Nesta página, explicamos como realizar transformações de data ao preparar dados no espaço de trabalho do Wrangler no Cloud Data Fusion Studio.
O espaço de trabalho do Wrangler oferece suporte às transformações de data descritas nas seções a seguir.
Analisar datas
Para analisar valores de coluna de uma string em um tipo de dados de data, siga estas etapas:
- Acesse o espaço de trabalho do Wrangler no Cloud Data Fusion.
- Na guia Dados, acesse o nome de uma coluna e clique na seta de expansão arrow_drop_down.
- Selecione Analisar > Data simples.
Especifique o seguinte formato personalizado:
MM/dd/yy HH:mm
. O formato deve correspondem à formatação de data na coluna. Se você selecionar um formato de data que não corresponda às datas na coluna, os resultados serão incorretos.O tipo de dados da coluna muda de string para
Timestamp_micros
.
Conseguir componentes
Os exemplos a seguir mostram diretivas que extraem componentes de data, como mês, dia, ano, minuto, segundo ou hora:
set-column :month Transaction_date.getMonth()
set-column :year Transaction_date.getYear()
set-column :day_of_week Transaction_date.getDayOfWeek()
set-column :day_of_month Transaction_date.getDayOfMonth()
set-column :day_of_year Transaction_date.getDayOfYear()
set-column :minute Transaction_date.getMinute()
set-column :hour Transaction_date.getHour()
set-column :second Transaction_date.getSecond()
set-column :zone Transaction_date.getZone()
Adicionar horário
Os exemplos a seguir mostram diretivas que adicionam unidades de tempo à data:
set-column :add_days Transaction_date.plusDays(1)
set-column :add_hours Transaction_date.plusHours(200)
set-column :add_minutes Transaction_date.plusMinutes(3600)
set-column :add_months Transaction_date.plusMonths(3)
set-column :add_weeks Transaction_date.plusWeeks(2)
set-column :add_years Transaction_date.plusYears(2)
set-column :add_seconds Transaction_date.plusSeconds(36000)
set-column :add_nonoseconds Transaction_date.plusNanos(3600000)
Reduzir tempo
Os exemplos a seguir mostram diretivas que subtraem unidades de tempo da data:
set-column :subtract_days Transaction_date.minusDays(1)
set-column :subtract_hours Transaction_date.minusHours(200)
set-column :subtract_minutes Transaction_date.minusMinutes(3600)
set-column :subtract_months Transaction_date.minusMonths(3)
set-column :subtract_weeks Transaction_date.minusWeeks(2)
set-column :subtract_years Transaction_date.minusYears(2)
set-column :subtract_seconds Transaction_date.minusSeconds(36000)
set-column :subtract_nonoseconds Transaction_date.minusNanos(3600000)
A seguir
- Saiba mais sobre as diretivas do Wrangler.