Progettare e creare una pipeline riutilizzabile

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Questo tutorial mostra come creare una pipeline riutilizzabile che legga i dati da Cloud Storage, esegua controlli di qualità dei dati e scriva in Cloud Storage.

Le pipeline riutilizzabili hanno una struttura regolare, ma puoi modificare la configurazione di ogni nodo della pipeline in base alle configurazioni fornite da un server HTTP. Ad esempio, una pipeline statica potrebbe leggere i dati da Cloud Storage, applicare trasformazioni e scrivere in una tabella di output BigQuery. Se vuoi che la trasformazione e la tabella di output BigQuery cambino in base al file Cloud Storage letto dalla pipeline, crea una pipeline riutilizzabile.

Obiettivi

• Utilizza il plug-in Impostazione argomenti Cloud Storage per consentire alla pipeline di leggere input diversi in ogni esecuzione.
• Utilizza il plug-in Impostazione parametri Cloud Storage per consentire alla pipeline di eseguire diversi controlli di qualità in ogni esecuzione.
• Scrivi i dati di output di ogni esecuzione in Cloud Storage.

Costi

In questo documento utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• Cloud Data Fusion
• Cloud Storage

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi Google Cloud utenti potrebbero avere diritto a una prova gratuita.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Enable the Cloud Data Fusion, Cloud Storage, BigQuery, and Dataproc APIs.

   Enable the APIs

7. Crea un'istanza Cloud Data Fusion.

Vai all'interfaccia web di Cloud Data Fusion

Quando utilizzi Cloud Data Fusion, usi sia la console Google Cloud sia l'interfaccia web separata di Cloud Data Fusion. Nella console Google Cloud, puoi creare un progetto Google Cloud, nonché creare ed eliminare istanze Cloud Data Fusion. Nell'interfaccia web di Cloud Data Fusion, puoi utilizzare le varie pagine, come Pipeline Studio o Wrangler, per utilizzare le funzionalità di Cloud Data Fusion.

1. Nella console Google Cloud, apri la pagina Istanze.

   Apri la pagina Istanze

2. Nella colonna Azioni per l'istanza, fai clic sul link Visualizza istanza. L'interfaccia web di Cloud Data Fusion si apre in una nuova scheda del browser.

Esegui il deployment del plug-in Cloud Storage Argument Setter

1. Nell'interfaccia web di Cloud Data Fusion, vai alla pagina Studio.

2. Nel menu Azioni, fai clic su Impostazione parametri GCS.

Leggi da Cloud Storage

1. Nell'interfaccia web di Cloud Data Fusion, vai alla pagina Studio.
2. Fai clic su Origine e seleziona Cloud Storage. Il nodo per un'origine Cloud Storage viene visualizzato nella pipeline.

3. Nel nodo Cloud Storage, fai clic su Proprietà.

   

4. Nel campo Reference name (Nome di riferimento), inserisci un nome.

5. Nel campo Percorso, inserisci ${input.path}. Questa macro controlla il percorso di input di Cloud Storage nelle diverse esecuzioni della pipeline.

6. Nel riquadro Schema di output a destra, rimuovi il campo offset dallo schema di output facendo clic sull'icona del cestino nella riga del campo offset.

   

7. Fai clic su Convalida e correggi eventuali errori.

8. Fai clic su per uscire dalla finestra di dialogo Proprietà.

Trasforma i tuoi dati

1. Nell'interfaccia web di Cloud Data Fusion, vai alla pipeline di dati nella pagina Studio.
2. Nel menu a discesa Trasforma , seleziona Wrangler.
3. Nel riquadro di Pipeline Studio, trascina una freccia dal nodo Cloud Storage al nodo Wrangler.

   

4. Vai al nodo Wrangler nella pipeline e fai clic su Properties (Proprietà).
5. In Nome campo di immissione, inserisci body.
6. Nel campo Ricetta, inserisci ${directives}. Questa macro controlla la logica di trasformazione nelle diverse esecuzioni della pipeline.

   

7. Fai clic su Convalida e correggi eventuali errori.
8. Fai clic su per uscire dalla finestra di dialogo Proprietà.

Scrivi in Cloud Storage

1. Nell'interfaccia web di Cloud Data Fusion, vai alla pipeline di dati nella pagina Studio.
2. Nel menu a discesa Destinazione , seleziona Cloud Storage.
3. Nel riquadro di Pipeline Studio, trascina una freccia dal nodo Wrangler al nodo Cloud Storage che hai appena aggiunto.

   

4. Vai al nodo di destinazione Cloud Storage nella pipeline e fai clic su Proprietà.
5. Nel campo Reference name (Nome di riferimento), inserisci un nome.
6. Nel campo Percorso, inserisci il percorso di un bucket Cloud Storage nel tuo progetto in cui la pipeline può scrivere i file di output. Se non hai un bucket Cloud Storage, creane uno.

   

7. Fai clic su Convalida e correggi eventuali errori.
8. Fai clic su per uscire dalla finestra di dialogo Proprietà.

Imposta gli argomenti della macro

1. Nell'interfaccia web di Cloud Data Fusion, vai alla pipeline di dati nella pagina Studio.
2. Nel menu a discesa Condizioni e azioni, fai clic su Impostazione parametri GCS.
3. Nel riquadro di Pipeline Studio, trascina una freccia dal nodo Cloud Storage Argument Setter al nodo Origine Cloud Storage.

   

4. Vai al nodo Impostazione parametri Cloud Storage nella pipeline e fai clic su Proprietà.

5. Nel campo URL, inserisci il seguente URL:

   gs://reusable-pipeline-tutorial/args.json
   

   L'URL corrisponde a un oggetto accessibile pubblicamente in Cloud Storage che contiene i seguenti contenuti:

   {
     "arguments" : [
       {
         "name": "input.path",
         "value": "gs://reusable-pipeline-tutorial/user-emails.txt"
       },
       {
         "name": "directives",
         "value": "send-to-error !dq:isEmail(body)"
       }
     ]
   }
   

   Il primo dei due argomenti è il valore di input.path. Il percorso gs://reusable-pipeline-tutorial/user-emails.txt è un oggetto accessibile pubblicamente in Cloud Storage che contiene i seguenti dati di test:

   [e-mail]
   [e-mail]
   craig@[e-mail]
   

   Il secondo argomento è il valore di directives. Il valore send-to-error !dq:isEmail(body) configura Wrangler in modo da filtrare le righe che non sono indirizzi email validi. Ad esempio, craig@[e-mail] viene filtrato.

6. Fai clic su Convalida per assicurarti che non ci siano errori.

7. Fai clic su per uscire dalla finestra di dialogo Proprietà.

Esegui il deployment della pipeline ed eseguila

1. Nella barra superiore della pagina Pipeline Studio, fai clic su Assegna un nome alla pipeline. Assegna un nome alla pipeline e fai clic su Salva.

2. Fai clic su Esegui il deployment.

3. Per aprire gli Argomenti di runtime e visualizzare gli argomenti input.path e directives della macro (runtime), fai clic sul menu a discesa accanto a Esegui.

   Lascia vuoti i campi dei valori per comunicare a Cloud Data Fusion che il node Impostazione argomenti Cloud Storage nella pipeline imposterà i valori di questi argomenti durante l'esecuzione.

   

4. Fai clic su Esegui.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Al termine del tutorial, elimina le risorse che hai creato su Google Cloud in modo che non occupino quota e non ti vengano addebitate in futuro. Le seguenti sezioni descrivono come eliminare o disattivare queste risorse.

Elimina l'istanza Cloud Data Fusion

Segui le istruzioni per eliminare l'istanza Cloud Data Fusion.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto che hai creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini elimini anche tutto il lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, il riuso dei progetti può aiutarti a non superare i limiti di quota.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Passaggi successivi

• Leggi le guide pratiche
• Segui un altro tutorial