Cloud Data Fusion - Preise

In diesem Dokument werden die Preise für Cloud Data Fusion erläutert. Informationen zu den Preisen anderer Produkte finden Sie in der Preisliste.

Zur Preisberechnung wird die Nutzung in Minuten gemessen und der Zeitraum vom Erstellen bis zum Löschen einer Cloud Data Fusion-Instanz zugrunde gelegt. Der Preis wird zwar pro Stunde angegeben, die Abrechnung von Cloud Data Fusion erfolgt jedoch pro Minute. Die Nutzung wird in Stunden angegeben (30 Minuten entsprechen z. B. 0,5 Stunden), damit trotz minutengenauer Abrechnung ein Preis pro Stunde abgerechnet werden kann.

Wenn Sie nicht in US-Dollar bezahlen, gelten die unter Google Cloud-SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.

Preisübersicht

Die Preise für Cloud Data Fusion verteilen sich auf zwei Funktionen: Pipelineentwicklung und Pipelineausführung.

Entwicklung

Für die Pipelineentwicklung bietet Cloud Data Fusion die folgenden drei Versionen an:

Cloud Data Fusion-Edition	Preis (in $)
Entwickler	0,35 $ / 1 hour
Einfach	0 hour to 120 hour Free per 1 month / account 120 hour and above 1,80 $ / 1 hour, per 1 month / account
Enterprise	4,20 $ / 1 hour

Die ersten 120 Stunden pro Monat und Konto werden in der Basic-Version kostenlos angeboten.

Ausführung

Für die Ausführung von Pipelines gilt: Cloud Data Fusion erstellt Managed Service for Apache Spark-Cluster, um Ihre Pipelines auszuführen. Diese Cluster werden Ihnen zu den aktuellen Preisen für Managed Service for Apache Spark in Rechnung gestellt.

Vergleich von Developer, Basic und Enterprise

Funktion	Entwickler	Einfach	Enterprise
Anzahl der gleichzeitigen Nutzer	2	Begrenzt^*	Begrenzt^*
Arbeitslasten	Entwicklung, explorative Produktanalyse	Tests, Sandbox, PoC	Produktion
Unterstützung interner IP-Adressen	✓	✓	✓
Rollenbasierte Zugriffssteuerung	🚫	🚫	✓
Visuelle Gestaltung	✓	✓	✓
Connector-System	✓	✓	✓
Visuelle Transformationen	✓	✓	✓
Strukturiert, unstrukturiert, halbstrukturiert	✓	✓	✓
Streamingpipelines	✓	✓	✓
Herkunft integrierter Datasets – Feld- und Dataset-Ebene	✓	✓	✓
Einbindung in Knowledge Catalog	✓	✓	✓
Hochverfügbarkeit	Zonal	Regional	Regional
Compute-Profile erstellen und anpassen	✓	✓	✓
DevOps-Unterstützung: REST API, Quellcodeverwaltung	✓	✓	✓
Trigger und Zeitpläne	✓	✓	✓
Auswahl der Ausführungsumgebung	✓	✓	✓
Gleichzeitige Pipelineausführung	🚫	Begrenzt^**	Begrenzt^**
Entwickler-SDK für Erweiterungen	✓	✓	✓

* Gleichzeitige Nutzer: Im Allgemeinen unterstützt Cloud Data Fusion maximal 50 Nutzer pro Instanz. Wenn RBAC aktiviert ist, beträgt das Maximum 25 Nutzer.

** Die gleichzeitige Pipelineausführung ist begrenzt und hängt von der verwendeten Instanzversion ab. Wenden Sie sich an Ihren Google Cloud-Ansprechpartner, um Details zur Skalierbarkeit zu erhalten.

Nutzung anderer Google Cloud-Ressourcen

Neben den Entwicklungskosten einer Cloud Data Fusion-Instanz werden Ihnen nur die Ressourcen in Rechnung gestellt,die Sie für die Ausführung Ihrer Pipelines verwenden, z. B.:

★ Zum Erstellen von Replikationspipelines werden die Pauschalpreise für BigQuery empfohlen, keine On-Demand-Preise.

Unterstützte Regionen

Hinweis: Die Preise für Cloud Data Fusion sind derzeit für alle unterstützten Regionen gleich.

Region	Standort
africa-south1 ^*	Johannesburg, Südafrika
asia-east1	Bezirk Changhua, Taiwan
asia-east2	Hongkong
asia-northeast1	Tokio, Japan
asia-northeast2	Osaka, Japan
asia-northeast3	Seoul, Südkorea
asia-south1	Mumbai, Indien
asia-south2	Delhi, Indien
asia-southeast1	Jurong West, Singapur
asia-southeast2	Jakarta, Indonesien
australia-southeast1	Sydney, Australien
europe-north1	Hamina, Finnland
europe-southwest1	Madrid, Spanien
europe-west1	St. Ghislain, Belgien
europe-west2	London, England, Vereinigtes Königreich
europe-west3	Frankfurt, Deutschland
europe-west4	Eemshaven, Niederlande
europe-west6	Zürich, Schweiz
europe-west8	Mailand, Italien
europe-west9	Paris, Frankreich
europe-west12^*	Turin, Italien
me-central1^*	Doha, Katar
me-central2^*	Dammam, Saudi-Arabien
me-west1	Tel Aviv, Israel
northamerica-northeast1	Montréal, Québec, Kanada
northamerica-south1	Mexiko
southamerica-east1	Osasco (São Paulo), Brasilien
southamerica-west1	Santiago, Chile
us-central1	Council Bluffs, Iowa, Nordamerika
us-east1	Moncks Corner, South Carolina, Nordamerika
us-east4	Ashburn, Nord Virginia, Nordamerika
us-east5	Columbus, Ohio, Nordamerika
us-south1	Dallas, Texas, Nordamerika
us-west1	The Dalles, Oregon, Nordamerika
us-west2	Los Angeles, Kalifornien, Nordamerika

* Die Datenherkunft in Cloud Data Fusion wird in den Regionen africa-south1, me-central1, me-central1 und europe-west12 nicht unterstützt.

Preisbeispiel

Nehmen wir an, eine Cloud Data Fusion-Instanz wurde 24 Stunden lang ausgeführt und die kostenlosen Stunden in der Basic-Edition sind verbraucht. Die Instanzkosten für Cloud Data Fusion sind in der folgenden Tabelle nach Version zusammengefasst:

Version	Kosten pro Stunde	Anzahl der Stunden	Entwicklungskosten
Entwickler	0,35 $	24	24 × 0,35 = 8,40 $
Einfach	1,80 $	24	24 × 1,8 = 43,2 $
Enterprise	4,20 $	24	24 x 4,2 = 100,8 $

★ Hinweis: Cloud Data Fusion-Instanzen müssen nach der Bereitstellung immer verfügbar sein. Nach dem Löschen von Instanzen können diese nicht wiederhergestellt werden und alle Pipeline-Daten gehen verloren. Die geschätzten monatlichen Kosten finden Sie in der Preisübersicht.

In diesem Zeitraum von 24 Stunden wurde eine Pipeline ausgeführt. Dabei wurden stündlich Rohdaten aus Cloud Storage gelesen, Transformationen durchgeführt und die Daten in BigQuery geschrieben. Jede Ausführung dauerte ungefähr 15 Minuten. Die für die Ausführungen erstellten Managed Service for Apache Spark-Cluster waren demnach jeweils 15 Minuten (0, 25 Stunden) aktiv. Angenommen, jeder Managed Service for Apache Spark-Cluster hatte die folgende Konfiguration:

Element	Maschinentyp	Virtuelle CPUs	Hinzugefügter nichtflüchtiger Speicher	Anzahl im Cluster
Master-Knoten	n1-standard-4	4	500 GB	1
Worker-Knoten	n1-standard-4	4	500 GB	5

Jeder Managed Service for Apache Spark-Cluster hat 24 virtuelle CPUs: 4 für den Master und 20 verteilt auf die Worker. Zur Abrechnung von Managed Service for Apache Spark wird der Preis für den Cluster anhand der 24 virtuellen CPUs und der Laufzeit des Clusters berechnet.

Der für Managed Service for Apache Spark anfallende Gesamtpreis für alle Ausführungen der Pipeline lässt sich so berechnen:

Kosten für Managed Service for Apache Spark = Anzahl der vCPUs × Anzahl der Cluster × Stunden pro Cluster × Preis für Managed Service for Apache Spark

= 24 × 24 × 0,25 × 0,01 $

= 1,44 $

Die Managed Service for Apache Spark-Cluster verwenden andere Google Cloud-Produkte, die separat in Rechnung gestellt werden. Im Besonderen fallen für diese Cluster Gebühren für Compute Engine und den im nichtflüchtigen Standardspeicher bereitgestellten Speicherplatz an. Je nach Datenmenge, die die Pipeline verarbeitet, fallen Speichergebühren für Cloud Storage und BigQuery an.

Diese zusätzlichen Kosten können Sie anhand der aktuellen Preise mithilfe des Preisrechners ermitteln.

Nächste Schritte

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