Piattaforma Gemini
Innova, crea ed esegui il deployment di agenti e app di livello enterprise
La piattaforma Gemini consente ai team tecnici di creare agenti in grado di trasformare applicazioni e flussi di lavoro aziendali in potenti sistemi agentici.
I nuovi clienti ricevono fino a 300 $di crediti senza costi per provare la piattaforma Gemini e altri prodotti Google Cloud.
Funzionalità
Crea, scala, gestisci e ottimizza agenti AI di livello enterprise
Piattaforma Gemini è la nostra piattaforma aperta e completa che consente alle aziende di creare, scalare, gestire e ottimizzare rapidamente agenti di livello enterprise basati sui dati aziendali. Fornisce la base full-stack e l'ampia scelta per gli sviluppatori di cui hai bisogno per trasformare le tue applicazioni e i tuoi workflow in sistemi agentici potenti su scala globale.
Sviluppo e workflow basati su agenti
Ora disponibile tramite la piattaforma Gemini, Google Antigravity fornisce un'app centralizzata per guidare, personalizzare e orchestrare gli agenti. Puoi fare il deployment di più agenti per eseguire contemporaneamente interi workflow come i lanci di prodotti, automatizzando la generazione di codice per il tuo sito web, la creazione di asset del brand e la produzione di email per i clienti. Scarica Antigravity e accedi all'applicazione desktop o ad Antigravity CLI utilizzando le tue credenziali Google Cloud standard.
Più di 200 strumenti e modelli di AI di Google e di terze parti
Scegli tra gli ultimi modelli multimodali di Google come Gemini 3.8 Flash, i modelli di terze parti come la famiglia di modelli Claude di Anthropic e quelli open come Gemma in Model Garden. Puoi anche personalizzare i modelli in base al tuo caso d'uso grazie a una serie di opzioni di ottimizzazione.
Il nostro servizio di valutazione dei modelli fornisce strumenti di livello enterprise per la valutazione oggettiva e basata sui dati dei modelli di AI generativa.
AI Platform open e integrata
I data scientist possono muoversi più velocemente con gli strumenti della piattaforma Gemini per l'addestramento, l'ottimizzazione e il deployment di modelli ML.
I notebook nella piattaforma Gemini, che includono la tua scelta tra Colab Enterprise o Workbench, sono integrati in modo nativo con BigQuery e forniscono un'unica piattaforma per tutti i dati e i workload AI.
Training e Prediction nella piattaforma Gemini consentono di ridurre i tempi di addestramento e di eseguire facilmente il deployment dei modelli in produzione grazie alla scelta di framework open source e di infrastruttura AI ottimizzata.
MLOps per l'AI predittiva e generativa
La piattaforma Gemini fornisce strumenti MLOps appositamente creati per data scientist e ML engineer per automatizzare, standardizzare e gestire i progetti ML.
Gli strumenti modulari ti aiutano a collaborare tra i team e a migliorare i modelli durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo: identifica il modello migliore per un caso d'uso con valutazione del modello, orchestra i flussi di lavoro con Vertex AI Pipelines , gestisci qualsiasi modello con Model Registry, gestisci, condividi e riutilizza le funzionalità ML con Feature Store e monitora i modelli per rilevare disallineamenti e deviazioni degli input.
Come funziona
La piattaforma Gemini offre diverse opzioni per la creazione di agenti, l'addestramento e il deployment dei modelli:
- La piattaforma Gemini ti consente di creare, scalare, gestire e ottimizzare agenti pronti per l'uso aziendale in un'unica piattaforma unificata
- Agent Studio ti dà accesso a modelli di AI generativa di grandi dimensioni, tra cui Gemini 3, in modo da poterli valutare, ottimizzare ed eseguire il deployment per favorirne l'uso nelle tue applicazioni basate sull'AI.
- Model Garden ti consente di scoprire, testare, personalizzare ed eseguire il deployment di Agent Platform e selezionare modelli e asset open source (OSS).
- L'addestramento personalizzato ti fornisce il controllo completo sul processo di addestramento, compresi l'utilizzo del framework ML preferito, la scrittura del codice di addestramento e la scelta delle opzioni di ottimizzazione degli iperparametri.
La piattaforma Gemini offre diverse opzioni per la creazione di agenti, l'addestramento e il deployment dei modelli:
- La piattaforma Gemini ti consente di creare, scalare, gestire e ottimizzare agenti pronti per l'uso aziendale in un'unica piattaforma unificata
- Agent Studio ti dà accesso a modelli di AI generativa di grandi dimensioni, tra cui Gemini 3, in modo da poterli valutare, ottimizzare ed eseguire il deployment per favorirne l'uso nelle tue applicazioni basate sull'AI.
- Model Garden ti consente di scoprire, testare, personalizzare ed eseguire il deployment di Agent Platform e selezionare modelli e asset open source (OSS).
- L'addestramento personalizzato ti fornisce il controllo completo sul processo di addestramento, compresi l'utilizzo del framework ML preferito, la scrittura del codice di addestramento e la scelta delle opzioni di ottimizzazione degli iperparametri.
Crea ed esegui il deployment di agenti AI
Sblocca funzionalità di AI avanzate con la piattaforma Gemini
Sblocca funzionalità di AI avanzate con la piattaforma Gemini
Crea agenti AI e applicazioni di AI generativa pronti per la produzione su una piattaforma che scala con te. La piattaforma Gemini fornisce un ambiente sicuro per lo sviluppo e il deployment di modelli e applicazioni di AI.
Per gli sviluppatori, la piattaforma Gemini rimane la nostra piattaforma avanzata in cui è possibile creare, personalizzare e ottimizzare agenti sofisticati utilizzando framework come Agent Development Kit (ADK).
Inizia con questo codelab e crea la tua prima applicazione di AI oggi stesso
Tutorial, guide rapide e lab
Sblocca funzionalità di AI avanzate con la piattaforma Gemini
Sblocca funzionalità di AI avanzate con la piattaforma Gemini
Crea agenti AI e applicazioni di AI generativa pronti per la produzione su una piattaforma che scala con te. La piattaforma Gemini fornisce un ambiente sicuro per lo sviluppo e il deployment di modelli e applicazioni di AI.
Per gli sviluppatori, la piattaforma Gemini rimane la nostra piattaforma avanzata in cui è possibile creare, personalizzare e ottimizzare agenti sofisticati utilizzando framework come Agent Development Kit (ADK).
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Crea con i modelli Gemini
Inizia a creare con Agent Studio
Inizia a creare con Agent Studio
Utilizza Agent Studio per progettare, testare e gestire prompt per i modelli Gemini mediante linguaggio naturale, codice, immagini o video. Prova i prompt di esempio per estrarre il testo dalle immagini, creare una simulazione dell'immagine in HTML e persino generare risposte sulle immagini o sui video caricati.
Puoi anche iniziare a testare i modelli Gemini sulla piattaforma Gemini con una chiave API.
Accedi ai modelli Gemini tramite l'API Gemini nella piattaforma Gemini
- Python
- JavaScript
- Java
- Go
- Curl
Tutorial, guide rapide e lab
Inizia a creare con Agent Studio
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Utilizza Agent Studio per progettare, testare e gestire prompt per i modelli Gemini mediante linguaggio naturale, codice, immagini o video. Prova i prompt di esempio per estrarre il testo dalle immagini, creare una simulazione dell'immagine in HTML e persino generare risposte sulle immagini o sui video caricati.
Puoi anche iniziare a testare i modelli Gemini sulla piattaforma Gemini con una chiave API.
Esempio di codice
Accedi ai modelli Gemini tramite l'API Gemini nella piattaforma Gemini
- Python
- JavaScript
- Java
- Go
- Curl
Estrai, riepiloga e classifica i dati
Usa l'AI generativa per il riepilogo, la classificazione e l'estrazione
Usa l'AI generativa per il riepilogo, la classificazione e l'estrazione
Scopri come creare prompt testuali per gestire un numero qualsiasi di attività con il supporto dell'AI generativa della piattaforma Gemini. Alcune delle attività più comuni sono la classificazione, il riepilogo e l'estrazione. La piattaforma Gemini ti consente di progettare prompt con flessibilità in termini di struttura e formato.
Tutorial, guide rapide e lab
Usa l'AI generativa per il riepilogo, la classificazione e l'estrazione
Usa l'AI generativa per il riepilogo, la classificazione e l'estrazione
Scopri come creare prompt testuali per gestire un numero qualsiasi di attività con il supporto dell'AI generativa della piattaforma Gemini. Alcune delle attività più comuni sono la classificazione, il riepilogo e l'estrazione. La piattaforma Gemini ti consente di progettare prompt con flessibilità in termini di struttura e formato.
Esegui il deployment di un modello per l'uso in produzione
Deployment per previsioni batch o online
Deployment per previsioni batch o online
Quando è tutto pronto per utilizzare il modello per risolvere un problema reale, registralo in Model Registry e utilizza il servizio di previsione della piattaforma Gemini per previsioni batch e online.
Guarda Prototype to Production (Dal prototipo alla produzione), una serie di video che ti guida dal codice del blocco note a un modello di cui è stato eseguito il deployment.
Tutorial, guide rapide e lab
Deployment per previsioni batch o online
Deployment per previsioni batch o online
Quando è tutto pronto per utilizzare il modello per risolvere un problema reale, registralo in Model Registry e utilizza il servizio di previsione della piattaforma Gemini per previsioni batch e online.
Guarda Prototype to Production (Dal prototipo alla produzione), una serie di video che ti guida dal codice del blocco note a un modello di cui è stato eseguito il deployment.
Addestramento di modelli personalizzati
Panoramica e documentazione sull'addestramento di modelli personalizzati
Panoramica e documentazione sull'addestramento di modelli personalizzati
Ottieni una panoramica del workflow dell'addestramento personalizzato nella piattaforma Gemini, dei vantaggi dell'addestramento personalizzato e delle varie opzioni di addestramento disponibili. Questa pagina descrive inoltre ogni passaggio del flusso di lavoro di addestramento ML, dalla preparazione dei dati alle previsioni.
Guarda una procedura dettagliata video sui passaggi necessari per addestrare modelli personalizzati sulla piattaforma Gemini.
Tutorial, guide rapide e lab
Panoramica e documentazione sull'addestramento di modelli personalizzati
Panoramica e documentazione sull'addestramento di modelli personalizzati
Ottieni una panoramica del workflow dell'addestramento personalizzato nella piattaforma Gemini, dei vantaggi dell'addestramento personalizzato e delle varie opzioni di addestramento disponibili. Questa pagina descrive inoltre ogni passaggio del flusso di lavoro di addestramento ML, dalla preparazione dei dati alle previsioni.
Guarda una procedura dettagliata video sui passaggi necessari per addestrare modelli personalizzati sulla piattaforma Gemini.
Prezzi
| Come funzionano i prezzi della piattaforma Gemini | Paga solo per gli strumenti, lo spazio di archiviazione, il computing della piattaforma Gemini e le risorse Cloud utilizzate. I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti senza costi aggiuntivi per provare la piattaforma Gemini e altri prodotti Google Cloud. | |
|---|---|---|
| Strumenti e utilizzo | Descrizione | Prezzo |
AI generativa | Modello Imagen per la generazione di immagini In base ai prezzi relativi a input di immagini, input di caratteri o addestramento personalizzato. | A partire da $0,0001 |
Generazione di testi, chat e codice In base a ogni 1000 caratteri di input (prompt) e ogni 1000 caratteri di output (risposta). | A partire da $0,0001 per 1.000 caratteri | |
Modelli addestrati personalizzati | Addestramento di modelli personalizzati In base al tipo di macchina utilizzata per ora, alla regione e a eventuali acceleratori utilizzati. Ottieni una stima tramite i team di vendite o il Calcolatore prezzi. | Contatta il team di vendita |
Notebook nella piattaforma Gemini | Risorse di calcolo e archiviazione In base alle stesse tariffe di Compute Engine e Cloud Storage. | Fai riferimento ai prodotti |
Commissioni di gestione Oltre all'utilizzo delle risorse sopra indicate, vengono applicate commissioni di gestione in base alla regione, alle istanze, ai blocchi note e ai blocchi note gestiti utilizzati. Visualizza dettagli. | Fai riferimento ai dettagli | |
Pipeline nella piattaforma Gemini | Esecuzione e costi aggiuntivi In base al costo di esecuzione, alle risorse utilizzate e a eventuali commissioni di servizio aggiuntive. | A partire da 0,03 $ per esecuzione di pipeline |
Vector Search nella piattaforma Gemini | Costi di pubblicazione e creazione In base alle dimensioni dei dati, alla quantità di query al secondo (QPS) che vuoi eseguire e al numero di nodi utilizzati. Vedi esempio | Fai riferimento all'esempio |
Visualizza i dettagli dei prezzi per tutte le funzionalità e i servizi della piattaforma Gemini.
Come funzionano i prezzi della piattaforma Gemini
Paga solo per gli strumenti, lo spazio di archiviazione, il computing della piattaforma Gemini e le risorse Cloud utilizzate. I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti senza costi aggiuntivi per provare la piattaforma Gemini e altri prodotti Google Cloud.
Modello Imagen per la generazione di immagini
In base ai prezzi relativi a input di immagini, input di caratteri o addestramento personalizzato.
Starting at
$0,0001
Generazione di testi, chat e codice
In base a ogni 1000 caratteri di input (prompt) e ogni 1000 caratteri di output (risposta).
Starting at
$0,0001
per 1.000 caratteri
Modelli addestrati personalizzati
Addestramento di modelli personalizzati
In base al tipo di macchina utilizzata per ora, alla regione e a eventuali acceleratori utilizzati. Ottieni una stima tramite i team di vendite o il Calcolatore prezzi.
Contatta il team di vendita
Notebook nella piattaforma Gemini
Risorse di calcolo e archiviazione
In base alle stesse tariffe di Compute Engine e Cloud Storage.
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Commissioni di gestione
Oltre all'utilizzo delle risorse sopra indicate, vengono applicate commissioni di gestione in base alla regione, alle istanze, ai blocchi note e ai blocchi note gestiti utilizzati. Visualizza dettagli.
Fai riferimento ai dettagli
Pipeline nella piattaforma Gemini
Esecuzione e costi aggiuntivi
In base al costo di esecuzione, alle risorse utilizzate e a eventuali commissioni di servizio aggiuntive.
Starting at
0,03 $
per esecuzione di pipeline
Vector Search nella piattaforma Gemini
Costi di pubblicazione e creazione
In base alle dimensioni dei dati, alla quantità di query al secondo (QPS) che vuoi eseguire e al numero di nodi utilizzati. Vedi esempio
Fai riferimento all'esempio
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Inizia la tua proof of concept
Business case
Sblocca tutto il potenziale dell'AI generativa
"L'accuratezza della soluzione di AI generativa di Google Cloud e la praticità della piattaforma Gemini ci danno la fiducia di cui avevamo bisogno per implementare questa tecnologia all'avanguardia nel cuore della nostra attività e raggiungere il nostro obiettivo a lungo termine di un tempo di risposta di zero minuti."
Abdol Moabery, CEO di GA Telesis
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Report degli analisti
Google ha ricevuto il titolo di Leader nell'IDC MarketScape 2025 per il software di modelli di base del ciclo di vita dell'AI generativa a livello mondiale. Scarica il report
Google ha ricevuto il titolo di Leader nel Gartner Magic Quadrant™ per la categoria AI Application Development Platforms, 4° trimestre 2025. Leggi il report
Google ha ricevuto il titolo di Leader nel report The Forrester Wave™: AI/ML Platforms, Q3 2024. Leggi il report
Domande frequenti
Quanto costa la piattaforma Gemini?
Il costo della piattaforma Gemini è flessibile e basato sull'utilizzo, derivato dai modelli di AI specifici di cui è stato eseguito il deployment e dall'utilizzo dell'infrastruttura. Per i modelli, gli utenti pagano in base al consumo di token attraverso diversi livelli di pagamento, tra cui il pagamento a consumo (PayGo) standard, il PayGo flessibile scontato per i job tolleranti alla latenza e il PayGo prioritario premium per una maggiore affidabilità, oppure tramite abbonamenti con throughput riservato per un throughput prevedibile e garantito.
I costi aggiuntivi per l'infrastruttura, ad eccezione di quelli non disponibili tramite la piattaforma Gemini come Model Armor o Observability, vengono misurati tramite tre dimensioni unificate: Agent Compute (vCPU), Agent Memory (RAM) e Agent Storage (GiB) (più token pass-through). Poiché le spese variano notevolmente in base al modello e alla scala, gli utenti dovrebbero contattare il team di vendita per ottenere stime granulari o esplorare gli sconti aziendali basati sul volume.
Quanto costa utilizzare la piattaforma Gemini per il recupero dei documenti?
Il recupero dei documenti sulla piattaforma Gemini è gestito da Agent Search. La fatturazione si basa principalmente sull'utilizzo, calcolato per 1000 query di ricerca andate a buon fine,oltre ai costi di archiviazione standard per i dati indicizzati (fatturati per GiB/mese). Il recupero di documenti semantici o basati su parole chiave standard viene fatturato a circa 4,00 $per 1000 query, coprendo attività come la scansione dell'indice, la restituzione di snippet di documenti e l'esecuzione di query sui connettori aziendali.
Google Cloud offre una prova senza costi per la piattaforma Gemini?
Sì, Google Cloud offre una prova senza costi che si applica direttamente alla piattaforma Gemini, consentendo ai nuovi utenti di esplorare e creare agenti AI senza alcun impegno finanziario. I nuovi utenti idonei ricevono un credito standard di 300 $per la prova senza costi di Google Cloud, valido per 90 giorni, che può essere applicato direttamente all'utilizzo della piattaforma Gemini, tra cui l'elaborazione di calcolo del runtime dell'agente, la memoria attiva e le query del modello generativo sottostante. Oltre a questo credito di benvenuto promozionale, la piattaforma fornisce quote mensili continue del Livello senza costi (per account di fatturazione, al mese) per l'infrastruttura di base, che coprono le prime 50 ore (180.000 vCPU-secondi) di calcolo, le prime 100 ore (360.000 GiB-secondi) di RAM e il primo gibibyte di spazio di archiviazione per gli Agent Runtime. Questa configurazione consente agli utenti di creare facilmente prototipi di workflow agentici, integrare datastore privati e lanciare programmi pilota senza costi iniziali.
