Plataforma de Gemini
Innova, crea y despliega agentes y aplicaciones listos para el ámbito empresarial
La plataforma de Gemini permite a los equipos técnicos crear agentes que puedan transformar las aplicaciones y los flujos de trabajo empresariales en potentes sistemas basados en agentes.
Los nuevos clientes reciben hasta 300 USD en crédito sin coste para probar la plataforma de Gemini y otros productos de Google Cloud.
Características
Crea, escala, gobierna y optimiza agentes de IA de nivel empresarial
La plataforma de Gemini es nuestra plataforma abierta y completa que permite a las empresas crear, escalar, gobernar y optimizar rápidamente agentes de nivel empresarial basados en sus datos. Proporciona la base de pila completa y la amplia variedad de opciones para desarrolladores que necesitas para transformar tus aplicaciones y flujos de trabajo en sistemas basados en agentes potentes a escala mundial.
Desarrollo y flujos de trabajo basados en agentes
Google Antigravity, que ya está disponible a través de la plataforma de Gemini, es una aplicación centralizada para dirigir, personalizar y orquestar agentes. Puedes desplegar varios agentes para que ejecuten simultáneamente flujos de trabajo completos, como lanzamientos de productos, automatizando la generación de código para tu sitio web, la creación de recursos de marca y la producción de correos para clientes. Descarga Antigravity e inicia sesión en la aplicación para ordenadores o en Antigravity CLI con tus credenciales estándar de Google Cloud.
Más de 200 modelos y herramientas de IA de Google y de terceros
Elige entre los modelos multimodales más recientes de Google, como Gemini 3.8 Flash, modelos de terceros, como Anthropic's Claude Model Family, y modelos abiertos, como Gemma, en Model Garden. También puedes personalizar los modelos para tu caso práctico con una variedad de opciones de afinamiento.
Nuestro servicio de evaluación de modelos ofrece herramientas de nivel empresarial para realizar evaluaciones objetivas y basadas en datos de los modelos de IA generativa.
Plataforma de IA abierta e integrada
Los científicos de datos pueden agilizar su trabajo gracias a las herramientas de la plataforma de Gemini diseñadas específicamente para entrenar, ajustar y desplegar modelos de aprendizaje automático.
Los Notebooks de la plataforma Gemini, incluidos Colab Enterprise o Workbench, están integrados de forma nativa en BigQuery, lo que proporciona una única superficie para todas las cargas de trabajo de datos e IA.
Entrenamiento y Predicción en la plataforma de Gemini te ayudan a reducir el tiempo de entrenamiento y a desplegar modelos en producción fácilmente con los frameworks de código abierto que elijas y la infraestructura de IA optimizada.
MLOps para la IA predictiva y generativa
La plataforma de Gemini ofrece herramientas de MLOps diseñadas específicamente para que los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático puedan automatizar, estandarizar y gestionar proyectos de aprendizaje automático.
Las herramientas modulares te ayudan a colaborar entre equipos y a mejorar modelos a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo: identifica el modelo más adecuado para un caso práctico con Model Evaluation, orquesta los flujos de trabajo con Pipelines, gestiona cualquier modelo con registro de modelos, sirve, comparte y reutiliza las funciones de aprendizaje automático mediante Feature Store, y supervisa los modelos para encontrar sesgos de entrada y deriva.
Cómo funciona
La plataforma de Gemini incluye un abanico de opciones para crear, entrenar modelos y desplegar agentes:
- La plataforma de Gemini te permite crear, escalar, gobernar y optimizar agentes listos para la empresa en una plataforma unificada
- Agent Studio te da acceso a grandes modelos de IA generativa, como Gemini 3, para que puedas evaluarlos, ajustarlos y desplegarlos para usarlos en tus aplicaciones basadas en IA
- Model Garden te permite descubrir, probar, personalizar y desplegar la plataforma de Gemini, así como seleccionar modelos y recursos de código abierto
- El entrenamiento personalizado te da un control absoluto sobre el proceso de entrenamiento, como usar el framework de ML que prefieras, escribir tu propio código de entrenamiento y elegir las opciones de ajuste de hiperparámetros.
La plataforma de Gemini incluye un abanico de opciones para crear, entrenar modelos y desplegar agentes:
- La plataforma de Gemini te permite crear, escalar, gobernar y optimizar agentes listos para la empresa en una plataforma unificada
- Agent Studio te da acceso a grandes modelos de IA generativa, como Gemini 3, para que puedas evaluarlos, ajustarlos y desplegarlos para usarlos en tus aplicaciones basadas en IA
- Model Garden te permite descubrir, probar, personalizar y desplegar la plataforma de Gemini, así como seleccionar modelos y recursos de código abierto
- El entrenamiento personalizado te da un control absoluto sobre el proceso de entrenamiento, como usar el framework de ML que prefieras, escribir tu propio código de entrenamiento y elegir las opciones de ajuste de hiperparámetros.
Crea e implementa agentes de IA
Accede a funciones avanzadas de IA con la plataforma de Gemini
Accede a funciones avanzadas de IA con la plataforma de Gemini
Crea agentes y aplicaciones de IA generativa listos para producción en una plataforma que se adapta a tus necesidades. La plataforma de Gemini proporciona un entorno seguro para desarrollar y desplegar modelos y aplicaciones de IA.
Para los desarrolladores, la plataforma de Gemini sigue siendo nuestra plataforma avanzada donde pueden crear, personalizar y ajustar agentes sofisticados usando frameworks como Agent Development Kit (ADK).
Empieza con este codelab y crea tu primera aplicación de IA hoy mismo
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Accede a funciones avanzadas de IA con la plataforma de Gemini
Accede a funciones avanzadas de IA con la plataforma de Gemini
Crea agentes y aplicaciones de IA generativa listos para producción en una plataforma que se adapta a tus necesidades. La plataforma de Gemini proporciona un entorno seguro para desarrollar y desplegar modelos y aplicaciones de IA.
Para los desarrolladores, la plataforma de Gemini sigue siendo nuestra plataforma avanzada donde pueden crear, personalizar y ajustar agentes sofisticados usando frameworks como Agent Development Kit (ADK).
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Desarrolla con modelos de Gemini
Empieza a crear con Agent Studio
Empieza a crear con Agent Studio
Usa Agent Studio para diseñar, probar y gestionar peticiones para modelos de Gemini usando lenguaje natural, código, imágenes o vídeo. Prueba las peticiones de ejemplo para extraer texto de imágenes, convertirlas en HTML e incluso generar respuestas sobre imágenes subidas.
También puedes empezar a probar los modelos de Gemini en la plataforma de Gemini con una clave de API.
Accede a modelos de Gemini a través de la API de Gemini en la plataforma de Gemini
- Python
- JavaScript
- Java
- Go
- Curl
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Empieza a crear con Agent Studio
Empieza a crear con Agent Studio
Usa Agent Studio para diseñar, probar y gestionar peticiones para modelos de Gemini usando lenguaje natural, código, imágenes o vídeo. Prueba las peticiones de ejemplo para extraer texto de imágenes, convertirlas en HTML e incluso generar respuestas sobre imágenes subidas.
También puedes empezar a probar los modelos de Gemini en la plataforma de Gemini con una clave de API.
Código de ejemplo
Accede a modelos de Gemini a través de la API de Gemini en la plataforma de Gemini
- Python
- JavaScript
- Java
- Go
- Curl
Extraer, resumir y clasificar datos
Usa la IA generativa para el resumen, la clasificación y la extracción
Usa la IA generativa para el resumen, la clasificación y la extracción
Aprende a crear peticiones de texto para gestionar cualquier cantidad de tareas gracias a la compatibilidad con la IA generativa de la plataforma de Gemini. Algunas de las tareas más habituales son la clasificación, el resumen y la extracción. La plataforma de Gemini te permite diseñar peticiones flexibles en cuanto a su estructura y formato.
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Usa la IA generativa para el resumen, la clasificación y la extracción
Usa la IA generativa para el resumen, la clasificación y la extracción
Aprende a crear peticiones de texto para gestionar cualquier cantidad de tareas gracias a la compatibilidad con la IA generativa de la plataforma de Gemini. Algunas de las tareas más habituales son la clasificación, el resumen y la extracción. La plataforma de Gemini te permite diseñar peticiones flexibles en cuanto a su estructura y formato.
Desplegar un modelo para su uso en producción
Despliega para hacer predicciones online o por lotes
Despliega para hacer predicciones online o por lotes
Cuando tengas todo listo para usar tu modelo para resolver un problema real, regístralo en el registro de modelos y usa el servicio de predicción de la plataforma de Gemini para las predicciones por lotes y online.
Echa un vistazo a Prototype to Production, una serie de vídeos que te traslada del código de un cuaderno a un modelo desplegado.
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Despliega para hacer predicciones online o por lotes
Despliega para hacer predicciones online o por lotes
Cuando tengas todo listo para usar tu modelo para resolver un problema real, regístralo en el registro de modelos y usa el servicio de predicción de la plataforma de Gemini para las predicciones por lotes y online.
Echa un vistazo a Prototype to Production, una serie de vídeos que te traslada del código de un cuaderno a un modelo desplegado.
Preparación de modelos personalizados
Descripción general y documentación de la preparación de modelos personalizados
Descripción general y documentación de la preparación de modelos personalizados
Consulta un resumen del flujo de trabajo de entrenamiento personalizado de la plataforma de Gemini, las ventajas del entrenamiento personalizado y las diferentes opciones disponibles. En esta página también se detallan todos los pasos que forman parte del flujo de trabajo de entrenamiento del aprendizaje automático, desde la preparación de datos hasta las predicciones.
Consulta un videotutorial sobre los pasos necesarios para entrenar modelos personalizados en la plataforma de Gemini.
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Descripción general y documentación de la preparación de modelos personalizados
Descripción general y documentación de la preparación de modelos personalizados
Consulta un resumen del flujo de trabajo de entrenamiento personalizado de la plataforma de Gemini, las ventajas del entrenamiento personalizado y las diferentes opciones disponibles. En esta página también se detallan todos los pasos que forman parte del flujo de trabajo de entrenamiento del aprendizaje automático, desde la preparación de datos hasta las predicciones.
Consulta un videotutorial sobre los pasos necesarios para entrenar modelos personalizados en la plataforma de Gemini.
Precios
| Cómo funcionan los precios de la plataforma de Gemini | Paga por las herramientas, el almacenamiento, los recursos de computación y los recursos de Cloud de la plataforma de Gemini que utilices. Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito sin coste económico para probar la plataforma de Gemini y otros productos de Google Cloud. | |
|---|---|---|
| Herramientas y uso | Descripción | Precio |
IA generativa | Modelo de imagen para generar imágenes Se basa en la entrada de imágenes, la entrada de caracteres o los precios del entrenamiento personalizado. | Desde 0,0001 USD |
Generación de texto, chat y código Basado en cada 1000 caracteres de entrada (solicitud) y cada 1000 caracteres de salida (respuesta). | Desde 0,0001 USD por cada 1000 caracteres | |
Modelos con entrenamiento personalizado | Preparación de modelo personalizado Se basa en el tipo de máquina utilizado por hora, la región y los aceleradores utilizados. Obtén una estimación a través de las ventas o nuestra calculadora de precios. | Contactar con Ventas |
Notebooks en la plataforma de Gemini | Recursos de computación y almacenamiento Está basado en las mismas tarifas que para Compute Engine y Cloud Storage. | Consulta los productos |
Comisiones de gestión Además de este uso de recursos, se aplican tarifas de gestión según la región, las instancias, los cuadernos y los cuadernos gestionados que se utilicen. Ver detalles. | Consultar detalles | |
Pipelines en la plataforma de Gemini | Ejecución y tarifas adicionales Se basan en los cargos de ejecución, los recursos utilizados y las cuotas de servicio adicionales. | Desde 0,03 USD por ejecución de flujo de procesamiento |
Vector Search en la plataforma de Gemini | Costes de publicación y creación En función del tamaño de los datos, la cantidad de consultas por segundo (CPS) que quieras ejecutar y el número de nodos que uses. Ver ejemplo | Consulta el ejemplo |
Consulta los detalles de los precios de todas las funciones y servicios de la plataforma de Gemini.
Cómo funcionan los precios de la plataforma de Gemini
Paga por las herramientas, el almacenamiento, los recursos de computación y los recursos de Cloud de la plataforma de Gemini que utilices. Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito sin coste económico para probar la plataforma de Gemini y otros productos de Google Cloud.
Modelo de imagen para generar imágenes
Se basa en la entrada de imágenes, la entrada de caracteres o los precios del entrenamiento personalizado.
Starting at
0,0001 USD
Generación de texto, chat y código
Basado en cada 1000 caracteres de entrada (solicitud) y cada 1000 caracteres de salida (respuesta).
Starting at
0,0001 USD
por cada 1000 caracteres
Modelos con entrenamiento personalizado
Preparación de modelo personalizado
Se basa en el tipo de máquina utilizado por hora, la región y los aceleradores utilizados. Obtén una estimación a través de las ventas o nuestra calculadora de precios.
Contactar con Ventas
Notebooks en la plataforma de Gemini
Recursos de computación y almacenamiento
Está basado en las mismas tarifas que para Compute Engine y Cloud Storage.
Consulta los productos
Comisiones de gestión
Además de este uso de recursos, se aplican tarifas de gestión según la región, las instancias, los cuadernos y los cuadernos gestionados que se utilicen. Ver detalles.
Consultar detalles
Pipelines en la plataforma de Gemini
Ejecución y tarifas adicionales
Se basan en los cargos de ejecución, los recursos utilizados y las cuotas de servicio adicionales.
Starting at
0,03 USD
por ejecución de flujo de procesamiento
Vector Search en la plataforma de Gemini
Costes de publicación y creación
En función del tamaño de los datos, la cantidad de consultas por segundo (CPS) que quieras ejecutar y el número de nodos que uses. Ver ejemplo
Consulta el ejemplo
Consulta los detalles de los precios de todas las funciones y servicios de la plataforma de Gemini.
Empieza tu prueba de concepto
Caso de negocio
Aprovecha todo el potencial de la IA generativa
"La precisión de la solución de IA generativa de Google Cloud y la utilidad práctica de la plataforma de Gemini nos dan la confianza que necesitábamos para implementar esta tecnología vanguardista en los pilares de nuestro negocio y alcanzar el objetivo a largo plazo de reducir nuestro tiempo de respuesta a menos de 1 minuto".
Abdol Moabery, CEO de GA Telesis
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Informes de analistas
Google ha recibido la designación de líder en el informe IDC MarketScape del 2025 de entre todos los proveedores de software de modelos fundacionales del ciclo de vida de la IA generativa evaluados a nivel mundial. Descarga el informe
Google ha sido designado como uno de los líderes en el informe Gartner Magic Quadrant™ sobre plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA del cuarto trimestre del 2025. Lee el informe
Google ha recibido la designación de líder en el informe Forrester Wave™ sobre plataformas de IA y aprendizaje automático del tercer trimestre del 2024. Leer el informe
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta la plataforma de Gemini?
El coste de la plataforma de Gemini se basa en el uso y es flexible, ya que se deriva de los modelos de IA específicos desplegados y del uso de la infraestructura. En el caso de los modelos, los usuarios pagan en función del consumo de tokens a través de varios niveles de pago, como el pago por uso estándar (PayGo), el pago por uso flexible con descuento para tareas que toleran la latencia y el pago por uso prioritario premium para una mayor fiabilidad, o mediante suscripciones de Capacidad de procesamiento reservada para obtener un rendimiento predecible y garantizado.
Los cargos adicionales de infraestructura, con la excepción de los que no están disponibles a través de la plataforma Gemini, como Model Armor u Observability, se miden a través de tres dimensiones unificadas: Agent Compute (vCPU), Agent Memory (RAM) y Agent Storage (GiB) (además del token pass-through). Como los gastos varían mucho según el modelo y la escala, los usuarios deben ponerse en contacto con el equipo de Ventas para obtener estimaciones detalladas o consultar los descuentos por volumen para empresas.
¿Cuánto cuesta usar la plataforma de Gemini para extraer documentos?
La extracción de documentos en la plataforma de Gemini se gestiona mediante Agent Search. La facturación se basa principalmente en el uso, que se calcula por cada 1000 consultas de búsqueda realizadas correctamente,junto con los cargos de Standard Storage por los datos indexados (facturados por GiB/mes). La recuperación de documentos estándar semántica o basada en palabras clave se factura a aproximadamente 4,00 USD por cada 1000 consultas, lo que cubre tareas como el escaneado del índice, la devolución de fragmentos de documentos y la consulta de conectores empresariales.
¿Ofrece Google Cloud una prueba sin coste de la plataforma de Gemini?
Sí, Google Cloud ofrece una prueba sin coste que se aplica directamente a la plataforma Gemini, lo que permite a los nuevos usuarios explorar y crear agentes de IA sin ningún compromiso económico. Los nuevos usuarios que cumplan los requisitos recibirán un crédito estándar de 300 USD para la prueba sin coste de Google Cloud, válido durante 90 días, que se puede aplicar directamente al uso de la plataforma Gemini, incluido el procesamiento de computación del tiempo de ejecución de los agentes, la memoria activa y las consultas de modelos generativos subyacentes. Además de este crédito promocional de bienvenida, la plataforma ofrece asignaciones mensuales continuas del nivel sin coste económico (por cuenta de facturación y mes) para la infraestructura principal, que cubren las primeras 50 horas (180.000 vCPU por segundo) de computación, las primeras 100 horas (360.000 GiB por segundo) de RAM y el primer gibibyte de almacenamiento para los Agent Runtime. Esta configuración facilita a los usuarios la creación de prototipos de Agentic Workflows, la integración de almacenes de datos privados y el lanzamiento de programas piloto sin coste inicial.
