Google (como Gemini 3.8 Flash), modelos de terceros (como la familia de modelos Claude de Anthropic) y modelos de código abierto (como Gemma) en Model Garden. También puedes personalizar los modelos según tu caso de uso con una variedad de opciones de ajuste.
Nuestro servicio de evaluación de modelos ofrece herramientas de nivel empresarial para la evaluación objetiva y basada en datos de modelos de IA generativa.
Plataforma de IA integrada y abierta
Los científicos de datos pueden avanzar más rápido con las herramientas de la plataforma de Gemini para entrenar, ajustar e implementar modelos de AA.
Los notebooks en la plataforma de Gemini, incluida tu elección de Colab Enterprise o Workbench, se integran de forma nativa en BigQuery, lo que proporciona una sola plataforma en todas las cargas de trabajo de IA y datos.
El entrenamiento y la predicción en la plataforma de Gemini te ayudan a reducir el tiempo de entrenamiento y a implementar modelos en producción con facilidad a través de los frameworks de código abierto que elijas y la infraestructura de IA optimizada.
MLOps para IA predictiva y generativa
La plataforma de Gemini ofrece herramientas de MLOps específicas para que los científicos de datos y los ingenieros de AA automaticen, estandaricen y administren proyectos de AA.
Las herramientas modulares te ayudan a colaborar con los equipos y a mejorar los modelos durante todo el ciclo de vida del desarrollo. Identifica el mejor modelo para un caso de uso con Model Evaluation de IA generativa, organiza flujos de trabajo con canalizaciones, administra cualquier modelo con Model Registry, entrega, comparte y reutiliza atributos de AA con Feature Store, y supervisa los modelos para el sesgo de entrada y el desvío.
Cómo funciona
La plataforma de Gemini ofrece varias opciones para la creación de agentes, el entrenamiento de modelos y la implementación:
- La plataforma de Gemini te permite crear, escalar, administrar y optimizar agentes listos para la empresa en una plataforma unificada.
- Agent Studio te brinda acceso a grandes modelos, incluido Gemini 3, para que puedas evaluarlos, ajustarlos e implementarlos, y usarlos en tus aplicaciones potenciadas por IA.
- Model Garden te permite descubrir, probar, personalizar e implementar en la plataforma de Gemini, y seleccionar modelos y elementos de código abierto (OSS).
- El entrenamiento personalizado te brinda control total sobre el proceso de entrenamiento, incluido el uso de tu marco de trabajo de AA preferido, la escritura de tu propio código de entrenamiento y la elección de las opciones de ajuste de hiperparámetros.
La plataforma de Gemini ofrece varias opciones para la creación de agentes, el entrenamiento de modelos y la implementación:
- La plataforma de Gemini te permite crear, escalar, administrar y optimizar agentes listos para la empresa en una plataforma unificada.
- Agent Studio te brinda acceso a grandes modelos, incluido Gemini 3, para que puedas evaluarlos, ajustarlos e implementarlos, y usarlos en tus aplicaciones potenciadas por IA.
- Model Garden te permite descubrir, probar, personalizar e implementar en la plataforma de Gemini, y seleccionar modelos y elementos de código abierto (OSS).
- El entrenamiento personalizado te brinda control total sobre el proceso de entrenamiento, incluido el uso de tu marco de trabajo de AA preferido, la escritura de tu propio código de entrenamiento y la elección de las opciones de ajuste de hiperparámetros.
Crea e implementa agentes de IA
Aprovecha las capacidades avanzadas de IA con la plataforma de Gemini
Aprovecha las capacidades avanzadas de IA con la plataforma de Gemini
Crea agentes y aplicaciones de IA generativa listos para producción en una plataforma que se adapta a tu crecimiento. La plataforma de Gemini ofrece un entorno seguro para desarrollar e implementar modelos y aplicaciones de IA.
Para los desarrolladores, la plataforma de Gemini sigue siendo nuestra plataforma avanzada en la que pueden crear, personalizar y ajustar agentes sofisticados con frameworks como el Kit de desarrollo de agentes (ADK).
Comienza con este codelab y crea tu primera aplicación de IA hoy mismo
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Aprovecha las capacidades avanzadas de IA con la plataforma de Gemini
Aprovecha las capacidades avanzadas de IA con la plataforma de Gemini
Crea agentes y aplicaciones de IA generativa listos para producción en una plataforma que se adapta a tu crecimiento. La plataforma de Gemini ofrece un entorno seguro para desarrollar e implementar modelos y aplicaciones de IA.
Para los desarrolladores, la plataforma de Gemini sigue siendo nuestra plataforma avanzada en la que pueden crear, personalizar y ajustar agentes sofisticados con frameworks como el Kit de desarrollo de agentes (ADK).
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Compila con modelos de Gemini
Comienza a crear con Agent Studio
Comienza a crear con Agent Studio
Usa Agent Studio para diseñar, probar y administrar instrucciones para modelos de Gemini con lenguaje natural, código, imágenes o video. Prueba instrucciones de muestra para extraer texto de las imágenes, realizar simulaciones de imágenes en formato HTML o incluso generar respuestas sobre las imágenes o los videos subidos.
También puedes comenzar a probar los modelos de Gemini en la plataforma de Gemini con una clave de API.
Accede a modelos de Gemini a través de la API de Gemini en la plataforma de Gemini
- Python
- JavaScript
- Java
- Go
- Curl
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Comienza a crear con Agent Studio
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Usa Agent Studio para diseñar, probar y administrar instrucciones para modelos de Gemini con lenguaje natural, código, imágenes o video. Prueba instrucciones de muestra para extraer texto de las imágenes, realizar simulaciones de imágenes en formato HTML o incluso generar respuestas sobre las imágenes o los videos subidos.
También puedes comenzar a probar los modelos de Gemini en la plataforma de Gemini con una clave de API.
Muestra de código
Accede a modelos de Gemini a través de la API de Gemini en la plataforma de Gemini
- Python
- JavaScript
- Java
- Go
- Curl
Extrae, resume y clasifica datos
Usa IA generativa para resumir, clasificar y extraer
Usa IA generativa para resumir, clasificar y extraer
Aprende a crear instrucciones de texto para controlar cualquier cantidad de tareas con la asistencia de la IA generativa de la plataforma de Gemini. Algunas de las tareas más comunes son la clasificación, el resumen y la extracción. La plataforma de Gemini te permite diseñar instrucciones con flexibilidad en términos de su estructura y formato.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Usa IA generativa para resumir, clasificar y extraer
Usa IA generativa para resumir, clasificar y extraer
Aprende a crear instrucciones de texto para controlar cualquier cantidad de tareas con la asistencia de la IA generativa de la plataforma de Gemini. Algunas de las tareas más comunes son la clasificación, el resumen y la extracción. La plataforma de Gemini te permite diseñar instrucciones con flexibilidad en términos de su estructura y formato.
Implementa un modelo para usar en la producción
Implementa modelos para predicciones en línea o por lotes
Implementa modelos para predicciones en línea o por lotes
Cuando tengas todo listo para usar tu modelo para resolver un problema real, regístralo en Model Registry y usa el servicio de predicción de la plataforma de Gemini para realizar predicciones por lotes y en línea.
Mira Del prototipo a la producción, una serie de videos que te llevará del código de notebook a un modelo implementado.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Implementa modelos para predicciones en línea o por lotes
Implementa modelos para predicciones en línea o por lotes
Cuando tengas todo listo para usar tu modelo para resolver un problema real, regístralo en Model Registry y usa el servicio de predicción de la plataforma de Gemini para realizar predicciones por lotes y en línea.
Mira Del prototipo a la producción, una serie de videos que te llevará del código de notebook a un modelo implementado.
Entrenamiento de modelos personalizados
Descripción general y documentación del entrenamiento de modelos personalizados
Descripción general y documentación del entrenamiento de modelos personalizados
Obtén una descripción general del flujo de trabajo del entrenamiento personalizado en la plataforma de Gemini, sus beneficios y las diversas opciones disponibles. En esta página, también se detalla cada paso del flujo de trabajo del entrenamiento del AA, desde la preparación de los datos hasta las predicciones.
Mira un video explicativo de los pasos necesarios para entrenar modelos personalizados en la plataforma de Gemini.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Descripción general y documentación del entrenamiento de modelos personalizados
Descripción general y documentación del entrenamiento de modelos personalizados
Obtén una descripción general del flujo de trabajo del entrenamiento personalizado en la plataforma de Gemini, sus beneficios y las diversas opciones disponibles. En esta página, también se detalla cada paso del flujo de trabajo del entrenamiento del AA, desde la preparación de los datos hasta las predicciones.
Mira un video explicativo de los pasos necesarios para entrenar modelos personalizados en la plataforma de Gemini.
Precios
| Cómo funcionan los precios de la plataforma de Gemini | Paga por las herramientas, el almacenamiento, el procesamiento y los recursos de Cloud que uses en la plataforma de Gemini. Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos para probar la plataforma de Gemini y otros productos de Google Cloud. | |
|---|---|---|
| Herramientas y uso | Descripción | Precio |
IA generativa | Modelo de imagen para la generación de imágenes Según los precios de la entrada de imágenes, la entrada de caracteres o del entrenamiento personalizado. | A partir de $0.0001 |
Generación de mensajes, chat y código Según cada 1,000 caracteres de entrada (mensaje) y cada 1,000 caracteres de salida (respuesta). | A partir de $0.0001 por cada 1,000 caracteres | |
Modelos entrenados de forma personalizada | Entrenamiento personalizado de modelos Según el tipo de máquina que se usa por hora, la región y los aceleradores utilizados. Obtén una estimación con el equipo de ventas o nuestra calculadora de precios. | Comunicarse con Ventas |
Notebooks en la plataforma de Gemini | Recursos de procesamiento y almacenamiento Según las mismas tarifas que Compute Engine y Cloud Storage. | Consulta los productos |
Tarifas de administración Además del uso de recursos mencionado anteriormente, se aplican tarifas de administración según la región, las instancias, los notebooks y los notebooks administrados que se usen. Ver detalles. | Consulta los detalles | |
Canalizaciones en la plataforma de Gemini | Tarifas de ejecución y adicionales Según el cargo de ejecución, los recursos usados y cualquier cargo de servicio adicional. | A partir de $0.03 por ejecución de canalización |
Vector Search en la plataforma de Gemini | Costos de entrega y compilación Según el tamaño de tus datos, la cantidad de consultas por segundo (QPS) que deseas ejecutar y la cantidad de nodos que usas. Ver ejemplo. | Consulta el ejemplo |
Consulta los detalles de precios de todas las funciones y los servicios de la plataforma de Gemini.
Cómo funcionan los precios de la plataforma de Gemini
Paga por las herramientas, el almacenamiento, el procesamiento y los recursos de Cloud que uses en la plataforma de Gemini. Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos para probar la plataforma de Gemini y otros productos de Google Cloud.
Modelo de imagen para la generación de imágenes
Según los precios de la entrada de imágenes, la entrada de caracteres o del entrenamiento personalizado.
Starting at
$0.0001
Generación de mensajes, chat y código
Según cada 1,000 caracteres de entrada (mensaje) y cada 1,000 caracteres de salida (respuesta).
Starting at
$0.0001
por cada 1,000 caracteres
Modelos entrenados de forma personalizada
Entrenamiento personalizado de modelos
Según el tipo de máquina que se usa por hora, la región y los aceleradores utilizados. Obtén una estimación con el equipo de ventas o nuestra calculadora de precios.
Comunicarse con Ventas
Notebooks en la plataforma de Gemini
Recursos de procesamiento y almacenamiento
Según las mismas tarifas que Compute Engine y Cloud Storage.
Consulta los productos
Tarifas de administración
Además del uso de recursos mencionado anteriormente, se aplican tarifas de administración según la región, las instancias, los notebooks y los notebooks administrados que se usen. Ver detalles.
Consulta los detalles
Canalizaciones en la plataforma de Gemini
Tarifas de ejecución y adicionales
Según el cargo de ejecución, los recursos usados y cualquier cargo de servicio adicional.
Starting at
$0.03
por ejecución de canalización
Vector Search en la plataforma de Gemini
Costos de entrega y compilación
Según el tamaño de tus datos, la cantidad de consultas por segundo (QPS) que deseas ejecutar y la cantidad de nodos que usas. Ver ejemplo.
Consulta el ejemplo
Consulta los detalles de precios de todas las funciones y los servicios de la plataforma de Gemini.
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Caso empresarial
Aprovecha todo el potencial de la IA generativa
"La precisión de la solución de IA generativa de Google Cloud y la practicidad de la plataforma de Gemini nos dan la confianza que necesitábamos para implementar esta tecnología de vanguardia en el centro de nuestra empresa y lograr nuestro objetivo a largo plazo de obtener un tiempo de respuesta de cero minutos".
Abdol Moabery, director general de GA Telesis
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Informes de analistas
Se nombró a Google líder en la Evaluación de proveedores de software de modelos de base de ciclo de vida de IA generativa de IDC MarketScape de 2025. Descargue el informe
Se nombró a Google líder en el Cuadrante Mágico™ de Gartner para plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA, 4º trimestre de 2025. Leer el informe
Se nombró líder a Google en el informe The Forrester Wave™: AI/ML Platforms del 3ᵉʳ trim. de 2024. Leer el informe
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta la plataforma de Gemini?
El costo de la plataforma de Gemini se basa en el uso y es flexible, puesto que se deriva de los modelos de IA específicos implementados y el uso de la infraestructura. En el caso de los modelos, los usuarios pagan según el consumo de tokens a través de varios niveles de pago, incluidos el pago por uso (PayGo) estándar, el PayGo flexible con descuento para trabajos con tolerancia a la latencia y el PayGo prioritario premium para una mayor confiabilidad, o a través de suscripciones a Capacidad de procesamiento aprovisionada para una capacidad de procesamiento predecible y garantizada.
Los cargos adicionales de infraestructura, con la excepción de los que no están disponibles a través de la plataforma de Gemini, como Observabilidad o Model Armor, se miden a través de tres dimensiones unificadas: el procesamiento de agentes (CPU virtual), la memoria de agentes (RAM) y el almacenamiento de agentes (GiB) (además de la transferencia de tokens). Debido a que los gastos varían mucho según el modelo y el escalamiento, los usuarios deben comunicarse con el equipo de ventas para obtener estimaciones detalladas o explorar descuentos para empresas basados en el volumen.
¿Cuánto cuesta usar la plataforma de Gemini para recuperar documentos?
Agent Search se encarga de la recuperación de documentos en la plataforma de Gemini. La facturación se basa principalmente en el uso, calculado por cada 1,000 búsquedas exitosas, junto con los cargos de Standard Storage para los datos indexados (facturados por GiB/mes). La recuperación de documentos estándar semántica o basada en palabras clave se factura a aproximadamente $4.00 por cada 1,000 consultas, lo que abarca tareas como analizar el índice, mostrar fragmentos de documentos y consultar conectores empresariales.
¿Google Cloud ofrece una prueba gratuita de la plataforma de Gemini?
Sí, Google Cloud ofrece una prueba gratuita que se aplica directamente a la plataforma de Gemini, lo que permite que los usuarios nuevos exploren y creen agentes de IA sin compromiso financiero. Los usuarios nuevos que cumplen con los requisitos reciben un crédito estándar de prueba gratuita de Google Cloud de $300 válido por 90 días, que se puede aplicar directamente al uso de la plataforma de Gemini, incluido el procesamiento del entorno de ejecución del agente, la memoria activa y consultas sobre el modelo generativo subyacente. Además de este crédito de bienvenida promocional, la plataforma proporciona asignaciones mensuales continuas del nivel gratuito (por cuenta de facturación, por mes) para la infraestructura principal, que cubren las primeras 50 horas (180,000 CPU virtuales por segundo) de cómputo, las primeras 100 horas (360,000 GiB segundo) de RAM y el primer gibibyte de almacenamiento para entornos de ejecución de agentes. Esta configuración facilita a los usuarios la creación de prototipos de flujo de trabajo de agentes, la integración de almacenes de datos privados y el lanzamiento de programas piloto sin costo inicial.
