Export- und Importpipelines

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Pipelinekonfigurationen im JSON-Format exportieren und importieren. Diese JSON-Dateien sind in folgenden Szenarien nützlich:

  • Pipelines aus einer Designumgebung in eine Ausführungsumgebung verschieben
  • Pipelines in eine neue Version oder Instanz von Cloud Data Fusion verschieben
  • Fehlerbehebung

Pipeline exportieren

So exportieren Sie die Pipeline im JSON-Format:

  1. Rufen Sie die Instanz auf:

    1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Cloud Data Fusion“ auf.

    2. Um die Instanz in Cloud Data Fusion Studio zu öffnen, Klicken Sie auf Instanzen und dann auf Instanz ansehen.

      Zur Seite „VM-Instanzen“

  2. Klicken Sie auf Liste.
  3. Klicken Sie für die gewünschten Pipelines auf .
  4. Klicken Sie auf Exportieren.
  5. Speichern Sie die JSON-Dateien.

Pipeline importieren

In der Umgebung oder Instanz, in die Sie die Pipeline importieren möchten:

  1. Öffnen Sie in Cloud Data Fusion die Seite Studio.
  2. Klicken Sie auf Importieren.
  3. Laden Sie die JSON-Datei hoch, die Sie beim Exportieren der Pipeline gespeichert haben.
  4. Optional: Sie werden möglicherweise aufgefordert, die Version Ihrer Plug-ins zu aktualisieren. Klicken Sie auf Fehlerbehebung. Wenn ein bestimmtes Plug-in nicht gefunden wird, folgen Sie den Aufforderungen zur Installation über den Hub.
  5. Optional: Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Plug-in in Ihrer Pipeline verwenden und im Upgradefenster die Meldung erhalten, dass das Plug-in nicht gefunden wurde, müssen Sie zuerst dieses benutzerdefinierte Plug-in bereitstellen und dann die Pipeline noch einmal importieren.

Ihre Pipeline wird auf der Seite Studio geöffnet. Klicken Sie auf Bereitstellen, um Ihre Pipeline unverändert bereitzustellen.

Details

Pipelines werden im JSON-Format exportiert. Die Datei enthält Informationen zu Quellen, Senken und den Verbindungen zwischen ihnen.

Es enthält keine Trigger, die Sie nach der Bereitstellung der Pipeline erstellt haben. Erstellen Sie die Trigger in einer anderen Umgebung neu, um Details zu erhalten.

Nächste Schritte