Prezzi di Cloud Data Fusion

Questo documento illustra i prezzi per Cloud Data Fusion. Per conoscere i prezzi degli altri prodotti, leggi la documentazione sui prezzi.

Ai fini della determinazione del prezzo, l'utilizzo è misurato come il periodo di tempo (in minuti) dalla creazione di un'istanza Cloud Data Fusion alla sua eliminazione. Sebbene la tariffa per i prezzi sia calcolata su base oraria, Cloud Data Fusion viene fatturato al minuto. L'utilizzo viene misurato in ore (30 minuti, ad esempio, corrispondono a 0,5 ore) per applicare una tariffa oraria a un utilizzo al minuto.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Panoramica dei prezzi

I prezzi di Cloud Data Fusion sono suddivisi in due funzioni: sviluppo ed esecuzione della pipeline.

Sviluppo

Per lo sviluppo della pipeline, Cloud Data Fusion offre le seguenti tre versioni:

Versioni di Cloud Data Fusion	Prezzo (USD)
Sviluppatore	0,35 USD / 1 hour
Di base	0 hour to 120 hour Free per 1 month / account 120 hour and above 1,80 USD / 1 hour, per 1 month / account
Enterprise	4,20 USD / 1 hour

La versione Basic offre senza costi le prime 120 ore al mese per account.

Esecuzione

Per l'esecuzione della pipeline, ti vengono addebitati i cluster Managed Service for Apache Spark creati da Cloud Data Fusion per eseguire le tue pipeline alle tariffe di Managed Service for Apache Spark attuali.

Confronto tra le versioni Developer, Basic ed Enterprise

Funzionalità	Sviluppatore	Di base	Enterprise
Numero di utenti simultanei	2	Limitato^*	Limitato^*
Workload	Sviluppo, esplorazione del prodotto	Test, sandbox, proof of concept	Produzione
Supporto IP interno	✓	✓	✓
Controllo degli accessi basato su ruoli (RBAC)	🚫	🚫	✓
Finestra di progettazione grafica	✓	✓	✓
Ecosistema di connettori	✓	✓	✓
Trasformazioni visive	✓	✓	✓
Dati strutturati, non strutturati, semistrutturati	✓	✓	✓
Pipeline in modalità flusso	✓	✓	✓
Derivazione dell'integrazione, a livello di campo e set di dati	✓	✓	✓
Integrazione con Knowledge Catalog	✓	✓	✓
Alta disponibilità	A livello di zona	Regionale	Regionale
Creazione e personalizzazione di profili di calcolo	✓	✓	✓
Supporto DevOps: API REST, gestione del controllo di revisione	✓	✓	✓
Trigger e programmazioni	✓	✓	✓
Selezione dell'ambiente di esecuzione	✓	✓	✓
Esecuzione di pipeline simultanea	🚫	Limitato^**	Limitato^**
SDK di sviluppo per l'estensibilità	✓	✓	✓

* Utenti simultanei: in generale, Cloud Data Fusion supporta un massimo di 50 utenti per istanza. Se è abilitata la RBAC, il massimo è 25 utenti.

** L'esecuzione di pipeline simultanee è limitata e dipende dalla versione dell'istanza in uso. Per conoscere i dettagli sulla scalabilità, contatta un rappresentante Google Cloud.

Utilizzo di altre risorse Google Cloud

Oltre al costo di sviluppo di un'istanza di Cloud Data Fusion,ti sono addebitate solo le risorse utilizzate per eseguire le pipeline, ad esempio:

★ Per la creazione di job di replica, è consigliabile utilizzare i prezzi a costo fisso di BigQuery, anziché i prezzi on demand.

Aree geografiche supportate

Attualmente, i prezzi per Cloud Data Fusion sono gli stessi per tutte le regioni supportate.

Regione	Località
africa-south1 ^*	Johannesburg, Sudafrica
asia-east1	Contea di Changhua, Taiwan
asia-east2	Hong Kong
asia-northeast1	Tokyo, Giappone
asia-northeast2	Osaka, Giappone
asia-northeast3	Seul, Corea del Sud
asia-south1	Mumbai, India
asia-south2	Delhi, India
asia-southeast1	Jurong West, Singapore
asia-southeast2	Giacarta, Indonesia
australia-southeast1	Sydney, Australia
europe-north1	Hamina, Finlandia
europe-southwest1	Madrid, Spagna
europe-west1	Saint-Ghislain, Belgio
europe-west2	Londra, Inghilterra, Regno Unito
europe-west3	Francoforte, Germania
europe-west4	Eemshaven, Paesi Bassi
europe-west6	Zurigo, Svizzera
europe-west8	Milano, Italia
europe-west9	Parigi, Francia
europe-west12^*	Torino, Italia
me-central1^*	Doha, Qatar
me-central2^*	Dammam, Arabia Saudita
me-west1	Tel Aviv, Israele
northamerica-northeast1	Montréal, Québec, Canada
northamerica-south1	Messico
southamerica-east1	Osasco (San Paolo), Brasile
southamerica-west1	Santiago, Cile
us-central1	Council Bluffs, Iowa, Nord America
us-east1	Moncks Corner, Carolina del Sud, Nord America
us-east4	Ashburn, Virginia del Nord, Nord America
us-east5	Columbus, Ohio, Nord America
us-south1	Dallas, Texas, Nord America
us-west1	The Dalles, Oregon, Nord America
us-west2	Los Angeles, California, Nord America

* Data Lineage in Cloud Data Fusion non è supportato in africa-south1, me-central1, me-central1 o europe-west12.

Esempio di prezzi

Immagina di avere un'istanza di Cloud Data Fusion in esecuzione da 24 ore e di avere esaurito le ore senza costi per la versione Basic. A seconda della versione, i costi di istanza per Cloud Data Fusion sono riassunti nella tabella seguente:

Edition	Costo all'ora	Numero di ore	Costo di sviluppo
Sviluppatore	$ 0,35	24	24 * 0,35 = 8,4 $
Di base	$ 1,80	24	24 * 1,8 = 43,2 $
Enterprise	$ 4,20	24	24 * 4,2 = 100,8 $

★ Nota: le istanze Cloud Data Fusion, una volta proviste, devono essere sempre disponibili. Dopo aver eliminato le istanze, non è possibile recuperarle e tutti i dati della pipeline andranno persi. Per i costi mensili stimati, consulta la Panoramica dei prezzi.

Durante questo periodo di 24 ore, hai eseguito una pipeline che ha letto dati non elaborati di Cloud Storage, eseguito trasformazioni e scritto dati su BigQuery ogni ora. Il completamento di ogni esecuzione ha richiesto circa 15 minuti. In altre parole, i cluster Managed Service for Apache Spark creati per queste esecuzioni sono rimasti attivi per 15 minuti (0,25 ore) ciascuno. Supponiamo che la configurazione di ciascun cluster Managed Service for Apache Spark fosse la seguente:

Elemento	Tipo di macchina	CPU virtuali	Disco permanente collegato	Numero nel cluster
Nodo master	n1-standard-4	4	500 GB	1
Nodo worker	n1-standard-4	4	500 GB	5

I cluster Managed Service for Apache Spark hanno 24 CPU virtuali ciascuno, 4 per il master e 20 distribuite tra i nodi worker. Ai fini della fatturazione di Managed Service for Apache Spark, il prezzo per questo cluster si baserebbe sulle 24 CPU virtuali e sul periodo di tempo in cui ogni cluster è stato in esecuzione.

Su tutte le esecuzioni della pipeline, il costo totale sostenuto per Managed Service for Apache Spark può essere calcolato come segue:

Costo di Managed Service for Apache Spark = numero di vCPU * numero di cluster * ore per cluster * prezzo di Managed Service for Apache Spark

= 24 * 24 * 0,25 * 0,01 $

= 1,44 $

I cluster Managed Service for Apache Spark utilizzano altri prodotti Google Cloud, che verrebbero fatturati separatamente. In particolare, questi cluster comporterebbero addebiti per Compute Engine e per lo spazio con provisioning sul disco permanente standard. Ti saranno addebitati i costi di archiviazione per Cloud Storage e BigQuery, a seconda della quantità di dati elaborati dalla tua pipeline.

Per determinare questi costi aggiuntivi in base alle tariffe attuali, puoi utilizzare il Calcolatore prezzi.

Passaggi successivi

Leggi la documentazione di Cloud Data Fusion.
Inizia a utilizzare Cloud Data Fusion.
Prova il Calcolatore prezzi.

Richiedi un preventivo personalizzato

Grazie ai prezzi con pagamento a consumo di Google Cloud, paghi solo per i servizi che utilizzi. Per ricevere un preventivo personalizzato per la tua organizzazione, contatta il nostro team di vendita.