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Esta página explica como adicionar valores a células nulas e vazias ao preparar dados no espaço de trabalho do Wrangler do Cloud Data Fusion Studio. Se você tiver uma
coluna que contém células nulas ou vazias, poderá especificar um valor para adicionar a
essas células.
Para especificar um valor a ser adicionado a células nulas ou vazias em uma coluna, siga estas
etapas:
Na guia Dados, acesse o nome de uma coluna e clique na seta de expansão arrow_drop_down.
Selecione Preencher células nulas ou vazias.
Insira o valor a ser adicionado a cada célula nula ou vazia na coluna.
Clique em Aplicar.
O Wrangler preenche cada célula nula ou vazia com o novo valor e adiciona a
diretiva fill-null-or-empty à receita. Quando você executa o pipeline de dados,
a transformação é aplicada a todos os valores na coluna.
Por exemplo, em uma coluna chamada Age, substitua os valores vazios e nulos
pela string N/A usando as etapas anteriores. O Wrangler atualiza o conjunto de dados de amostra e adiciona a seguinte diretiva à receita: fill-null-or-empty :Age 'N/A'.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis guide explains how to fill null or empty cells in a column within the Cloud Data Fusion Wrangler workspace.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can specify a value to replace null or empty cells in a selected column by using the "Fill null or empty cells" option.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eApplying this action updates the sample dataset and adds a \u003ccode\u003efill-null-or-empty\u003c/code\u003e directive to the Wrangler recipe.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe specified value will be applied to all null or empty cells in the selected column when the data pipeline is executed.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Fill null or empty cells\n\nThis page explains how to add values to null and empty cells when you prepare\ndata in the Wrangler workspace of the Cloud Data Fusion Studio. If you have a\ncolumn that contains null or empty cells, you can specify a value to add to\nthose cells.\n\nTo specify a value to add to null or empty cells in a column, follow these\nsteps:\n\n1. [Go to Wrangler workspace in Cloud Data Fusion](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#navigate-to-wrangler).\n2. On the **Data** tab, go to a column name and click the arrow_drop_down expander arrow.\n3. Select **Fill null or empty cells**.\n4. Enter the value to add to each null or empty cell in the column.\n5. Click **Apply**.\n\nWrangler fills each null or empty cell with the new value and adds the\n`fill-null-or-empty` directive to the recipe. When you run the data pipeline,\nthe transformation is applied to all values in the column.\n\nFor example, in a column called `Age`, you replace the empty and null values\nwith the string `N/A`using the preceding steps. Wrangler updates the sample\ndataset and adds the following directive to the recipe:\n`fill-null-or-empty :Age 'N/A'`.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about [Wrangler directives](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#apply_directives)."]]
