Precios de Cloud Data Fusion

En este documento se detallan los precios de Cloud Data Fusion. Para ver los precios de otros productos, consulta la documentación sobre precios.

Para los fines de fijación de precios, el uso se mide como la cantidad de tiempo, en minutos, entre el momento en el que se crea una instancia de Cloud Data Fusion y el momento en el que se borra. Si bien las tarifas de precios se definen por hora, Cloud Data Fusion se factura por minuto. El uso se mide en horas (por ejemplo, 30 minutos son 0.5 horas) para aplicar precios por hora al uso minuto a minuto.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Google Cloud.

Descripción general de los precios

Los precios de Cloud Data Fusion se dividen en dos funciones: desarrollo y ejecución de canalizaciones.

Desarrollo

Para el desarrollo de canalizaciones, Cloud Data Fusion ofrece las siguientes tres ediciones:

Edición de Cloud Data Fusion	Precio (USD)
Desarrollador	USD 0.35 / 1 hour
Básico	0 hour to 120 hour Free per 1 month / account 120 hour and above USD 1.80 / 1 hour, per 1 month / account
Enterprise	USD 4.20 / 1 hour

La edición básica ofrece las primeras 120 horas mensuales por cuenta de forma gratuita.

Ejecución

En el caso de la ejecución de canalizaciones, se te cobra por los clústeres de Managed Service para Apache Spark que crea Cloud Data Fusion para ejecutar las canalizaciones según las tarifas actuales de Managed Service para Apache Spark.

Comparación de las ediciones Básica, Empresarial y Desarrollador

Función	Desarrollador	Básico	Enterprise
Cantidad de usuarios simultáneos	2	Limitada^*	Limitada^*
Cargas de trabajo	Desarrollo y exploración del producto	Prueba, zona de pruebas y prueba de concepto	Producción
Asistencia de IP interna	✓	✓	✓
Control de acceso basado en roles (RBAC)	🚫	🚫	✓
Diseñador visual	✓	✓	✓
Ecosistema de conectores	✓	✓	✓
Transformaciones visuales	✓	✓	✓
Estructurados, no estructurados, semiestructurados	✓	✓	✓
Canalizaciones de transmisión	✓	✓	✓
Linaje de integración; nivel de conjunto de datos y campo	✓	✓	✓
Integración con Knowledge Catalog	✓	✓	✓
Alta disponibilidad	Zonal	Regional	Regional
Crear y personalizar perfiles de procesamiento	✓	✓	✓
Asistencia de DevOps: API de REST, administración del control de origen	✓	✓	✓
Activadores y programas	✓	✓	✓
Selección de entornos de ejecución	✓	✓	✓
Ejecución de canalización simultánea	🚫	Limitados^**	Limitados^**
SDK de desarrollador para extensibilidad	✓	✓	✓

* Usuarios simultáneos: En general, Cloud Data Fusion admite un máximo de 50 usuarios por instancia. Si se habilita RBAC, el máximo es de 25 usuarios.

** La ejecución de canalizaciones simultáneas es limitada y se basa en la versión de la instancia que se usa. Para acceder a los detalles de escalabilidad, comunícate con un representante de Google Cloud.

Uso de otros recursos de Google Cloud

Además del costo de desarrollo de una instancia de Cloud Data Fusion,se facturan solo los recursos que usas para ejecutar tus canalizaciones, por ejemplo:

★ Para compilar trabajos de replicación, se recomienda el precio de tasa fija de BigQuery, no el precio según demanda.

Regiones admitidas

En la actualidad, los precios de Cloud Data Fusion son los mismos para todas las regiones admitidas.

Región	Ubicación
africa-south1 ^*	Johannesburgo, Sudáfrica
asia-east1	Condado de Changhua, Taiwán
asia-east2	Hong Kong
asia-northeast1	Tokio, Japón
asia-northeast2	Osaka, Japón
asia-northeast3	Seúl, Corea del Sur
asia-south1	Bombay, India
asia-south2	Delhi, India
asia-southeast1	Jurong West, Singapur
asia-southeast2	Yakarta, Indonesia
australia-southeast1	Sídney, Australia
europe-north1	Hamina, Finlandia
europe-southwest1	Madrid, España
europe-west1	Saint‑Ghislain, Bélgica
europe-west2	Londres, Inglaterra, Reino Unido
europe-west3	Fráncfort, Alemania
europe-west4	Puerto de Ems, Países Bajos
europe-west6	Zúrich, Suiza
europe-west8	Milán, Italia
europe-west9	París, Francia
europe-west12^*	Turín, Italia
me-central1^*	Doha, Catar
me-central2^*	Dammam, Arabia Saudita
me-west1	Tel Aviv, Israel
northamerica-northeast1	Montreal, Quebec, Canadá
northamerica-south1	México
southamerica-east1	Osasco (São Paulo), Brasil
southamerica-west1	Santiago, Chile
us-central1	Council Bluffs, Iowa, Norteamérica
us-east1	Moncks Corner, Carolina del Sur, Norteamérica
us-east4	Ashburn, Virginia del Norte, Norteamérica
us-east5	Columbus, Ohio, Norteamérica
us-south1	Dallas, Texas, Norteamérica
us-west1	The Dalles, Oregón, Norteamérica
us-west2	Los Ángeles, California, Norteamérica

* La genealogía de datos en Cloud Data Fusion no se admite en africa-south1, me-central1, me-central1 ni europe-west12.

Ejemplo de precios

Considera una situación en la que una instancia de Cloud Data Fusion estuvo en ejecución por 24 horas y ya no quedan horas gratis para la edición Básica. Según la edición, el cargo de instancia para Cloud Data Fusion se resume en la siguiente tabla:

Edición	Costo por hora	Cantidad de horas	Costo de desarrollo
Desarrollador	$0.35	24	24*0.35 = $8.4
Básico	$1.80	24	24*1.8 = $43.2
Enterprise	$4.20	24	24*4.2 = $100.8

★ Nota: Las instancias de Cloud Data Fusion, una vez aprovisionadas, siempre deben estar disponibles. Después de borrar instancias, no se pueden recuperar y se pierden los datos de la canalización. Para conocer los costos mensuales estimados, consulta la descripción general de los precios.

Durante este período de las 24 horas, se ejecutó una canalización que leyó los datos sin procesar de Cloud Storage, realizó transformaciones y escribió los datos en BigQuery cada hora. Cada ejecución tardó alrededor de 15 minutos en completarse. En otras palabras, los clústeres de Managed Service para Apache Spark que se crearon para estas ejecuciones estuvieron activos por 15 minutos (0.25 horas cada uno). Supongamos que la configuración de cada clúster de Managed Service para Apache Spark constaba de los siguientes requisitos:

Elemento	Tipo de máquina	CPU virtuales	Disco persistente adjunto	Cantidad en el clúster
Nodo principal	n1-standard-4	4	500 GB	1
Nodo trabajador	n1-standard-4	4	500 GB	5

Cada clúster de Managed Service para Apache Spark cuenta con 24 CPU virtuales: 4 para el nodo principal y 20 distribuidas entre los nodos trabajadores. Para los propósitos de facturación de Managed Service para Apache Spark, el precio de este clúster se calcularía según esas 24 CPU virtuales y la cantidad de tiempo durante el que se ejecutó cada clúster.

En todas las ejecuciones de tu canalización, los cargos totales de Managed Service para Apache Spark se calculan como se muestra en el siguiente ejemplo:

Cargos de Managed Service para Apache Spark = cantidad de vCPUs * cantidad de clústeres * horas por clúster * precio de Managed Service para Apache Spark

= 24 * 24 * 0.25 * $0.01

= $1.44

Los clústeres de Managed Service para Apache Spark usan otros productos de Google Cloud, que se facturan por separado. En particular, estos clústeres generarían cargos por el espacio aprovisionado de Compute Engine y Persistent Disk estándar. Se generarán cargos de almacenamiento de Cloud Storage y BigQuery de acuerdo con la cantidad de datos que procese la canalización.

A fin de determinar estos costos adicionales según las tarifas actuales, puedes usar la calculadora de facturación.

¿Qué sigue?

Consulta la documentación de Cloud Data Fusion.
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