Data Cloud agêntico

Estamos testemunhando uma explosão não linear na demanda à medida que os agentes ampliam as habilidades humanas. Agora, um único funcionário pode criar agentes que acionam milhares de consultas por minuto. Os agentes fazem trabalhos que os humanos não conseguem manter. Eles monitoram os dados da empresa 24 horas por dia, 7 dias por semana. Eles agem em tempo real. Os sistemas agora precisam oferecer suporte à velocidade e à escala do agente e ampliar a intuição do ser humano.

Não basta mais analisar o passado ou até mesmo fazer previsões com base nele. Um agente é executado no momento. Na era agêntica, os sistemas precisam fechar o ciclo entre o sinal e a resolução, permitindo que os dados atuem no mundo tão rápido quanto o mundo muda.

Os agentes precisam de acesso total ao seu patrimônio de dados, incluindo os 90% de informações não aproveitadas que estão ocultas em dados escuros, como contratos, imagens e e-mails. No entanto, os dados por si só não geram compreensão. Para transformar essa matéria-prima em conhecimento, os agentes precisam de um contexto semântico rico.

Os agentes precisam de acesso a 100% dos seus dados para funcionar de maneira eficaz. Acabamos com os silos, levando a IA multimodal aos dados, independentemente de onde eles estejam. Com o Google Cloud Lakehouse e o suporte a formatos abertos como o Apache Iceberg, oferecemos o melhor do Google e dos padrões abertos, permitindo que os agentes ativem dados na AWS, no Azure e no local sem movimentação. Essa abordagem de lakehouse aberto oferece um ROI de 117%  com um período de retorno de menos de seis meses.

Leia o estudo da Forrester

A ponte entre inteligência e ação é a confiança. Nosso Knowledge Catalog vai além de simples permissões para fornecer contexto ativo e universal em dados não estruturados, modelos de ML e ferramentas de agentes que alimentam a IA, melhorando a eficácia e a precisão dos agentes. Ao integrar o Looker e nosso mecanismo de conhecimento semântico, embasamos seus agentes na verdade, melhorando a precisão da identificação do conjunto de dados em 50% e reduzindo as alucinações da IA generativa em até 66%.

Acesse uma IA confiável

Com o Google, a IA é integrada, em vez de adaptada. Somos o único provedor projetado de forma exclusiva em toda a cadeia de suprimentos de IA, sendo proprietários de tudo, desde a rede de fibra global e as TPUs até os modelos do Gemini e a plataforma de agentes do Gemini Enterprise. Como somos proprietários da pilha, criamos inteligência de 8 a 16 vezes mais econômica do que os concorrentes. O Gemini se integra diretamente à pilha para resolver problemas em menos etapas. Os tempos de execução avançados do BigQuery oferecem consultas 6 vezes mais rápidas, o Apache Spark é executado 4,5 vezes mais rápido do que o Spark de código aberto com o Lightning Engine e o AlloyDB lida com cargas de trabalho transacionais 4 vezes mais rápido do que o PostgreSQL padrão.

Leia o relatório da GigaOm

O foco muda do treinamento de modelos para a criação de agentes. Ao integrar o Gemini Enterprise e o Spark, os cientistas de dados criam mecanismos de raciocínio que ficam ao lado dos dados. Em vez de previsões em lote, eles criam agentes que usam nosso Knowledge Engine para analisar dados em tempo real e reagir instantaneamente.

A análise se torna uma conversa confiável, em vez de uma tarefa de recuperação de SQL. Os agentes ficam entre o usuário e os dados, gerando consultas e visualizações com o BigQuery e o Looker. Isso dá aos funcionários uma equipe incansável de analistas de dados. 

Para passar do pensamento à ação, os desenvolvedores precisam de um banco de dados que possa lidar com o processo de raciocínio de um agente. Unimos os mundos transacional e analítico com o AlloyDB e o Spanner. Agora os desenvolvedores podem criar agentes que leem o histórico e realizam ações em um único loop lógico. Ao padronizar a forma como os agentes se conectam às ferramentas usando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitimos a execução direta, unindo percepção e ação.