Referencia del complemento de Cloud Data Fusion

Más populares

Descubre y accede con rapidez a los complementos más populares de Cloud Data Fusion.

BigQuery
Esta fuente lee todo el contenido de una tabla de BigQuery.
Tabla múltiple de BigQuery
Este receptor escribe en varias tablas de BigQuery. Los datos se escriben primero en una ubicación temporal en Cloud Storage y, luego, se cargan en BigQuery desde allí.
Tabla de BigQuery
Este receptor escribe en una tabla de BigQuery. Los datos se escriben primero en una ubicación temporal en Cloud Storage y, luego, se cargan en BigQuery desde allí.
Cloud Storage
Este complemento de origen lee los objetos de una ruta en un bucket de Cloud Storage.
Cloud Storage
Este complemento de receptor escribe registros en uno o más archivos de un directorio de Cloud Storage en varios formatos, como CSV, Avro, Parquet y JSON.
Tabla de varias bases de datos
Lee de varias tablas dentro de una base de datos. Se usa con complementos de varios receptores, como el receptor múltiple de Cloud Storage y el de BigQuery, para cargar datos de toda la base de datos en una sola canalización.
MySQL
Lee de una instancia de MySQL mediante una consulta en SQL configurable. La salida es un registro por cada fila que devuelve la consulta.
Oracle
Lee de una tabla de Oracle mediante una consulta en SQL configurable. La salida es un registro por cada fila que devuelve la consulta.
Salesforce
Esta fuente lee sObjects como oportunidades, contactos, cuentas, clientes potenciales, cualquier objeto personalizado, etc. de Salesforce por lotes.
SAP ODP
Se conecta a una fuente de SAP para la extracción de datos por lotes y por delta mediante el aprovisionamiento de datos operativos (ODP).
SQL Server
Lee de SQL Server con una consulta en SQL configurable. La salida es un registro por cada fila que devuelve la consulta.

Google Cloud

Consulta todos los complementos disponibles para los productos de Google Cloud, incluidos Cloud Storage, BigQuery, Cloud Bigtable, Datastore, Pub/Sub y Google Workspace.

Agregado

Complementos para agregar funciones como avg, count, count(*), first, last, max, min, sum, collect, incluidas las uniones de tablas, etcétera.

Alertas

Complementos para alertas.

Apache

Complementos para Apache.

API

Complementos para diversas APIs.

Avro

Complementos para Avro.

AWS

Complementos disponibles para AWS.

Limpieza

Complementos para limpieza.

Cloud Storage

Complementos disponibles para el almacenamiento en la nube.

Código

Complementos para ejecutar tu propio código.

Compresión

Complementos para compresión.

Condicional

Las canalizaciones también ofrecen complementos del flujo de control en forma de condiciones. Los complementos de condiciones te permiten dividir tu canalización en dos rutas separadas, según sea verdadero o falso el predicado de condición especificado.

Flujo de control

Complementos para el flujo de control.

CRM

Complementos para plataformas CRM como Salesforce.

CSV

Complementos para CSV.

Base de datos

Complementos para tus bases de datos.

Almacén de datos

Complementos para tu almacén de datos.

DLP

Complementos para Cloud Data Loss Prevention (DLP).

Dinámico

Complementos dinámicos.

Correo electrónico

Complementos para correo electrónico.

Archivo

Complementos de archivos.

Filtro

Complementos de filtro.

FTP

Complementos de FTP.

Google Analytics 360

Complementos para Google Analytics 360.

Google Workspace

Complementos para Google Workspace, incluidos Hojas de cálculo de Google y Google Drive.

Hadoop

Complementos para Hadoop.

HDFS

Complementos para HDFS.

HTTP

Complementos para HTTP.

Método set de argumentos
Realiza una solicitud HTTP para recuperar argumentos que se deben configurar en la canalización.

IBM

Complementos para IBM.

JDBC

Complementos para JDBC.

JSON

Complementos para JSON.

Kafka

Complementos para Kafka.

Registros

Complementos para registros.

Analizador de registros de Webserver
Analiza registros de cualquier fuente de entrada para obtener información relevante, como URI, IP, navegador, dispositivo, código de estado HTTP y marca de tiempo.

Asignación

Complementos para la asignación.

Enmascaramiento

Complementos para el enmascaramiento.

Microsoft

Complementos para Microsoft Excel y Windows.

Microsoft Azure

Complementos para almacenes de datos, bases de datos, almacenamiento en la nube y mucho más de Microsoft Azure.

Nested

Complementos para datos anidados.

Aplanar registro
Complemento para transformar datos anidados en datos planos.

NoSQL

Complementos para NoSQL.

Oracle

Complementos para Oracle.

Parquet

Complementos para Parquet

Python

Complementos para Python.

S3

Complementos para S3.

Amazon S3
Esta fuente se usa cada vez que necesitas realizar operaciones de lectura desde Amazon S3.

SAP

SaaS

Complementos para productos comunes de SaaS, como Salesforce, ServiceNow y Zendesk.

Búsqueda

Complementos para la búsqueda.

Snowflake

Complementos para Snowflake.

Spark

Complementos para Spark.

SSH

Complementos para SSH.

Estadísticas

Complementos para estadísticas.

Transmisión

Complementos para productos de transmisión.

Pruebas

Complementos para pruebas.

Papelera
Papelera consume todos los registros de la entrada y los come todos, lo que significa que no se genera ningún resultado o no se almacena en ningún lugar.

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