Modificare la versione immagine Dataproc in Cloud Data Fusion

Questa pagina descrive come modificare la versione dell'immagine Dataproc utilizzata dall'istanza Cloud Data Fusion. Puoi modificare l'immagine a livello di istanza, spazio dei nomi o pipeline.

Prima di iniziare

Interrompi tutte le pipeline e i job di replica in tempo reale nell' istanza Cloud Data Fusion. Se una pipeline o una replica in tempo reale in esecuzione quando modifichi la versione immagine di Dataproc, le modifiche non vengono applicate all'esecuzione della pipeline.

Per le pipeline in tempo reale, se il checkpoint è abilitato, l'arresto del delle pipeline non provoca alcuna perdita di dati. Per i job di replica, purché i log del database siano disponibili, l'interruzione e l'avvio del job di replica non causano la perdita di dati.

Nota: dopo l'applicazione delle modifiche alla configurazione, le pipeline batch utilizzano la classe le seguenti configurazioni aggiornate nelle esecuzioni successive.

Console

1. Vai alla pagina Istanze di Cloud Data Fusion e apri in cui devi arrestare una pipeline.

   Vai a Istanze

2. Apri ogni pipeline in tempo reale in Pipeline Studio e fai clic su Interrompi.

3. Apri ogni job di replica nella pagina Esegui replica e fai clic su Interrompi.

API REST

• Per recuperare tutte le pipeline, utilizza la seguente chiamata all'API REST:

  GET -H "Authorization: Bearer ${AUTH_TOKEN}" \
  "${CDAP_ENDPOINT}/v3/namespaces/NAMESPACE_ID/apps"
  

  Sostituisci NAMESPACE_ID con il nome del tuo nello spazio dei nomi.

• Per arrestare una pipeline in tempo reale, utilizza la seguente chiamata API REST:

  POST -H "Authorization: Bearer ${AUTH_TOKEN}" \
  "${CDAP_ENDPOINT}/v3/namespaces/NAMESPACE_ID/apps/PIPELINE_NAME/spark/DataStreamsSparkStreaming/stop"
  

  Sostituisci NAMESPACE_ID con il nome del tuo e PIPELINE_NAME con il nome dello spazio dei nomi una pipeline in tempo reale.

• Per interrompere un job di replica, utilizza la seguente chiamata API REST:

  POST -H "Authorization: Bearer ${AUTH_TOKEN}" \
  "${CDAP_ENDPOINT}/v3/namespaces/NAMESPACE_ID/apps/REPLICATION_JOB_NAME/workers/DeltaWorker/stop"
  

  Sostituisci NAMESPACE_ID con il nome del tuo spazio dei nomi e REPLICATION_JOB_NAME con il nome del job di replica.

  Per ulteriori informazioni, consulta Interrompere le pipeline in tempo reale e Interrompere i job di replica.

Controllare e sostituire la versione predefinita di Dataproc in Cloud Data Fusion

1. Vai all'interfaccia web di Cloud Data Fusion.

2. Fai clic su Amministrazione di sistema > Configurazione > Preferenze di sistema.

   

3. Se non specifichi un'immagine Dataproc in Preferenze di sistema, oppure, per cambiare la preferenza, fai clic su Modifica preferenze di sistema.

   1. Inserisci il seguente testo nel campo Chiave:

      system.profile.properties.imageVersion

   2. Inserisci l'immagine Dataproc scelta nel campo Valore, ad esempio 2.1.

   3. Fai clic su Salva e chiudi.

Questa modifica interessa l'intera istanza Cloud Data Fusion, inclusi tutti gli spazi dei nomi e le esecuzioni della pipeline, a meno che la proprietà della versione dell'immagine non venga sostituita in uno spazio dei nomi, in una pipeline o in un argomento di runtime nell'istanza.

Modificare la versione dell'immagine Dataproc

La versione dell'immagine può essere impostata nell'interfaccia web di Cloud Data Fusion in Configurazioni di calcolo, Preferenze dello spazio dei nomi o Argumenti di runtime della pipeline.

Nota: se non hai sostituito la versione dell'immagine Dataproc in Preferenze del namespace o Argomenti di runtime della pipeline, salta questi passaggi.

Cambia l'immagine nelle preferenze dello spazio dei nomi

Se hai sostituito la versione dell'immagine nelle proprietà dello spazio dei nomi, segui questi passaggi:

1. Vai all'interfaccia web di Cloud Data Fusion.

2. Fai clic su Amministrazione sistema > Configurazione > Spazi dei nomi.

3. Apri ogni spazio dei nomi e fai clic su Preferenze.

   1. Assicurati che non sia presente alcun valore della versione dell'immagine scorretto per la chiave system.profile.properties.imageVersion.

   2. Fai clic su Fine.

Modificare l'immagine in Profili di calcolo del sistema

1. Vai all'interfaccia web di Cloud Data Fusion.

2. Fai clic su Amministratore di sistema > Configurazione.

3. Fai clic su Sistema Profili di calcolo > Crea nuovo profilo.

4. Seleziona il provisioner Dataproc.

   

5. Crea il profilo per Dataproc. In Versione immagine inserisci una versione immagine Dataproc.

   

6. Seleziona questo profilo di calcolo durante l'esecuzione della pipeline nella pagina Studio. Nella pagina di esecuzione della pipeline, fai clic su Configura > Computing config e seleziona questo profilo.

7. Seleziona il profilo Dataproc e fai clic su Salva.

   Nota: per saperne di più sull'utilizzo delle immagini 2.2 e 2.1, che vengono eseguite in Java11, vedi Cambiare l'immagine Dataproc con la versione 2.2 o 2.1.

8. Fai clic su Fine.

Modifica l'immagine negli argomenti di runtime della pipeline

Se hai eseguito l'override della versione dell'immagine con una proprietà nel runtime Argomenti della pipeline:

1. Vai all'interfaccia web di Cloud Data Fusion.

2. Fai clic su menu Menu > Elenco.

3. Nella pagina Elenco, seleziona la pipeline da aggiornare.

   La pipeline si apre nella pagina Studio.

4. Per espandere le opzioni Esegui, fai clic sulla freccia di espansione .

   Si apre la finestra Argomenti di runtime.

5. Verifica che non sia presente alcun valore della chiave system.profile.properties.imageVersion con una versione dell'immagine errata.

6. Fai clic su Salva.

   

Ricrea i cluster Dataproc statici utilizzati da Cloud Data Fusion con la versione immagine scelta

Se utilizzi cluster Dataproc esistenti con Cloud Data Fusion, segui le indicazioni della per ricreare i cluster versione immagine Dataproc scelta per Cloud Data Fusion completamente gestita.

Importante: mantieni invariato il nome del cluster.

Nota: se sono in esecuzione pipeline al momento della ricostituzione del cluster, queste non andranno a buon fine. Le esecuzioni successive devono essere eseguite sul cluster ricreato.

In alternativa, puoi creare un nuovo cluster Dataproc con la versione immagine Dataproc scelta ed eliminare e ricreare in Cloud Data Fusion con lo stesso nome di profilo di computing ha aggiornato il nome del cluster Dataproc. In questo modo, l'esecuzione di pipeline in modalità batch può completare l'esecuzione sul cluster esistente e le successive esecuzioni della pipeline sul nuovo cluster Dataproc. Puoi eliminare il precedente Cluster Dataproc dopo aver confermato che tutte le pipeline sono eseguite sono state completate.

Verifica che la versione immagine di Dataproc sia aggiornata

Console

1. Nella console Google Cloud, vai alla sezione Cluster di Dataproc .

   Vai a Cluster

2. Apri la pagina Dettagli cluster per il nuovo cluster creato da Cloud Data Fusion quando hai specificato la nuova versione.

   Il campo Versione immagine contiene il nuovo valore specificato in Cloud Data Fusion.

API REST

1. Visualizza l'elenco dei cluster con i relativi metadati:

   GET -H "Authorization: Bearer ${AUTH_TOKEN}" \
   https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION_ID/clusters
   

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT_ID con il nome del tuo spazio dei nomi
   • REGION_ID con il nome della regione in cui si trovano i tuoi cluster

2. Cerca il nome della pipeline (nome del cluster).

3. Sotto l'oggetto JSON, vedrai l'immagine in config > softwareConfig > imageVersion.

Modifica l'immagine Dataproc alla versione 2.2 o 2.1

Cloud Data Fusion 6.9.1 e versioni successive supportano Immagine Dataproc 2.1 Compute Engine, eseguito in Java 11. Nelle versioni 6.10.0 e successive, l'immagine 2.1 è predefinita.

Se passi all'immagine 2.2 o 2.1 da un'immagine precedente, affinché le pipeline batch e i job di replica vengano eseguiti correttamente, i driver JDBC utilizzati dai plug-in di database in queste istanze devono essere compatibili con Java 11.

Le immagini Dataproc 2.2 e 2.1 presentano le seguenti limitazioni in Cloud Data Fusion:

• I job di riduzione della mappa non sono supportati.
• Le versioni del driver JDBC utilizzate nei plug-in di database nell'istanza devono essere è stato aggiornato per supportare Java 11. Consulta la seguente tabella per le versioni del driver che funzionano con Dataproc 2.2, 2.1 e Java 11:

Driver JDBC	Versioni precedenti rimosse da Cloud Data Fusion 6.9.1	Versioni supportate da Java 8 e Java 11 che funzionano con Dataproc 2.2, 2.1 o 2.0
Driver JDBC Cloud SQL per MySQL	-	1.0.16
Driver JDBC di Cloud SQL per PostgreSQL	-	1.0.16
Driver JDBC Microsoft SQL Server	Driver JDBC 6.0 Microsoft	Driver JDBC 9.4 di Microsoft
Driver JDBC MySQL	5.0.8, 5.1.39	8.0.25
Driver JDBC PostgreSQL	9.4.1211.jre7, 9.4.1211.jre8	42.6.0.jre8
Driver JDBC Oracle	ojdbc7	ojdbc8 (12c e versioni successive)

Utilizzo della memoria quando si utilizza Dataproc 2.2 o 2.1

La memoria utilizzata potrebbe aumentare per le pipeline che utilizzano Dataproc 2.2 o 2.1 cluster. Se esegui l'upgrade dell'istanza alla versione 6.10 o successiva e le pipeline precedenti non riescono a causa di problemi di memoria, aumenta la memoria del driver e dell'executor a 2048 MB nella configurazione Resources per la pipeline.

In alternativa, puoi eseguire l'override della versione di Dataproc impostandolo l'argomento runtime system.profile.properties.imageVersion per 2.0-debian10.